Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Szul, Tomasz" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Energetyka prosumencka w świetle nowelizacji regulacji dotyczących OZE w 2022 roku - korzyść czy strata dla beneficjentów
Prosumer power industry in the light of the amended regulations on renewable energy of 2022 - benefits or losses for the beneficiaries
Autorzy:
Szul, Tomasz
Lis, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931339.pdf
Data publikacji:
2021-12-21
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ustawa o odnawialnych źródłach energii
mikroinstalacja fotowoltaiczna
program Prosument
analiza ekonomiczna
renewable energy sources act
photovoltaic micro installation
Prosumer program
economic analysis
Opis:
Przeprowadzono analizę porównawczą systemu fotowoltaicznego o mocy 5 kWp zamontowanego w rzeczywistym budynku mieszkalnym jednorodzinnym, który jest rozliczany według programu Prosument. Analiza wykonano w oparciu o dane rze-czywiste uzyskane w czasie trzyletniej eksploatacji systemu, dzięki czemu można było określić ilość energii wyprodukowa-nej przez system fotowoltaiczny, ilość energii wysłanej do sieci oraz ilość energii, która została pobrana z sieci, a także całkowite koszty ponoszone przez beneficjenta. Analiza objęła dwa stany prawne dotyczące sposobu rozliczania prosu-menta indywidualnego, tj. przepisy obowiązujące do końca 2021 roku - rozliczanie w tzw. net-meteringu, czyli w systemie rozliczania barterowego oraz przepisy, które zaczną obowiązywać od stycznia 2022 roku, czyli rozliczenia na podstawie rzeczywistych wskazań urządzeń pomiarowo-rozliczeniowych - sprzedaż nadwyżek, zakup niedoborów energii. W oparciu o wskaźniki oceny ekonomicznej, takie jak SPBT, PBT oraz NPV dokonano oceny jak wprowadzone zmiany w rozliczaniu prosumentów wpłyną na opłacalność inwestycji w system fotowoltaiczny.
In this paper, a comparative analysis of a 5 kWp photovoltaic system installed in a real single-family residential building, which is billed according to the Prosument program, was conducted. The analysis was performed based on real data obtained during the three-year operation of the system. Thanks to this it was possible to determine the amount of energy produced by the photovoltaic system, the amount of energy sent to the grid and the amount of energy taken from the grid, as well as the total costs incurred by the beneficiary. The analysis covered two legal statuses concerning the method of accounting for individual prosumers, that is, the provisions in force until the end of 2021 - settlement in the so-called net-metering, i.e. barter settlement system, and the provisions that will take effect from January 2022, i.e. settlements based on actual readings of metering and billing devices - sale of surplus energy, purchase of insufficient energy. Based on the indicators of economic evaluation such as SPBT, PBT and NPV, an assessment was made of how the introduced changes in the settlement of prosumers will affect the profitability of investment in photovoltaic system.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2021, 2; 15-19
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena porównawcza predykcji produkcji energii elektrycznej przez mikroinstalacje fotowoltaiczne
Comparative assessment of electricity production prediction by photovoltaic micro-installations
Autorzy:
Lis, Stanisław
Szul, Tomasz
Ślusarczyk, Albert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931336.pdf
Data publikacji:
2021-12-21
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
system fotowoltaiczny
mikroinstalacja
prosument
prognozowanie produkcji energii
photovoltaic system
micro-installation
prosumer
energy production forecasting
Opis:
Ocenie poddano dwie metody prognozowania produkcji energii elektrycznej przez mikroinstalację fotowoltaiczną. Pro-gnozy powstały z wykorzystaniem programu komputerowego PVSol oraz metodą obliczeniową. W przypadku programu PVSol wykorzystano dane pochodzące ze stacji meteorologicznej w Kielcach. Prognoza wykonana na podstawie metody obliczeniowej bazowała na zależnościach między warunkami zewnętrznymi, takimi jak: temperatura otoczenia i prędkość wiatru wpływającymi na temperaturę modułu fotowoltaicznego, a co za tym idzie - sprawność układu. W tym przypadku dane pochodziły z serwisu PVGIS. Uzyskane dzięki prognozom wyniki porównano z wartościami rzeczywistymi. Lepszy re-zultat otrzymano w przypadku prognozy opracowanej w programie PVSol, dla której średni błąd prognozowania wyniósł 2%. Dla prognozy uzyskanej dzięki metodzie obliczeniowej średni błąd prognozowania był równy 9%. Przeprowadzona analiza miała na celu stwierdzenie, czy wybrane modele obliczania wydajności instalacji PV można zastosować do opra-cowania bilansu energetycznego rzeczywistych instalacji fotowoltaicznych. Na podstawie uzyskanych wyników potwier-dzono, że rozpatrywane metody prognozowania mogą okazać się istotnym narzędziem wspomagającym proces planowania przez prosumenta mocy nominalnej instalacji fotowoltaicznej. Przełoży się to na efektywność pracy instalacji oraz opła-calność inwestycji.
Two methods of forecasting electricity production by a photovoltaic micro-installation were assessed. The forecasts were made with the use of the PVSol computer program and the computational method. In the case of the PVSol program, meteorological data from the Kielce station were used. The forecast made on the basis of the calculation method was based on the relationship between the external conditions, such as the ambient temperature and the wind speed, affecting the tem-perature of the photovoltaic module and thus the efficiency of the system. The data in this case came from the PVGIS ser-vice. The results obtained thanks to the forecasts were compared with the actual values. A better result was obtained in the case of the forecast developed in the PVSol program, for which the average forecasting error was 2%. For the forecast obtained thanks to the calculation method, the average forecasting error was 9%. The conducted analysis was aimed at determining whether the selected models for calculating the efficiency of PV installations can be used to develop the en-ergy balance of real photovoltaic installations. On the basis of the obtained results, it was found that the considered fore-casting methods may turn out to be an important tool supporting the process of planning the nominal power of a photo-voltaic installation by the prosumer. This will translate into the efficiency of the installation and profitability of the investment.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2021, 2; 9-14
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies