- Tytuł:
-
Comparative Study on the Frictional Sound Properties of Woven Fabrics
Badanie porównawcze właściwości dźwięku tarcia tkanin - Autorzy:
-
Wang, P.-N.
Ho, M.-H.
Cheng, K.-B.
Murray, R.
Lin, C.-H. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/233866.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
- Tematy:
-
KES-FB
fast Fourier transform
auto-regressive coefficients
LPTS
transformat Fouriera
współczynnik regresji - Opis:
-
An innovative Frictional Sound Automatic Measuring System (FSAMS) was designed to collect and enable analysis of the frictional sound spectra of four natural fibre woven fabrics which included cotton, linen, silk, and wool. The Fast Fourier Transform (FFT) method was used to convert time-domain signals into frequency-domain signals to enable the maximum sound amplitude (MSA) and the level pressure of the total sound (LPTS) of the cotton, linen, silk, and wool fabrics to be calculated and analysed. Subsequently auto-regression formulae were used to calculate the fabric auto-regressive coefficients (ARC, ARF, and ARE); the correlations between fabric frictional sound in terms of LPTS and AR coefficients, and mechanical properties as measured by KES-FB were also evaluated. Stepwise regression was then used to identify the key frictional sound parameters for the four types of fabric. The results show that LPTS values for cotton, linen, silk, and wool fabrics increase with their ARC values. It was revealed that the key mechanical parameters affecting fabric frictional sound for the four natural fibre woven fabrics were not the same for each fabric type: the parameters that influenced LPTS values were the fabric weight and bending hysteresis for the cotton fabric, tensile energy for the linen, tensile resilience for the silk and shear hysteresis at a 5° shear angle for the wool fabric.
Do analizy spektrum akustycznego czterech tkanin (bawełnianej, lnianej, jedwabnej i wełnianej) zastosowano innowacyjny system automatycznego pomiaru dźwięku tarcia (FSAMS). Do przekształcania sygnałów w dziedzinie czasu w sygnały w dziedzinie częstotliwości wykorzystano metodę szybkiej transformaty Fouriera (FFT). Następnie obliczono współczynniki autoregresji tkanin (ARC, ARF i ARE) i oceniono właściwości mechaniczne tkanin. Wyniki pokazują, że wartości poziomu ciśnienia dźwięku totalnego (LPTS) dla tkanin bawełnianych, lnianych, jedwabnych i wełnianych wzrastają wraz z wartościami współczynnika ARC. Wykazano również, że kluczowe parametry mechaniczne wpływające na tarcie tkaniny nie były takie same dla wszystkich typów tkanin. Parametrami mechanicznymi wpływającymi na wartości LPTS tkaniny bawełnianej były: ciężar i histereza zginania tkaniny, w przypadku tkaniny lnianej największy wpływ miała siła rozciągania, a w przypadku tkaniny wełnianej sprężystość powrotna. - Źródło:
-
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 4 (124); 36-44
1230-3666
2300-7354 - Pojawia się w:
- Fibres & Textiles in Eastern Europe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł