- Tytuł:
-
Klasyfikacja jakości powietrza wewnętrznego z zastosowaniem logiki rozmytej
CLASSIFICATION OF INDOOR AIR QUALITY USING FUZZY LOGIC - Autorzy:
-
SZCZUREK, Andrzej
MACIEJEWSKA, Monika - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/chapters/1965450.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
- Opis:
-
Jakość powietrza wewnętrznego (IAQ) charakteryzuje fizyczny, chemiczny oraz biologiczny stan powietrza w pewnym miejscu i czasie. Informacja o niej jest bardzo potrzebna. Wielkość ta nie jest jednak mierzalna instrumentalnie w sposób bezpośredni. Jedną z możliwości określenia IAQ jest wykorzystanie modelu jej zależności od innych mierzalnych wielkości. W tej pracy rozważono możliwość zastosowania logiki rozmytej do klasyfikacji jakości powietrza wewnętrznego. Klasyfikację przeprowadzono na podstawie trzech paramentów powietrza wewnętrznego: temperatury, wilgotności względnej i stężenia ditlenku węgla. Model rozmyty wykorzystuje wiedzę ekspercką o związku między tymi parametrami a odczuciami człowieka. Porównano wyniki uzyskane z wykorzystaniem modeli bazujących na logice klasycznej i na logice rozmytej. W tym celu wykorzystano dane z monitoringu powietrza w przykładowym pomieszczeniu. Z przedstawionych rezultatów i ich dyskusji wynika, że zastosowana metoda jest dobrą propozycją rozwiązania problemu klasyfikacji jakości powietrza wewnętrznego.
Indoor air quality (IAQ) characterizes physical, chemical and biological state of air in a defined location and time. This quantity is not measurable with analytical methods. One of alternative approaches applied for its determination utilizes the fact that IAQ depends on many factors and those dependencies may be modelled. In this work we considered application of fuzzy logic to the classification of indoor air quality. The classification was carried out based on three parameters: temperature, relative humidity and carbon dioxide concentration. Fuzzy model utilized an expert knowledge about the relationship between these factors and human perception of the conditions around him. We compared results of classification obtained with classical, binary logic and fuzzy logic. Air monitoring data from an exemplary room was utilized for this purpose. Based on the presented results and their discussion, the applied method is an interesting option for solving a problem of indoor air quality classification. - Źródło:
-
Powietrze atmosferyczne. Jakość – zagrożenia – ochrona; 281-289
9788374939423 - Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki