Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lewandowicz, P." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Przetwarzanie i wizualizacje zapisów sąsiedztwa danych katastralnych w strukturach grafowych
    Processing and visualization of neighbourhood cadastral data notations in the graph structures
    Autorzy:
    Lisowski, P.
    Lewandowicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346258.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    kataster
    model struktur katastralnych
    grafowe bazy danych
    NoSQL
    GIS
    cadastre
    cadastral structure model
    graph databases
    Opis:
    Istnieje zapotrzebowanie na rozwiązania aplikacyjne wykorzystujące narzędzia GIS i grafowe umożliwiające przetwarzanie danych przestrzennych w celach analitycznych. Celem publikacji jest zaproponowanie i zaprezentowanie metodyki wykorzystania tych narzędzi do reprezentacji sąsiedztwa działek ewidencyjnych w ujęciu grafowym. Utworzono własne algorytmy do przetwarzania topologicznych danych przestrzennych w struktury grafowe i zapisu ich w bazie danych NoSQL. Proponowane rozwiązanie wiąże się z integracją platformy ArcGIS z platformą grafową. Umożliwia to szersze wykorzystanie przyjętych algorytmów przez większą liczbę odbiorców. Budowana struktura topologiczna jest zapisana w formie grafu zwykłego, a przez integrację z platformą GIS węzły i krawędzie opisane są współrzędnymi związanymi z lokalizacją w przestrzeni. Prezentowane wyniki analizy są wstępne, opierają się na relacjach topologicznych przy minimalnej liczbie atrybutów. Pomimo to, uzyskane wyniki stwarzają możliwości manipulowania danymi.
    There is a need for application solutions using GIS and graph tools enabling processing of spatial data for analytical purposes. The aim of the publication is to propose and present the methodology to use these tools to represent the neighbourhood of cadastral parcels in terms of graphs. A study was conducted to create original algorithms to process the topological structure of spatial data in graphs and to store them in the NoSQL database. The proposed solution involves integration of the ArcGIS platform with the graph database platform. It enables the wider use of adopted algorithms by a broader audience. Designed topological structure is stored in the form of a plain graph, and through integration with the GIS platform, nodes and edges are described by coordinates associated with a spatial location. The results of the analysis are based on topological relations with the minimum number of attributes. However, they provide opportunities for data manipulation.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 4(74); 487-496
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Topological Model of Selected Cadastral Structures Visualized in Form of Graphs
    Topologiczny model wybranych struktur katastralnych wraz z wizualizacją w postaci grafów
    Autorzy:
    Lisowski, P.
    Lewandowicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385636.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    grafowe modele topologiczne
    struktury katastralne
    graf
    graph topological models
    cadastral structures
    graph
    Opis:
    Zbiór danych katastralnych stanowi bazowe dane przestrzenne, na których opierają się procesy związane z zarządzaniem gruntami. Jest on także istotnym rejestrem, na podstawie którego prowadzi się analizy przestrzenne w procesach decyzyjnych. W tych działaniach ważny jest zapis struktur katastralnych w modelu matematyczno-topologicznym. Podjęto się takich prac na podstawie istniejących zbiorów danych, głównie geometrycznych i wybranych zbiorów atrybutów. Przy realizacji tego zadania wykreował się cel niniejszej publikacji związany z oceną topologiczną struktur katastralnych wybranego obiektu badawczego. Badania wiązały się z zapisem relacji sąsiedztwa wybranych obiektów katastralnych w modelu grafowym. Grafowy model struktur katastralnych pozwala na ocenę wizualną rozdrobnienia działek. Model topologiczny tych struktur jest niejednorodny i utrudnia jednoznaczną ocenę analityczną zbiorów. Wyniki wykazały różnorodność w strukturze działek ewidencyjnych pasów drogowych. Model stworzono w grafowej bazie danych. Wyniki pozwalają na znalezienie miejsc o szczególnym rozdrobnieniu działek pasa drogowego. Są to miejsca, które powstały w procesach tworzenia pasów drogowych lub ich modernizacji – poszerzania. Wnioski z wykonanych badań wskazują na konieczność scaleń działek, których właścicielami są gminy, powiaty, województwa czy Skarb Państwa (Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad). Analiza zbiorów katastralnych w innych regionach kraju, w oparciu o dane wizualizowane w Geopotralu, potwierdza istnienie nieuzasadnionego rozdrobienia działek na terenach nowo wybudowanych ciągów komunikacyjnych. Istniejąca sytuacja zmusza do poszukiwań przyczyn zaistnienia takiego rozdrobienia i szukania rozwiązań w celu ich uporządkowania. Wnioski końcowe wskazują na konieczność przeprowadzania scaleń w tych obszarach. Po uporządkowaniu tych struktur prostsza będzie interpretacja wyników analiz przestrzennych, opartych o bazowe zbiory katastralne, a także obraz mapy katastralnej będzie czytelniejszy.
    The collection of cadastral data is basic spatial data on the basis of which processes associated with land management are conducted. In these activities, it is important that the cadastral structures are in the mathematical-topological model. Such works were being done on the basis of existing geometric data sets and selected sets of attributes. The aim of the present publication was created during these works, concerning the assessment of topological structures of the selected object. The research was associated with the records of neighborhood relationships of selected cadastral objects in the graph model. The graph model of cadastral structures enables the visual assessment of parcel fragmentation. The topological model of these structures is heterogeneous; therefore, it is difficult to clearly and analytically evaluate the sets. The results showed diversity in the structure of the cadastral road parcels. The model was created in the graph database. The results enabled us to find places with a particularly high fragmentation of road parcels. These are places that have arisen in the process of creating roads or their modernization – widening. The conclusions from the research indicate the need of merging parcels owned by municipalities, counties, provinces, or the Treasury (Directorate for National Roads and Motorways). An analysis of cadastral data sets in other Polish regions based on the data visualized in Geopotrals confirms the existence of unjustified parcel fragmentation in areas of newly built roads. The existing situation forces us to search for the causes for the occurrence of such fragmentation and seek solutions to organize them. Our final conclusions indicate the need to perform mergers in these parcels. After arranging these structures, it is easier to interpret the results of a spatial analysis based on the underlying cadastral data; also, a cadastral map would be clearer.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 4; 51-63
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka zapisu topologicznego modelu struktur katastralnych w grafowych bazach danych
    Methodology of storing topological models of cadastral structures in graph databases
    Autorzy:
    Lisowski, P.
    Lewandowicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/345963.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    kataster
    struktury katastralne
    grafowe bazy danych
    NoSQL
    GDAL
    GIS
    cadastre
    cadastral structures
    graph databases
    Opis:
    Celem publikacji jest zaproponowanie i zaprezentowanie metodyki w pełni zautomatyzowanego tworzenia grafowego modelu topologicznego wybranych struktur katastralnych. Utworzono aplikację umożliwiającą zapis grafowych struktur katastralnych w bazie danych NoSQL. Poprzez zaproponowaną metodykę zaimplementowaną w prezentowanej aplikacji, przetworzono dane katastralne do nowych form, w których topologia ma istotne znaczenie. Jest zapisana w bazie grafowej, a jak wiadomo grafy są wizualizacją topologii. Automatyczne generowanie grafowego modelu struktur katastralnych opiera się na relacjach topologicznych danych geometrycznych. W narzędziach GIS (Esri) topologia jest tworzona i wykorzystywana w procesach analitycznych, ale nie jest ujawniona użytkownikom. W proponowanej aplikacji dostęp do topologii danych katastralnych stwarza nowe możliwości prezentacji, na przykład sąsiedztwa. W aplikacji zaimplementowano algorytmy importu danych, procesu konstrukcji topologii i zapisu w grafowej bazie danych. Dodatkowo zastosowano formę eksportu przechowywanych danych do formatu odczytywanego przez większość aplikacji GIS (pliki typu Shapefile). Prezentowane wyniki zapisu w postaci grafowej, umożliwiają dostrzeżenie sąsiedztwa działek pod różnym kątem. Grafowy modelu struktur katastralnych pozwala na ujawnianie dobrych i złych praktyk katastralnych oraz może być wykorzystany w procesie scalania gruntów.
    The aim of this paper is to propose and present an automatic topographic modelling methodology for selected cadastral structures. An application has been created that enables to store graph cadastral data in a NoSQL database. The proposed structure created by the application allows cadastral data conversion into a graph, maintaining the neighbourhood topology. In other GIS tools (Esri) the topology is created and used in analytical processes, but it is not disclosed to users. The access to the topology of cadastral data creates new presentation possibilities, such as the neighbourhood. The discussed application uses algorithms for data importing, topology construction and recording in the graph database. Additionally, the algorithm which enables to export stored data to the format readable for most GIS applications (Shapefile files) was developed. The presented results of the graph recordings enable to see the neighbourhood of parcels from different perspectives. The graph model of cadastral structures allows to identify good and bad cadastral practices and can be used in land consolidation processes.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 1(80); 45-54
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metodyka tworzenia modeli sieci drogowych w oparciu o dane katastralne
    Methods of creating models of road networks based on cadastral data
    Autorzy:
    Lewandowicz, E.
    Lisowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346409.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    dane katastralne
    algorytmy geoinformacyjne
    GIS
    model sieci drogowej
    cadastral data
    geoinformation algorithms
    model of road network
    Opis:
    Dane katastralne są podstawą analiz przestrzennych w wielu dziedzinach badań. Przekształcając je do nowych form, można uzyskać nowe modele danych katastralnych. Celem podjętych badań było przekształcenie zbioru danych przestrzennych – działek ewidencyjnych, do modeli sieci drogowych. W pierwszym etapie badań wykonano różne segmentacje działek pasa drogowego, zwiększając rozdzielczość danych. W drugim etapie, zaprezentowano wygenerowany model sieci drogowej. Zbudowano go w oparciu o związki topologiczno-semantyczne. Wyniki wskazują, że można automatycznie uzyskać modele sieci drogowej z danych katastralnych, które nadają się do analiz sieciowych. Jakość modeli zależy od regularności struktur katastralnych. Prezentowaną metodykę można wykorzystać do uzupełniania sieci ciągów komunikacyjnych w terenach niedostępnych, a zinwentaryzowanych w katastrze. Powinna być ona także stosowana do generowania osi innych obiektów powierzchniowych o wydłużonych kształtach, na przykład ciągów pieszych, zapisanych za pomocą poligonów.
    Cadastral data is the basic data for spatial analyses in many areas of research. Converting this data to new forms, one can obtain new models of cadastral data. The aim of this publication is to transform the set of cadastral parcel data into road network models. During the first stage of research works different segmentations of road parcels were performed and data resolution was improved. At the second stage the generated model of the road network was presented. It was based on topologicaland-semantic relations. The results indicate that road network models can be automatically obtained from cadastral data and may be used for network analyses. The quality of models depends on regularity of cadastral structures. The presented methodology can be used to supplement the network of road routes in inaccessible areas, and inventoried in the cadastre. It should also be used to generate axes of other elongated, surface features, such as walking routes saved as polygons.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 4(83); 361-371
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies