Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "state space models" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Addressing the problem of lack of representativeness on syndromic surveillance schemes
Autorzy:
Natário, Isabel
Lucília Carvalho, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729974.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
syndromic surveillance
state space models
importance sampling
Opis:
A major concern with some contagious diseases has recently led to an enormous effort to monitor population health status by several different means.
This work presents a modeling approach to overcome this poor data characteristic, allowing its use for the estimation of the true population disease picture. We use a state space model, where we run two processes in parallel - a process describing the non observable states of the population concerning the presence/absence of disease, and an observational process resulting from the monitoring.
We then use resampling importance sampling estimation techniques, in a Bayesian framework, which enables us to estimate the population states and, thus, the corresponding disease incidence curves.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2009, 29, 2; 169-183
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies