Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Luo, Z." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Synthesis of HMX via Nitrolysis of DPT Catalyzed by Acidic Ionic Liquids
    Autorzy:
    He, Z.
    Luo, J.
    Lu, Ch.
    Xu, R.
    Li, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/358495.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    DPT
    HMX
    nitrolysis
    ionic liquid
    Opis:
    The direct nitrolysis of DPT to synthesize HMX with ionic liquids (ILs) as catalysts was investigated. The results showed that [Et3NH] HSO4 was the best catalyst among 18 ILs used and the yield of HMX was up to 61% against 45% without IL. The ILs could be effciently recovered by simple distillation and extraction after reaction without any apparent loss of catalytic activity even after 10 times recycling.
    Źródło:
    Central European Journal of Energetic Materials; 2011, 8, 2; 83-91
    1733-7178
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Energetic Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An improved feature extraction method for rolling bearing fault diagnosis based on MEMD and PE
    Autorzy:
    Zhang, H.
    Zhao, L.
    Liu, Q.
    Luo, J.
    Wei, Q.
    Zhou, Z.
    Qu, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259770.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    improved feature extraction method
    rolling bearing fault diagnosis
    MEMD
    PE
    Opis:
    The health condition of rolling bearing can directly influence to the efficiency and lifecycle of rotating machinery, thus monitoring and diagnosing the faults of rolling bearing is of great importance. Unfortunately, vibration signals of rolling bearing are usually overwhelmed by external noise, so the fault frequencies of rolling bearing cannot be readily obtained. In this paper, an improved feature extraction method called IMFs_PE, which combines the multivariate empirical mode decomposition with the permutation entropy, is proposed to extract fault frequencies from the noisy bearing vibration signals. First, the raw bearing vibration signals are filtered by an optimal band-pass filter determined by SK to remove the irrelative noise which is not in the same frequency band of fault frequencies. Then the filtered signals are processed by the IMFs_PE to get rid of the relative noise which is in the same frequency band of fault frequencies. Finally, a frequency domain condition indicator FFR(Fault Frequency Ratio), which measures the magnitude of fault frequencies in frequency domain, is calculated to compare the effectiveness of the feature extraction methods. The feature extraction method proposed in this paper has advantages of removing both irrelative noise and relative noise over other feature extraction methods. The effectiveness of the proposed method is validated by simulated and experimental bearing signals. And the results are shown that the proposed method outperforms other state of the art algorithms with regards to fault feature extraction of rolling bearing.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2018, S 2; 98-106
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comprehensive surveillance of the antibody response to Borrelia burgdorferi s.l. in small ruminants in China
    Autorzy:
    Yang, J.
    Liu, Z.
    Guan, G.
    Li, Y.
    Chen, Z.
    Ma, M.
    Liu, A.
    Ren, Q.
    Wang, J.
    Luo, J.
    Yin, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/49708.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Źródło:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2015, 22, 2
    1232-1966
    Pojawia się w:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies