Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "satellite" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Zdjęcia satelitarne SICH-2 - pierwsze analizy
Satellite images sich-2 - first analysis
Autorzy:
Lewiński, S.
Sotnikov, O.
Krupiński, M.
Parshyna, O.
Dąbrowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050725.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
SICH-2
satelita środowiskowy
monitoring satelitarny
MSIIRS
environmental satellite
satellite monitoring
Opis:
Ukraińskie zobrazowania satelitarne pozyskane z satelity Sich-2 są nowymi danymi obrazowymi, dostępnymi w sposób operacyjny od końca 2011 roku. Powierzchnia Ziemi jest obrazowana w pięciu kanałach spektralnych. Pozyskiwane dane charakteryzują się zróżnicowaną rozdzielczością przestrzenną. Kanał panchromatyczny, zielony, czerwony i bliskiej podczerwieni (PAN, G, R, NIR) cechuje się rozdzielczością przestrzenną wynoszącą 8.2 m (nadir), natomiast rozdzielczość przestrzenna zakresu średniej podczerwieni (MIR) jest zdecydowanie mniejsza i wynosi 41.4 m (nadir). Zobrazowania Sich - 2, pod względem rozdzielczości przestrzennej, są zbliżone do danych obrazowych pochodzących z RapidEye, Formosat-2 i SPOT-5. Natomiast pod względem spektralnym odpowiadają zdjęciom SPOT-5. W artykule przedstawione są podstawowe parametry zobrazowań Sich-2 a także podane zostały przykłady wykorzystania ich w teledetekcyjnych badaniach powierzchni Ziemi. Są to wyniki prac prowadzonych przez firmę Dniprocosmos S.C., która specjalizuje się w teledetekcji satelitarnej oraz jest dystrybutorem zdjęć satelitarnych. Zespół Obserwacji Ziemi w Centrum Badań Kosmicznych PAN pozyskało raz przeanalizował jedno z pierwszych zdjęć Sich-2 obrazujących obszar Polski. Na podstawie sceny obejmującej obszar okolic Lublina wykonano m.in. ocenę możliwości interpretacyjnych. W siedmiostopniowej skali MSIIRS (Multispectral Imagery Interpretability Rating Scale) analizowane zobrazowanie zakwalifikowano na poziomie 3.
Ukrainian-Russian carrier rocket Dnepr, that was launched on August 17, 2011 from the Baikonur Dombarowskij in Russia, has placed in orbit the Sich-2 satellite. It is a satellite dedicated to Earth observation, designed and manufactured by the Ukrainian space industry. Sich-2 is a continuation of the mission Sich-1, Okean-O and Sich-1M. According to the Ukrainian National Space Policy the Sich-2 gives rise to a constellation of modern micro-satellites. They are designed to collect imagery of the Earth surface in the visible and near-infrared radiation with a spatial resolution of: 8 m (Sich-2, Sich-2M), 1 m (Sich-3-O) and the 1 m radar images (Sich-3-R). Satellites are characterized by high sophistication in terms of electronic and polymeric and composite materials used during the construction. Installed devices are designed to work under the "open" space and do not require special protection in the form of sealed enclosures. Sich-2 satellite operates at a 700 km altitude on the Sun synchronous orbit and having the inclination of 98.24°. The image data are collected in four spectral bands, with a spatial resolution of 8.2 m (PAN, R, G, B) and 41.4 m in the mid-infrared (MIR). The optical system provides the ability to change viewing angle from nadir up to 30°. Width of the panchromatic and multispectral scene is 48 km (at nadir) and 58 km for the MIR scanner. The article demonstrates the possibility of using the new Ukrainian satellite images acquired from the Sich-2, which, due to the spatial resolution are similar to the image data from FORMOSAT-2, SPOT-5 and RapidEye. Examples of using Sich-2 for monitoring of vegetation in built-up areas, monitoring of natural disasters (floods, snow drifts, fires) and classification of agricultural areas are presented. These are the results of work carried out by the company Dniprocosmos S.C., which specializes in satellite image processing and is a distributor of satellite data. The team of the Earth Observation Group from the Space Research Centre of the Polish Academy of Sciences acquired one of the first images from the Sich-2, that captured Polish territory. Based on a scene depicting the area around Lublin, in March 2012, analysis of interpretation possibilities were performed. It was done using the MSIIRS (Multispectral Imagery Interpretability Rating Scale) interpretation system. The Sich-2 image was classified at level 3 of eight-point scale.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 177-186
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zdjęcia LISS-III indyjskiego satelity IRS-1C
Autorzy:
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129925.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
satelita indyjski
indian satellite
Opis:
Indyjski satelita IRS-1C (Indian Remote Sensing Satellite) rejestruje obrazy powierzchni Ziemi od stycznia 1996r. Mimo upływu ponad 3 lat, zdjęcia pochodzące z jego pokładu nie są jeszcze powszechnie znane i wykorzystywane w naszym kraju. IRS-1C należy do serii satelitów środowiskowych. Wyposażony jest w trzy skanery rejestrujące obraz powierzchni Ziemi. Skaner panchromatyczny PAN, multispektralny LISS-III (Linear Imaging and Self Scanning Sensor) oraz skaner bliskiej podczerwieni WiFS (Wide Field Sensor). Celem referatu jest prezentacja map satelitarnych opracowanych na podstawie zdjęć LISS III w skali 1:100 000 oraz w 1:50 000. Duży stopień szczegółowości obrazu w skali 1:50 000 uzyskano w wyniku połączenia zdjęcia multispektralnego z wysokorozdzielczym zdjęciem panchromatycznym.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 1999, 9; 185-189
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapy satelitarne województwa opolskiego i dolnośląskiego
Satellite maps of Opole and Lower Silesia provinces
Autorzy:
Lewiński, S.
Goljaszewski, Z.
Skocki, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130860.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcie satelitarne
mapy satelitarne
województwo śląskie
województwo opolskie
satellite photo
satellite maps
Lower Silesia Province
Opole province
Opis:
Pod koniec roku 1999 w Instytucie Geodezji i Kartografii powstały mapy satelitarne województwa opolskiego i dolnośląskiego.Na podstawie indyjskich zdjęć satelitarnych zarejestrowanych skanerem LISS-III opracowano mapy województwa opolskiego w skali 1:100 000 i 1:200 000. Kompozycje barwne utworzone z 4, 5 i 3 kanału spektralnego zostały przetworzone przy zastosowaniu metody pozwalającej na uzyskanie szczegółowego obrazu powierzchni ziemi, mimo udziału w obrazie 5-go kanału o niskiej rozdzielczości. Mapę województwa dolnośląskiego wykonano w skali 1:100 000 na podstawie pięciu scen zdjęć Landsat TM.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2000, 10; 51-1-51-6
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zdjęć Landsat MSS i TM do tworzenia satelitarnych map obrazowych
Autorzy:
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129839.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
LANDSAT
mapa obrazowa
obraz satelitarny
image map
satellite image
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 1998, 8; 2-1-2-4
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wstępna ocena przydatności zdjęć satelitarnych ASTER w teledetekcji i fotogrametrii
Autorzy:
Lewiński, S.
Ewiak, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131294.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
zdjęcie satelitarne
ASTER
teledetekcja
fotogrametria
satellite picture
teledetection
photogrametry
Opis:
Artykuł prezentuje wstępną ocenę zdjęć satelitarnych ASTER, wykonywanych z pokładu satelity Terra, dla potrzeb teledetekcji i fotogrametrii. Obraz powierzchni Ziemi rejestrowany jest w 14 kanałach spektralnych o różnej rozdzielczości przestrzennej: 3 kanały zakresu VNIR – 15 m, 5 kanałów zakresu SWIR – 30 m oraz 6 kanałów TIR – 90 m. Wielkość sceny satelitarnej wynosi 60 x 60 km. Na podstawie zobrazowania z maja 2002 wykonano wstępną analizę zdjęć ASTER z punktu widzenia teledetekcji i fotogrametrii. Przedstawiono parametry statystyczne opisujące poszczególne kanały spektralne oraz zestawy kanałów tworzących kompozycje barwne. Na podstawie kanału 3 (0.78-0.86 µm, rozdzielczość 15 m) zarejestrowanego z pokryciem stereoskopowym z jednej orbity, wygenerowano NMT. Ocenę dokładności NMT wykonano w oparciu o profile pomierzone na zorientowanych przestrzennie modelach zdjęć lotniczych w skali 1:26 000.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-12
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie technik satelitarnych w rolnictwie zrównoważonym - wybrane przykłady zastosowań
Applications of satellite technology in sustainable agriculture - selected examples of the use directions
Autorzy:
Banaszkiewicz, M.
Lewiński, S.
Aleksandrowicz, S.
Woźniak, E.
Kotarba, A.
Krupiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239898.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
rolnictwo zrównoważone
teledetekcja satelitarna
zdjęcia satelitarne
sustainable agriculture
remote sensing
satellite images
Opis:
Teledetekcja satelitarna jest obecnie jednym z podstawowych źródeł informacji o środowisku przyrodniczym i o procesach zachodzących na powierzchni Ziemi. Zdjęcia satelitarne o różnej rozdzielczości przestrzennej, spektralnej oraz radiometrycznej umożliwiają pozyskanie informacji o charakterze przestrzennym, które mogą być interpretowane w sposób bezpośredni lub mogą być wykorzystane w procesach modelowania matematycznego. Na ich podstawie można określić m.in. klasy pokrycia i użytkowania terenu, strukturę upraw, kondycję roślinności, dostępność wody. W pracy przedstawiono wybrane przykłady możliwości zastosowania teledetekcji satelitarnej w monitoringu zmian przestrzeni rolniczej: wyznaczanie stref buforowych, detekcja zmian pokrycia terenu, ocena stanu roślinności oraz zróżnicowania środowiska przyrodniczego.
Satellite remote sensing is one of the main sources of information on natural environment and the processes occurring on the surface of the Earth. Satellite images of different spatial, spectral and radiometric resolution, enable the acquisition of spatial information which may be interpreted directly, or may be used in processes of mathematical modeling. Satellite images may create a basis to determine, among the others, land cover and land use classes, cropping patterns, the condition of vegetation, water availability. This paper presents selected examples of satellite remote sensing application in monitoring of agricultural land: setting of riparian zones, detection of land cover changes, assessment of vegetation status and the diversification of natural environment.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2012, R. 20, nr 3, 3; 109-122
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interpretacja form pokrycia terenu i użytkowania ziemi na podstawie zdjęć z satelity IRS-1C
Autorzy:
Lewiński, S.
Poławski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130491.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
IRS-1C
CORINE
zdjęcie satelitarne
LISS-III
IRS 1C
satellite image
Opis:
W referacie przedstawiona je t ocena przydatności indyjskich zdjąć IRS-1C z punktu widzenia interpretacji form pokrycia terenu. Analizie interpretacyjnej poddano kompozycją barwną zdjęcia wielospektralnego LISS-III oraz obraz uzyskany w wyniku połączenia kompozycji barwnej z kanałem panchromatycznym PAN. Prace badawcze zostały wykonane na przykładzie powiatu legionowskiego. Interpretacją form pokrycia i użytkowania terenu przeprowadzono metodą wizualną (na monitorze komputera) a podział treści zdjąć satelitarnych dokonano w oparciu o rozbudowaną legendą CORINE - poziom IV.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 235-244
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja głęboko odwodnionych siedlisk hydrogenicznych w rejonie KWB Bełchatów na podstawie zdjęć ze skanera Landsat TM
Identification of deeply drained hydrogenic habitats in the region of the Bełchatów Brown Coal Mine based on the images from the Landsat TM scaner
Autorzy:
Miatkowski, Z.
Sołtysik, A.
Turbiak, J.
Kowalik, W.
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239334.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
siedlisko hydrogeniczne
identyfikacja
odwodnienie
monitorowanie
zdjęcie satelitarne
Landsat TM
satellite scanning
hydrogenic habitat
land drainage
Opis:
Głębokie i długotrwałe odwodnienie siedlisk hydrogenicznych wywołuje procesy przeobrażeń, prowadzące do ich degradacji. Identyfikacja przeobrażeń tych siedlisk i ich monitorowanie, jeśli występują one na dużych powierzchniach, są trudne, a czasami mało efektywne, metodami tradycyjnymi. Podjęto próbę wykorzystania zdjęć z satelity Landsat TM do identyfikacji przeobrażonych wskutek głębokiego odwodnienia siedlisk hydrogenicznych i ich zasięgu. Porównanie informacji zawartych na zdjęciach satelitarnych z informacją uzyskaną metodami konwencjonalnymi w toku bezpośrednich badań terenowych wykazało zadowalającą zgodność identyfikacji siedlisk łąkowych przeobrażonych w wyniku odwodnienia oraz oceny zasięgu ujemnego wpływu leja depresji wód gruntowych KWB Bełchatów na użytki zielone.
Deep and long-lasting drainage of hydrogenic habitats causes transformation processes leading to their degradation. Identification of these sites transformations and their moniotoring, if they occur in large areas, are difficult and sometimes low-effective by traditional methods. In the paper an attempt to use images from the Landsat TM satellite for the identification of transformed due to deep drainage hydrogenic habitatats and of their range has been made. A comparison of information contained in the satellite images with information obtained by conventional methods during direct field studies showed satisfactory agreement of identification of grassland sites transformed as a result of drainage and of assessment of the range of the KWB Betchatow ground water depressioncone negative effect on grasslands.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2006, R. 14, nr 2, 2; 117-124
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie wody na zdjęciach optycznych Sentinel-2 na podstawie wskaźników wodnych
The detection of water on Sentinel-2 imagery based on water indices
Autorzy:
Robak, A.
Gadawska, A.
Milczarek, M.
Lewiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132357.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
Sentinel-2
obrazowanie optyczne
wskaźniki wodne
detekcja wody
korekcja atmosferyczna
optical satellite images
water indices
water detection
atmospheric correction
Opis:
Copernicus Programme managed by the European Commission and implemented in partnership with i.a. the European Space Agency (ESA) provides free access to satellite data from Sentinel mission including Sentinel-2 high resolution optical satellite data. The aim of the research was to recognize opportunities of water detection on Sentinel-2 imagery. Satellite data was analyzed before and after atmospheric correction. A number of tests were carried out using indices selected from the literature. Based on the gained experience, a new index for water detection has been proposed, Sentinel Water Mask (SWM), specially adapted for Sentinel-2 images. Its construction is based on the highest difference between spectral values of water surface and other land cover forms. SWM provides quick and effective detection of water which is especially important in flood assessment for crisis management. Research was performed on unprocessed images of Sentinel-2 Level-1C and images after atmospheric correction (Level-2A). Water was detected with the use of threshold values determined by the visual interpretation method. The accuracy of the obtained water masks was assessed on the basis of validation points. The performed analysis allowed to indicate indices, which enable estimation of areas covered by water on Sentinel-2 images with high classification accuracy, this is: AWEInsh (Automated Water Extraction Index), MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index), NDWIMcFeeters (Normalized Difference Water Index). Their application allowed for achievement of overall accuracy of water detection oscillating around 95% and high Kappa coefficient. The usage of the proposed SWM index leads to slightly better results (more than 96%). The sensitivity to the selection of threshold values of analyzed indices was assessed and then the optimal threshold ranges were determined. The optimal threshold value for NDWIMcFeeters should be included in the value range (0.1, 0.2), for MNDWI (0.2, 0.3) and for SWM (1.4, 1.6). The unambiguous threshold range for AWEInsh index was impossible to indicate due to the large range of values.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2016, 55; 59-72
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies