Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Lewiński, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wykorzystanie zdjęć satelitarnych MODIS do badania stopnia pokrycia terenu roślinnością
    Use of MODIS Satellite Images to Study the Percentage of Vegetation Cover
    Autorzy:
    Tomaszewska, M.
    Lewiński, S.
    Woźniak, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132289.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    stopień pokrycia
    teren
    roślinność
    NDVI
    Landsat TM
    MODIS
    degree
    vegetation cover
    Opis:
    The work presents a methodology of processing MODIS satellite images in order to obtain information on the degree of correlation and dependence between vegetation index NDVI and a percentage of a vegetation cover. The low resolution satellite image from MODIS scanner placed on AQUA satellite was used in the analysis and as a reference data – an image from Landsat TM satellite. The test area was Warsaw and its surroundings. The analysis allowed to obtain a function which defines the relation between NDVI index and a percentage of vegetation cover (R2 = 0,85) This analysis permitted to create vegetation cover maps of Masovian Voivodeship. The work proved the possibility of mapping land vegetation cover on the base of low resolution satellite images. That kind of a map can be used as a background material to carry out various types of environmental studies.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 15-22
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie wody na zdjęciach optycznych Sentinel-2 na podstawie wskaźników wodnych
    The detection of water on Sentinel-2 imagery based on water indices
    Autorzy:
    Robak, A.
    Gadawska, A.
    Milczarek, M.
    Lewiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132357.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    Sentinel-2
    obrazowanie optyczne
    wskaźniki wodne
    detekcja wody
    korekcja atmosferyczna
    optical satellite images
    water indices
    water detection
    atmospheric correction
    Opis:
    Copernicus Programme managed by the European Commission and implemented in partnership with i.a. the European Space Agency (ESA) provides free access to satellite data from Sentinel mission including Sentinel-2 high resolution optical satellite data. The aim of the research was to recognize opportunities of water detection on Sentinel-2 imagery. Satellite data was analyzed before and after atmospheric correction. A number of tests were carried out using indices selected from the literature. Based on the gained experience, a new index for water detection has been proposed, Sentinel Water Mask (SWM), specially adapted for Sentinel-2 images. Its construction is based on the highest difference between spectral values of water surface and other land cover forms. SWM provides quick and effective detection of water which is especially important in flood assessment for crisis management. Research was performed on unprocessed images of Sentinel-2 Level-1C and images after atmospheric correction (Level-2A). Water was detected with the use of threshold values determined by the visual interpretation method. The accuracy of the obtained water masks was assessed on the basis of validation points. The performed analysis allowed to indicate indices, which enable estimation of areas covered by water on Sentinel-2 images with high classification accuracy, this is: AWEInsh (Automated Water Extraction Index), MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index), NDWIMcFeeters (Normalized Difference Water Index). Their application allowed for achievement of overall accuracy of water detection oscillating around 95% and high Kappa coefficient. The usage of the proposed SWM index leads to slightly better results (more than 96%). The sensitivity to the selection of threshold values of analyzed indices was assessed and then the optimal threshold ranges were determined. The optimal threshold value for NDWIMcFeeters should be included in the value range (0.1, 0.2), for MNDWI (0.2, 0.3) and for SWM (1.4, 1.6). The unambiguous threshold range for AWEInsh index was impossible to indicate due to the large range of values.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2016, 55; 59-72
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zdjęcia satelitarne SICH-2 - pierwsze analizy
    Satellite images sich-2 - first analysis
    Autorzy:
    Lewiński, S.
    Sotnikov, O.
    Krupiński, M.
    Parshyna, O.
    Dąbrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050725.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    SICH-2
    satelita środowiskowy
    monitoring satelitarny
    MSIIRS
    environmental satellite
    satellite monitoring
    Opis:
    Ukraińskie zobrazowania satelitarne pozyskane z satelity Sich-2 są nowymi danymi obrazowymi, dostępnymi w sposób operacyjny od końca 2011 roku. Powierzchnia Ziemi jest obrazowana w pięciu kanałach spektralnych. Pozyskiwane dane charakteryzują się zróżnicowaną rozdzielczością przestrzenną. Kanał panchromatyczny, zielony, czerwony i bliskiej podczerwieni (PAN, G, R, NIR) cechuje się rozdzielczością przestrzenną wynoszącą 8.2 m (nadir), natomiast rozdzielczość przestrzenna zakresu średniej podczerwieni (MIR) jest zdecydowanie mniejsza i wynosi 41.4 m (nadir). Zobrazowania Sich - 2, pod względem rozdzielczości przestrzennej, są zbliżone do danych obrazowych pochodzących z RapidEye, Formosat-2 i SPOT-5. Natomiast pod względem spektralnym odpowiadają zdjęciom SPOT-5. W artykule przedstawione są podstawowe parametry zobrazowań Sich-2 a także podane zostały przykłady wykorzystania ich w teledetekcyjnych badaniach powierzchni Ziemi. Są to wyniki prac prowadzonych przez firmę Dniprocosmos S.C., która specjalizuje się w teledetekcji satelitarnej oraz jest dystrybutorem zdjęć satelitarnych. Zespół Obserwacji Ziemi w Centrum Badań Kosmicznych PAN pozyskało raz przeanalizował jedno z pierwszych zdjęć Sich-2 obrazujących obszar Polski. Na podstawie sceny obejmującej obszar okolic Lublina wykonano m.in. ocenę możliwości interpretacyjnych. W siedmiostopniowej skali MSIIRS (Multispectral Imagery Interpretability Rating Scale) analizowane zobrazowanie zakwalifikowano na poziomie 3.
    Ukrainian-Russian carrier rocket Dnepr, that was launched on August 17, 2011 from the Baikonur Dombarowskij in Russia, has placed in orbit the Sich-2 satellite. It is a satellite dedicated to Earth observation, designed and manufactured by the Ukrainian space industry. Sich-2 is a continuation of the mission Sich-1, Okean-O and Sich-1M. According to the Ukrainian National Space Policy the Sich-2 gives rise to a constellation of modern micro-satellites. They are designed to collect imagery of the Earth surface in the visible and near-infrared radiation with a spatial resolution of: 8 m (Sich-2, Sich-2M), 1 m (Sich-3-O) and the 1 m radar images (Sich-3-R). Satellites are characterized by high sophistication in terms of electronic and polymeric and composite materials used during the construction. Installed devices are designed to work under the "open" space and do not require special protection in the form of sealed enclosures. Sich-2 satellite operates at a 700 km altitude on the Sun synchronous orbit and having the inclination of 98.24°. The image data are collected in four spectral bands, with a spatial resolution of 8.2 m (PAN, R, G, B) and 41.4 m in the mid-infrared (MIR). The optical system provides the ability to change viewing angle from nadir up to 30°. Width of the panchromatic and multispectral scene is 48 km (at nadir) and 58 km for the MIR scanner. The article demonstrates the possibility of using the new Ukrainian satellite images acquired from the Sich-2, which, due to the spatial resolution are similar to the image data from FORMOSAT-2, SPOT-5 and RapidEye. Examples of using Sich-2 for monitoring of vegetation in built-up areas, monitoring of natural disasters (floods, snow drifts, fires) and classification of agricultural areas are presented. These are the results of work carried out by the company Dniprocosmos S.C., which specializes in satellite image processing and is a distributor of satellite data. The team of the Earth Observation Group from the Space Research Centre of the Polish Academy of Sciences acquired one of the first images from the Sich-2, that captured Polish territory. Based on a scene depicting the area around Lublin, in March 2012, analysis of interpretation possibilities were performed. It was done using the MSIIRS (Multispectral Imagery Interpretability Rating Scale) interpretation system. The Sich-2 image was classified at level 3 of eight-point scale.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 177-186
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie technik satelitarnych w rolnictwie zrównoważonym - wybrane przykłady zastosowań
    Applications of satellite technology in sustainable agriculture - selected examples of the use directions
    Autorzy:
    Banaszkiewicz, M.
    Lewiński, S.
    Aleksandrowicz, S.
    Woźniak, E.
    Kotarba, A.
    Krupiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239898.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    rolnictwo zrównoważone
    teledetekcja satelitarna
    zdjęcia satelitarne
    sustainable agriculture
    remote sensing
    satellite images
    Opis:
    Teledetekcja satelitarna jest obecnie jednym z podstawowych źródeł informacji o środowisku przyrodniczym i o procesach zachodzących na powierzchni Ziemi. Zdjęcia satelitarne o różnej rozdzielczości przestrzennej, spektralnej oraz radiometrycznej umożliwiają pozyskanie informacji o charakterze przestrzennym, które mogą być interpretowane w sposób bezpośredni lub mogą być wykorzystane w procesach modelowania matematycznego. Na ich podstawie można określić m.in. klasy pokrycia i użytkowania terenu, strukturę upraw, kondycję roślinności, dostępność wody. W pracy przedstawiono wybrane przykłady możliwości zastosowania teledetekcji satelitarnej w monitoringu zmian przestrzeni rolniczej: wyznaczanie stref buforowych, detekcja zmian pokrycia terenu, ocena stanu roślinności oraz zróżnicowania środowiska przyrodniczego.
    Satellite remote sensing is one of the main sources of information on natural environment and the processes occurring on the surface of the Earth. Satellite images of different spatial, spectral and radiometric resolution, enable the acquisition of spatial information which may be interpreted directly, or may be used in processes of mathematical modeling. Satellite images may create a basis to determine, among the others, land cover and land use classes, cropping patterns, the condition of vegetation, water availability. This paper presents selected examples of satellite remote sensing application in monitoring of agricultural land: setting of riparian zones, detection of land cover changes, assessment of vegetation status and the diversification of natural environment.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2012, R. 20, nr 3, 3; 109-122
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies