Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Luo, L." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Multivariate information dynamic monitoring system application of tunnel construction process model test
    Zastosowanie systemu dynamicznego monitorowania wieloczynnikowej informacji podczas badania modelu procesu budowy tunelu
    Autorzy:
    Liu, Q.
    Chen, J.
    Wei, L.
    Huang, P.
    Luo, Y.
    Pu, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231410.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    tunel
    proces budowy
    informacja wieloczynnikowa
    monitorowanie dynamiczne
    badanie modelu
    tunnel
    construction process
    model test
    multivariate information
    dynamic monitoring
    Opis:
    Geomechnical model testing has been widely applied as a kind of research technique in underground engineering problems. However, during the practical application process, due to the influence of many factors, the desired results cannot be obtained. In order to solve this problem, based on the measurement requirements of the model test, combined with FBG(Fiber Bragg Grating) sensor technology and traditional measurement methods, an FBG monitoring system, Micro-multi-point displacement test system, resistance strain test system and surrounding rock pressure monitoring system are developed. Applying the systems to a model test of the tunnel construction process, the displacement in advance laws of tunnel face, radial displacement distribution laws and surrounding rock pressure laws are obtained. Test results show that a multivariate information monitoring system has the advantage of high precision, stability and strong anti-jamming capability. It lays a solid foundation for the real-time data monitoring of the tunnel construction process model test.
    Niniejsza praca omawia system dynamicznego monitorowania wieloczynnikowej informacji podczas badania modelu procesu budowy tunelu. Geometryczna metoda badania modelu jest skuteczną metodą badania poważnych problemów geotechnicznych, które wiążą się ze stosowaniem podobnych materiałów w pomieszczeniu, tworzeniem podobnych modeli na podstawie podobnych zasad oraz opierają się na obserwacji naprężeń, odkształceń i przemieszczeń wielowymiarowej informacji, w celu zrozumienia zjawiska mechanicznego i prawa stanu naprężeń i przemieszczeń na prototypie, aby osiągnąć cel realizacji geotechnicznego projektowania i budowy. Z uwagi na praktyczne, zaawansowane przemieszczenie w przedniej części tunelu oraz przemieszczenie samej powierzchni tunelu, pomiary są trudne do przeprowadzenia za pośrednictwem monitorowania. Możemy prowadzić skuteczną analizę i dyskusję dotyczącą słabej/uszkodzonej skały otaczającej przy użyciu podobnej geometrycznej metody badania modelu. Jednakże, badania modelu zależą od wielu czynników w rzeczywistym procesie zastosowania, przez co trudno jest osiągnąć pożądany efekt. Wśród nich, technologia pozyskiwania licznych informacji na temat dynamicznego monitorowania procesu badania stała się ważnym czynnikiem, ograniczającym rozwój geometrycznej metody badań modelu. Jak wiemy, mnogość informacji geometrycznej na temat metody badań modelu obejmuje napięcie, naprężenie, ciśnienie, przemieszczenie, itp. Mnogość informacji w procesie budowy tunelu, takich jak dynamiczne monitorowanie pierwszego przemieszczenia, przemieszczenie i tylne przemieszczenie powierzchni tunelu, jest rzadko analizowana. Jednakże, pomyślne zdobycie licznych informacji podczas budowy tunelu jest kluczem do sukcesu w badaniu modelu. Dlatego też, w celu zbadania systemu monitorowania wielu informacji w procesie budowy tunelu, należy uchwycić stan przekształcenia i naprężenia, jak również zwiększyć dokładność pomiarów i nie ma wątpliwości co do pełnego wykorzystania zalet technologii badań modelu. Na podstawie techniki monitorowania światłowodu, różnorodny zbiór informacji dla systemu monitorowania jest tworzony jako rdzeń systemu dynamicznego monitorowania światłowodu w czasie rzeczywistym. W połączeniu z wysokoprecyzyjnym mechanicznym i mikroprzemieszczającym miernikiem o typie kraty i innymi środkami, zgodnie z wymogami pomiarów badania modelu, system monitorowania licznych informacji został opracowany i skutecznie wykorzystany w procesie budowy tunelu. Wyniki badania modelu pokazują, że system może być stosowany do monitorowania procesu budowy tunelu, a ponadto jest zdolny do wychwytywania drobnych zmian i wartości fluktuacji komunikatów wielojednostkowych, jak również do tworzenia podwaliny dla powodzenia badania modelu.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 3; 117-136
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An improved feature extraction method for rolling bearing fault diagnosis based on MEMD and PE
    Autorzy:
    Zhang, H.
    Zhao, L.
    Liu, Q.
    Luo, J.
    Wei, Q.
    Zhou, Z.
    Qu, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259770.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    improved feature extraction method
    rolling bearing fault diagnosis
    MEMD
    PE
    Opis:
    The health condition of rolling bearing can directly influence to the efficiency and lifecycle of rotating machinery, thus monitoring and diagnosing the faults of rolling bearing is of great importance. Unfortunately, vibration signals of rolling bearing are usually overwhelmed by external noise, so the fault frequencies of rolling bearing cannot be readily obtained. In this paper, an improved feature extraction method called IMFs_PE, which combines the multivariate empirical mode decomposition with the permutation entropy, is proposed to extract fault frequencies from the noisy bearing vibration signals. First, the raw bearing vibration signals are filtered by an optimal band-pass filter determined by SK to remove the irrelative noise which is not in the same frequency band of fault frequencies. Then the filtered signals are processed by the IMFs_PE to get rid of the relative noise which is in the same frequency band of fault frequencies. Finally, a frequency domain condition indicator FFR(Fault Frequency Ratio), which measures the magnitude of fault frequencies in frequency domain, is calculated to compare the effectiveness of the feature extraction methods. The feature extraction method proposed in this paper has advantages of removing both irrelative noise and relative noise over other feature extraction methods. The effectiveness of the proposed method is validated by simulated and experimental bearing signals. And the results are shown that the proposed method outperforms other state of the art algorithms with regards to fault feature extraction of rolling bearing.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2018, S 2; 98-106
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies