Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rural application" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie rozmytych modeli relacyjnych do predykcji miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim
Application of fuzzy relational models for prediction of monthly saleof electric energy to rural consumers
Autorzy:
Trojanowska, M.
Małopolski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289493.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
energia elektryczna
prognoza
rozmyte modele relacyjne
electric energy
forecast
fuzzy relational models
Opis:
W pracy wykorzystano oparte na teorii zbiorów rozmytych modele relacyjne do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną odbiorców wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993-2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały dobrą jakość prognoz opracowanych w oparciu o rozmyte modele relacyjne.
In the work relational models based on the fuzzy set theory were used to forecast monthly demand for electric energy by rural consumers. The data regarding electric energy sold to rural consumers from the Małopolska province in the period of 1993-2002 by the selected distribution company was used. The performed calculations showed good quality of forecasts drawn up based on fuzzy relational models.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 11(86), 11(86); 495-502
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie liniowych modeli rozmytych do prognozowania dobowego zapotrzebowania odbiorców wiejskich na energię elektryczną
The application of fuzzy linear models to forecasting the twenty-four hours demand of electric energy by the rural customers
Autorzy:
Trojanowska, M.
Małopolski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/238591.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
energia elektryczna
prognozowanie krótkoterminowe
model rozmyty
electric energy
short-term forecasting
fuzzy model
Opis:
Zbudowano modele predykcyjne dla wszystkich dni tygodnia, oddzielnie modelując profil dnia, wartość średnią mocy dobowej oraz odchylenie standardowe przebiegu dobowego obciążenia. Średnie godzinowe zapotrzebowanie na energię elektryczną w ciągu doby oraz odchylenie standardowe tego zapotrzebowania zamodelowano opracowując rozmyte modele z wnioskowaniem typu Takagi-Sugeno. Analiza błędów prognoz wyznaczonych zgodnie z zaproponowaną metodą wykazała jej przydatność do lokalnego prognozowania krótkoterminowego.
Predictive models were developed in this study for all days of a week, separately modeling the profile of a day, average value of 24 hrs' power, as well as the standard deviation of 24 hrs' loading course. The average demand of electric energy per hour during a day and the standard deviation of this demand were modeled at working out of the fuzzy models with Takagi-Sugeno type of inference. Error analysis of the prognoses determined by using such a method confirmed its usefulness to local short-term forecasting.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 4, 4; 17-22
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies