Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "repetitive control" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comparison of the Stability Boundary and the Frequency Response Stability Condition in Learning and Repetitive Control
Autorzy:
Songschon, S.
Longman, R. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908202.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
automatyka
robotyka
iterative learning control
repetitive control
stability
monotonic convergence
Opis:
In iterative learning control (ILC) and in repetitive control (RC) one is interested in convergence to zero tracking error as the repetitions of the command or the periods in the command progress. A condition based on steady state frequency response modeling is often used, but it does not represent the true stability boundary for convergence. In this paper we show how this useful condition differs from the true stability boundary in ILC and RC, and show that in applications of RC the distinction between these conditions is of no practical significance. In ILC satisfying this frequency condition is important for good learning transients, even though the true stability boundary is very different.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 169-177
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System Identification from Multiple-Trial Data Corrupted by Non-Repeating Periodic Disturbances
Autorzy:
Phan, M. Q.
Longman, R. W.
Lee, S. C.
Lee, J. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908209.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
automatyka
robotyka
system identification
disturbance identification
iterative learning control
repetitive control
interaction matrix
Opis:
Iterative learning and repetitive control aim to eliminate the effect of unwanted disturbances over repeated trials or cycles. The disturbance-free system model, if known, can be used in a model-based iterative learning or repetitive control system to eliminate the unwanted disturbances. In the case of periodic disturbances, although the unknown disturbance frequencies may be the same from trial to trial, the disturbance amplitudes, phases, and biases do not necessarily repeat. Furthermore, the system may not return to the same initial state at the end of each trial before starting the next trial. In spite of these constraints, this paper shows how to identify the system disturbance-free dynamics from disturbance-corrupted input-output data collected over multiple trials without having to measure the disturbances directly. The system disturbance-free model can then be used to identify the disturbances as well, for use in learning or repetitive control. This paper represents the first extension of the interaction matrix approach to the multiple-trial environment of iterative learning control.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 2; 185-192
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies