Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sytuacja finansowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581674.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
Opis:
Celem artykułu była weryfikacja skuteczności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby przedsiębiorstw z województwa podkarpackiego. W artykule zaprezentowano modele analizy dyskryminacyjnej, które są zaliczane do systemów wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa, przy czym uwzględniono modele zawierające co najmniej 5 wskaźników. Wyniki otrzymane za pomocą tych modeli pozwalają na ocenę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, a więc mogą wpływać na racjonalizację zarządzania przedsiębiorstwami i ich kontroli np. przez rady nadzorcze, biegłych rewidentów czy też sądy gospodarcze. Na podstawie wyników z próby 8 przedsiębiorstw, dla których został złożony wniosek o upadłość, stwierdzono, że większość zastosowanych w artykule modeli dyskryminacyjnych wskazała na zagrożenie upadłością przedsiębiorstw. Autor podsumowuje, że funkcje dyskryminacyjne są jedynie elementami wspomagającymi procesy decyzyjne, a nie metodami mogącymi je w sposób zero-jedynkowy zastąpić.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 472; 209-217
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie mierników syntetycznych do oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580705.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
punktowa metoda oceny ryzyka kredytowego
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
Opis:
Celem artykułu była ocena kondycji finansowej dziesięciu przedsiębiorstw działających w sektorze produkcji komputerów i urządzeń peryferyjnych oraz weryfikacja, czy wybrane metody w sposób spójny wskazują kondycję finansową przedsiębiorstw. W artykule zaprezentowano trzy metody oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstwa: quick test, metodę mierników syntetycznych i zmodyfikowaną punktową metodę oceny ryzyka kredytowego. Na podstawie wyników z próby stwierdzono, że sytuacja finansowa przedsiębiorstw jest dobra lub słaba, aczkolwiek w kilku przypadkach zauważalne jest pogorszenie się kondycji finansowej w 2016 r., natomiast zaprezentowane metody podobnie odwzorowują sytuację finansową przedsiębiorstw, przy czym zmodyfikowana punktowa metoda oceny ryzyka kredytowego klasyfikuje podmioty najmniej rygorystycznie.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 514; 218-226
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The comparative analysis of the prediction effectiveness of selected discriminant analysis models
Skuteczność predykcji wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1012992.pdf
Data publikacji:
2020-12-21
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
discriminant analysis
financial standing of companies
financial analysis
Opis:
The main aim of the article was to verify the effectiveness of prediction of selected models of discriminant analysis on the example of a sample of 40 enterprises. The data of enterprises was obtained from the EMIS database and in the case of enterprises continuing their operations it concerned the year 2017, while in the case of bankrupt enterprises it was the data from the year before bankruptcy. The article presents models of discriminant analysis, which are classified as early warning systems about the risk of enterprise bankruptcy. The results allow to assess the financial situation of the company. Based on the results of a sample of forty companies, including ten for which an application for bankruptcy was filed, it was found that most of the discriminant models used in the article properly reflected the good or threatened financial condition of the company. The authors conclude that discriminatory models facilitate decision making but the models do not have 100% effectiveness.
Celem artykułu była weryfikacja skuteczności predykcji wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby 40 przedsiębiorstw. Dane przedsiębiorstw pochodziły z bazy danych EMIS i w przypadku przedsiębiorstw kontynuujących działalność dotyczyły 2017 roku, natomiast w przypadku przedsiębiorstw upadłych były to dane na rok przed upadłością. W artykule zaprezentowano modele analizy dyskryminacyjnej, które są zaliczane do systemów wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa. Otrzymane wyniki pozwalają na ocenę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, a więc mogą wpływać na racjonalizację zarządzania przedsiębiorstwami i ich kontroli np. przez rady nadzorcze, biegłych rewidentów czy też sądy gospodarcze. Na podstawie wyników z próby czterdziestu przedsiębiorstw, w tym dziesięciu, dla których został złożony wniosek o upadłość, stwierdzono, że większość zastosowanych w artykule modeli dyskryminacyjnych właściwie odwzorowała dobrą lub zagrożoną kondycję finansową przedsiębiorstwa. Przeprowadzone badania wskazały, że modele dyskryminacyjne ułatwiają podejmowanie decyzji, niemniej należy mieć na uwadze, że nie odznaczają się one stuprocentową skutecznością.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 48, 4; 27-36
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba weryfikacji wiarygodności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610093.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
discriminant analysis
methods of the early warning
financial standing of companies
analiza dyskryminacyjna
modele wczesnego ostrzegania
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
Opis:
This article was an attempt to verify sixteen models of the discriminant analysis designed for companies operating in Poland. The research was carried out on a sample of 16 companies. According to the research, most models properly reflect the financial condition of enterprises. The author suggests, however, that other financial models of financial analysis should also be used to assess the financial condition of enterprises.
Celem artykułu jest dokonanie próby weryfikacji modeli analizy dyskryminacyjnej, które składają się nie więcej niż z czterech wskaźników analizy finansowej, na przykładzie 16 przedsiębiorstw. Jak wynika z przeprowadzonych badań, większość modeli właściwie odwzorowała kondycję finansową przedsiębiorstw, niezależnie od tego, czy dany model został opracowany kilka czy kilkanaście lat temu. Autor sugeruje jednak, by do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw stosować również inne dostępne modele analizy finansowej.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 4
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WERYFIKACJA SKUTECZNOŚCI PREDYKCJI WYBRANYCH MODELI ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTW FUNKCJONUJĄCYCH W SPECJALNYCH STREFACH EKONOMICZNYCH W POLSCE
VERIFICATION OF THE PREDICTION EFFECTIVENESS OF THE DIS-CRIMINATORY MODELS BASED ON COMPANIES LOCATED IN THE SPECIAL ECONOMIC ZONES IN POLAND
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/550907.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
specjalne strefy ekonomiczne w Polsce
kryzys finansowy
discriminant analysis
financial standing of companies
methods of the early warning
special economic zones in Poland
financial crisis
Opis:
Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności predykcji wybranych 10 modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby 15 przedsiębiorstw funkcjonujących w specjalnych strefach ekonomicznych w Polsce. Jak wynika z przeprowadzonych badań modele poddane weryfikacji właściwie odzwierciedlały sytuację finansową badanych przedsiębiorstw. Zwrócono jednakże uwagę na konieczność dokonywania oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw za pomocą wielu modeli analizy dyskryminacyjnej, gdyż wskazania jednego modelu mogą prowadzić do błędnych ustaleń
The aim of the article is to verify the effectiveness of prediction of selected 10 models of discriminant analysis on the example of a sample of 15 enterprises operating in special economic zones in Poland. At the end of the work, I have made a summary and have drawn conclusions that presented discriminatory models properly reflected financial stand-ing of researched companies and the evaluation of the companies financial situation should be made by many methods because the indication of one model can lead to wrong decisions.
Źródło:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne; 2018, 12(2)/2018; 402-414
2300-1739
Pojawia się w:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies