Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Standing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Efektywność finansowa specjalnych stref ekonomicznych w Polsce
The Financial Effectiveness of Poland’s Special Economic Zones
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576101.pdf
Data publikacji:
2016-02-29
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
specjalne strefy ekonomiczne
analiza finansowa
kondycja finansowa
special economic zones
financial analysis
financial standing
Opis:
The study evaluates of the financial effectiveness of special economic zones (SEZ) in Poland. The author investigates factors influencing the financial performance of the zones by analyzing the benefits and costs of SEZ operations in Poland. The study covers the period of 1996–2012. The analysis shows that the benefits of SEZ operation substantially outweigh the costs. As of the end of 2012, the cumulative benefits amounted to PLN 80.9 billion, while total costs were PLN 15.4 billion. The article includes an assessment of the financial standing of 50 enterprises operating in Poland’s special economic zones, based on their financial statements. The author uses discriminatory and logit methods and investigates banking procedures to determine the financial standing of companies. The analysis finds that 48 companies had a good financial standing while two were not doing well financially. The article assesses the impact of the economic crisis on the performance of Poland’s special economic zones. The author examines the impact of the latest crisis on the financial standing of companies. The research indicates that Poland’s special economic zones are effective financially. Even though their operation has generated a great deal of controversy, they have contributed to the economic development of the country, mainly through the creation of new jobs.
Celem artykułu jest syntetyczna ocena efektywności finansowej działalności specjalnych stref ekonomicznych w Polsce. Dokonanie takiej oceny wymaga przeprowadzenia wielu prac badawczych, m.in. zbadania efektywności specjalnych stref ekonomicznych z punktu widzenia budżetu państwa i Narodowego Funduszu Zdrowia oraz budżetów jednostek samorządu terytorialnego. Przeprowadzone badania nad efektami finansowymi stref obejmowały okres od 1996 r. do końca 2012 r. W wyniku przeprowadzonej analizy korzyści i kosztów funkcjonowania stref, otrzymano wyniki, które dały podstawę stwierdzić, że korzyści płynące z funkcjonowania stref znacznie przewyższają koszty. Łączne korzyści wyniosły bowiem 80,9 mld zł, natomiast łączne koszty 15,4 mld zł. Przez szesnaście lat bilans netto wyniósł więc 65,5 mld zł. Bilans wskazanych korzyści i kosztów wykazał efektywność finansową wszystkich stref, natomiast cel pracy został osiągnięty. W pracy zostały również zaprezentowane wyniki oceny kondycji finansowej pięćdziesięciu przedsiębiorstw funkcjonujących w specjalnych strefach ekonomicznych a także uwzględniony został aspekt globalnego kryzysu. Badania przeprowadzone na podstawie sprawozdań finansowych próby przedsiębiorstw pozwalają stwierdzić, że podmioty poddane analizie odznaczają się dobrą kondycją finansową. Badania przeprowadzone w ramach tego artykułu wskazują, że specjalne strefy ekonomiczne są efektywne finansowo i pomimo różnych kontrowersji związanych z ich funkcjonowaniem, wpływają na rozwój gospodarczy kraju, głównie poprzez tworzenie jakże pożądanych nowych miejsc pracy.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2016, 281, 1; 99-130
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The comparative analysis of the prediction effectiveness of selected discriminant analysis models
Skuteczność predykcji wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1012992.pdf
Data publikacji:
2020-12-21
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
discriminant analysis
financial standing of companies
financial analysis
Opis:
The main aim of the article was to verify the effectiveness of prediction of selected models of discriminant analysis on the example of a sample of 40 enterprises. The data of enterprises was obtained from the EMIS database and in the case of enterprises continuing their operations it concerned the year 2017, while in the case of bankrupt enterprises it was the data from the year before bankruptcy. The article presents models of discriminant analysis, which are classified as early warning systems about the risk of enterprise bankruptcy. The results allow to assess the financial situation of the company. Based on the results of a sample of forty companies, including ten for which an application for bankruptcy was filed, it was found that most of the discriminant models used in the article properly reflected the good or threatened financial condition of the company. The authors conclude that discriminatory models facilitate decision making but the models do not have 100% effectiveness.
Celem artykułu była weryfikacja skuteczności predykcji wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby 40 przedsiębiorstw. Dane przedsiębiorstw pochodziły z bazy danych EMIS i w przypadku przedsiębiorstw kontynuujących działalność dotyczyły 2017 roku, natomiast w przypadku przedsiębiorstw upadłych były to dane na rok przed upadłością. W artykule zaprezentowano modele analizy dyskryminacyjnej, które są zaliczane do systemów wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstwa. Otrzymane wyniki pozwalają na ocenę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, a więc mogą wpływać na racjonalizację zarządzania przedsiębiorstwami i ich kontroli np. przez rady nadzorcze, biegłych rewidentów czy też sądy gospodarcze. Na podstawie wyników z próby czterdziestu przedsiębiorstw, w tym dziesięciu, dla których został złożony wniosek o upadłość, stwierdzono, że większość zastosowanych w artykule modeli dyskryminacyjnych właściwie odwzorowała dobrą lub zagrożoną kondycję finansową przedsiębiorstwa. Przeprowadzone badania wskazały, że modele dyskryminacyjne ułatwiają podejmowanie decyzji, niemniej należy mieć na uwadze, że nie odznaczają się one stuprocentową skutecznością.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 48, 4; 27-36
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba weryfikacji wiarygodności diagnostycznej wybranych modeli analizy dyskryminacyjnej
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610093.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
discriminant analysis
methods of the early warning
financial standing of companies
analiza dyskryminacyjna
modele wczesnego ostrzegania
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
Opis:
This article was an attempt to verify sixteen models of the discriminant analysis designed for companies operating in Poland. The research was carried out on a sample of 16 companies. According to the research, most models properly reflect the financial condition of enterprises. The author suggests, however, that other financial models of financial analysis should also be used to assess the financial condition of enterprises.
Celem artykułu jest dokonanie próby weryfikacji modeli analizy dyskryminacyjnej, które składają się nie więcej niż z czterech wskaźników analizy finansowej, na przykładzie 16 przedsiębiorstw. Jak wynika z przeprowadzonych badań, większość modeli właściwie odwzorowała kondycję finansową przedsiębiorstw, niezależnie od tego, czy dany model został opracowany kilka czy kilkanaście lat temu. Autor sugeruje jednak, by do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw stosować również inne dostępne modele analizy finansowej.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 4
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WERYFIKACJA SKUTECZNOŚCI PREDYKCJI WYBRANYCH MODELI ANALIZY DYSKRYMINACYJNEJ NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTW FUNKCJONUJĄCYCH W SPECJALNYCH STREFACH EKONOMICZNYCH W POLSCE
VERIFICATION OF THE PREDICTION EFFECTIVENESS OF THE DIS-CRIMINATORY MODELS BASED ON COMPANIES LOCATED IN THE SPECIAL ECONOMIC ZONES IN POLAND
Autorzy:
Lichota, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/550907.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Biznesu i Przedsiębiorczości w Ostrowcu Świętokrzyskim
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
sytuacja finansowa przedsiębiorstwa
modele wczesnego ostrzegania
specjalne strefy ekonomiczne w Polsce
kryzys finansowy
discriminant analysis
financial standing of companies
methods of the early warning
special economic zones in Poland
financial crisis
Opis:
Celem artykułu jest weryfikacja skuteczności predykcji wybranych 10 modeli analizy dyskryminacyjnej na przykładzie próby 15 przedsiębiorstw funkcjonujących w specjalnych strefach ekonomicznych w Polsce. Jak wynika z przeprowadzonych badań modele poddane weryfikacji właściwie odzwierciedlały sytuację finansową badanych przedsiębiorstw. Zwrócono jednakże uwagę na konieczność dokonywania oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstw za pomocą wielu modeli analizy dyskryminacyjnej, gdyż wskazania jednego modelu mogą prowadzić do błędnych ustaleń
The aim of the article is to verify the effectiveness of prediction of selected 10 models of discriminant analysis on the example of a sample of 15 enterprises operating in special economic zones in Poland. At the end of the work, I have made a summary and have drawn conclusions that presented discriminatory models properly reflected financial stand-ing of researched companies and the evaluation of the companies financial situation should be made by many methods because the indication of one model can lead to wrong decisions.
Źródło:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne; 2018, 12(2)/2018; 402-414
2300-1739
Pojawia się w:
Acta Scientifica Academiae Ostroviensis. Sectio A, Nauki Humanistyczne, Społeczne i Techniczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies