Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Liao, D." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Existence and exponential stability of a periodic solution for fuzzy cellular neural networks with time-varying delays
Autorzy:
Zhang, Q.
Yang, L.
Liao, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930186.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć neuronowa
stateczność wykładnicza
rozwiązanie okresowe
fuzzy cellular neural networks
global exponential stability
periodic solution
coincidence degree
Opis:
Fuzzy cellular neural networks with time-varying delays are considered. Some sufficient conditions for the existence and exponential stability of periodic solutions are obtained by using the continuation theorem based on the coincidence degree and the differential inequality technique. The sufficient conditions are easy to use in pattern recognition and automatic control. Finally, an example is given to show the feasibility and effectiveness of our methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 649-658
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies