Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Łukasiak, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Source enhanced linear prediction of speech incorporating simultaneously masked spectral weighting
Autorzy:
Lukasiak, J.
Burnett, I.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309562.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
linear prediction
psychoacoustics
masking
LPC
Opis:
Linear prediction is the cornerstone of most modern speech compression algorithms. This paper proposes modifying the calculation of the linear predictor coefficients to incorporate a weighting function based on the simultaneous masking property of the ear. The resultant prediction filter better models the perceptual characteristics of the source and results in the removal of more perceptually important information from the input speech signal than a standard LP filter. When employed in a low rate speech codec the net effect is an improvement in subjective quality, with no increase in transmission rate and only a modest increase in computational complexity.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2001, 3; 15-23
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Manipulation of compressed data using MPEG-7 low level audio descriptors
Autorzy:
Lukasiak, J.
Stirling, D.
Perrow, S.
Harders, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307721.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
MPEG-7
metadata
description
machine learning
multimedia retrieval
Opis:
This paper analyses the consistency of a set of MPEG-7 low level audio descriptors when the input audio stream has previously been compressed with a lossy compression algorithm. The analysis results show that lossy compression has a detrimental effect on the integrity of practical search and retrieval schemes that utilize the low level audio descriptors. Methods are then proposed to reduce the detrimental effects of compression in searching schemes. These proposed methods include improved searches, switched adaptive scalar and vector prediction, and other prediction schemes based on machine learning principles. Of the proposed schemes the results indicate that searching which incorporates previous and future frames combined with machine learning based prediction best nullifies the effects of compression. However, future scope is identified to further improve the reliability of the MPEG-7 audio descriptors in practical search environments.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 2; 83-91
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies