Wszystkie pola: X generation - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Generation and characterization of a monoclonal antibody against duck Tembusu virus envelope protein
Autorzy:: Han, K.
Zhao, D.
Liu, Y.
Liu, Q.
Huang, X.
Yang, J.
Bi, K.
Xu, T.
Li, Y.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31495.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Opis:: Duck Tembusu virus (DTMUV) is a newly emerging pathogenic flavivirus that has caused massive economic losses to the duck industry in China. Envelope (E) protein of DTMUV is an important structural protein, which is able to induce protective immune response in target animals and can be used as specific serological diagnosis tool. In this study, a novel monoclonal antibody, designated mAb 3E9, was generated against DTMUV E protein. It is positive in indirect ELISA against both His-E protein and the purified whole viral antigen. Also, this mAb showed positive reaction with DTMUV in Western blot and indirect immunofluorescence assay, and the isotype was IgG1. End-point neutralizing assay performed in BHK-21 cells revealed that the neutralization titer of 3E9 against DTMUV JS804 strain reached 1:50. Furthermore, functional studies revealed that 3E9 blocks infection of DTMUV at a step on viral attachment. The anti-E mAbs produced in the present work may be valuable in developing an antigen-capture ELISA test for antigen detection or a competitive ELISA test for antibody detection or therapeutic medicine for DTMUV in poultry.
Źródło:: Polish Journal of Veterinary Sciences; 2016, 19, 4
1505-1773
Pojawia się w:: Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Joint optimization of redundancy and maintenance staff allocation for multi-state series-parallel systems
Optymalizacja łączona alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w wielostanowych systemach szeregowo-równoległych
Autorzy:: Liu, Y.
Huang, H. Z.
Wang, Z.
Li, Y. F.
Zhang, X. L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301921.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: wielostanowe systemy szeregowo równoległe
zagadnienie alokacji nadmiarowości (RAP)
alokacja pracowników służb utrzymania ruchu
teoria kolejek
uniwersalna funkcja generacyjna (UFG)
algorytm świetlika (FA)
multi-state series-parallel systems
redundancy allocation problem (RAP)
maintenance staff allocation
queue theory
universal generation function (UGF)
firefly algorithm (FA)
Opis:: Multi-state system (MSS), as a kind of complex system consisting of elements with different performance levels, widely exists in engineering practices. In this paper, redundancy and maintenance staff allocation problems for repairable MSS with series-parallel configuration are considered simultaneously. The traditional redundancy allocation problem (RAP) for MSS always assumes that maintenance resources are unlimited. However in many practical situations, maintenance resources are limited due to the budget and/or time. To maximize the system availability under a certain demand, there are two feasible ways: (1) designing an optimal system configuration with available elements, and (2) allocating more maintenance staffs to reduce waiting time for repair. With the assistance of Markov queue model, the availabilities of identical version elements with the pre-assigned number of maintenance staffs can be evaluated. The universal generation function (UGF) is employed to assess the availability of entire MSS under a certain demand. Two optimization formulas considering the limited maintenance resources are proposed. One regards the limitation of maintenance resources as a constraint, and the other considers minimizing the total system cost including both the system elements and maintenance staff fees. The system redundancy and staffs allocation strategies are jointly optimized under required availability. A numerical case is presented to illustrate the efficiency of the proposed models. The Firefly Algorithm (FA), which is a recently developed metaheuristic optimization algorithm, is employed to seek the global optimal strategy.
Systemy wielostanowe (multi-state systems, MSS), stanowiące typ złożonych systemów zbudowanych z elementów o różnym poziomie wydajności, znajdują szerokie zastosowanie w praktyce inżynierskiej. W prezentowanej pracy podjęto rozważania łączące zagadnienia alokacji nadmiarowości oraz alokacji pracowników służb utrzymania ruchu w naprawialnych systemach MSS o konfiguracji szeregowo-równoległej. Tradycyjnie ujmowane zagadnienie alokacji nadmiarowości (redundancy allocation problem, RAP) w systemach MSS zawsze zakłada, że środki obsługi są nieograniczone. Jednakże w wielu sytuacjach praktycznych, środki obsługi mogą być ograniczone budżetem i/lub czasem. Istnieją dwa możliwe sposoby maksymalizacji gotowości systemu przy określonym zapotrzebowaniu użytkowników: (1) zaprojektowanie optymalnej konfiguracji systemu z wykorzystaniem dostępnych elementów oraz (2) alokowanie większej liczby pracowników obsługi w celu zmniejszenia czasu oczekiwania na naprawę. Dostępność jednakowych wersji elementów przy wcześniej określonej liczbie pracowników obsługi oceniano za pomocą modelu kolejek Markowa. Uniwersalną funkcję generacyjną (UGF) wykorzystano do oceny gotowości całego systemu MSS przy określonym zapotrzebowaniu. Zaproponowano dwa równania optymalizacyjne uwzględniające ograniczone środki obsługi. W jednym z nich ograniczoność środków obsługi potraktowano jako ograniczenie (constraint), natomiast drugie równanie dotyczyło minimalizacji całkowitych kosztów systemu włącznie z kosztami elementów systemu oraz płacą pracowników służb utrzymania ruchu. Strategie alokacji nadmiarowości systemu oraz alokacji pracowników poddano jednoczesnej optymalizacji z uwzględnieniem wymaganej gotowości. Wydajność proponowanych modeli zilustrowano przykładem numerycznym. Poszukiwania optymalnej strategii globalnej prowadzono przy pomocy niedawno opracowanego metaheurystycznego algorytmu optymalizacyjnego znanego jako algorytm świetlika (Firefly Algorithm, FA).
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 4; 312-318
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "X generation" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język