Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pęczkowski, Marek" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza atrakcyjności turystycznej powiatów województwa świętokrzyskiego za pomocą metody PROMETHEE
    Autorzy:
    Lasek, Mirosława
    Nowak, Ewa
    Pęczkowski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1797465.pdf
    Data publikacji:
    2003-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    atrakcyjność turystyczna
    analiza wielokryterialna
    model relacji preferencji
    grafy oceniające
    tourist attractiveness
    multi-criterion analysis
    preference relation model
    evaluation graphs
    principal component analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę porównawczą atrakcyjności turystycznej powiatów województwa świętokrzyskiego, przeprowadzoną za pomocą metody PROMETHEE, należącą do metod analiz wielokryterialnych, opartych na teorii grafów oraz teorii relacji preferencji. Kryteria decydujące o atrakcyjności powiatów podzielono umownie na osiem grup: przyrodnicze, zabytki, baza noclegowa, infrastruktura usługowa, dostępność komunikacyjna, infrastruktura techniczna, stosunki ludnościowe, finanse powiatów. Rozpatrywano 17 kryteriów oceny do analizy 14 powiatów, W wyniku jej zastosowania otrzymano uporządkowanie powiatów według atrakcyjności turystycznej, klasy atrakcyjności turystycznej oraz diagnozę „siły atrakcyjności” ze względu na przyjęte kryteria.
    The article presents a comparative analysis of the tourist attractiveness of powtals in the Świętokrzyskie Województwo carried out by the PROMETHEE method. It is one of the multi-criterion analytical methods based on graph theory and preference relation. The evaluation criteria were divided into eight groups: natural environment, monuments, accommodation, service infrastructure, transport accessibility, technological infrastructure, population and finances. From these eight groups 17 subcriteria were used to analyse 14 powiats. As a result the powiats were ranked according to their tourist attractiveness, and classes were established with their 'power of attractiveness’ diagnosed.
    Źródło:
    Turyzm; 2003, 13, 1; 81-104
    0867-5856
    2080-6922
    Pojawia się w:
    Turyzm
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie reguł asocjacji i sekwencji zdarzeń do analizy działalności inwestycyjnej gospodarstw agroturystycznych
    Autorzy:
    Lasek, Mirosława
    Nowak, Ewa
    Pęczkowski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1797947.pdf
    Data publikacji:
    2008-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    agroturystyka
    gospodarstwo agroturystyczne
    analiza koszykowa
    analiza asocjacji
    analiza sekwencji
    agrotourism
    agrotourism farm
    market basket
    analysis
    associatlon analysis
    sequence analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono próbę przewidywania kierunków działań rozwojowych gospodarstwa agroturystycznego. Zastosowano technikę znaną w marketingu jako analiza koszykowa. Analiza dotyczy współzależności przedsięwzięć podejmowanych przez poszczególne gospodarstwa agroturystyczne. Dzięki odkryciu współzależności między cechami, możemy tworzyć reguły postaci: jeżeli cecha A towarzyszy określonemu zdarzeniu, to możemy się spodziewać, że cecha B będzie także towarzyszyć temu zdarzeniu. W naszym przypadku będziemy rozważać, jakie inwestycje gospodarstwa agroturystyczne podejmują łącznie oraz jaka jest kolejność podejmowanych inwestycji - posłuży nam do tego analiza asocjacji oraz analiza sekwencji, przeprowadzane przy wykorzystaniu programu Enterprise Miner firmy SAS (2003). Analiza asocjacji pozwoli sformułować wnioski co do tego, jakie przedsięwzięcia poszczególne gospodarstwa realizują jednocześnie, a analiza sekwencji odnaleźć przedsięwzięcia realizowane przez gospodarstwa kolejno w określonych odstępach czasu. Analizę przeprowadzono na przykładzie gospodarstw agroturystycznych w regionie świętokrzyskim.
    The article presents an attempt to predict the course of development activity on agrotourism farms. A well-known marketing technique, market basket analysis, has been implemented which concerns the interdependencies of investments undertaken by individual agrotourism farms. Due to the discovery of interdependencies between different features, rules can be created: if feature A accompanies a particular event it may be expected that feature B will accompany this event as well. In this case, investments made Jointly by agrotourism farms will be considered in the order in which they are made. Association analysis and sequence analysis were conducted with the SAS Enterprise Miner programme (2003). Association analysis will help find out what investments have been implemented at individual farms simultaneously, while sequence analysis will allow identification of investments consecutively implemented by farms measured at specific intervals. The analysis has been conducted using the example of the Świętokrzyskie Województwo.
    Źródło:
    Turyzm; 2008, 18, 2; 57-73
    0867-5856
    2080-6922
    Pojawia się w:
    Turyzm
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    From immunology to modeling, processing and analysis of data
    Od immunologii do modelowania, przetwarzania i analiz danych
    Autorzy:
    Lasek, Mirosława
    Lasek, Witold
    Pęczkowski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/432071.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    immunology
    immunocomputing
    artificial immune system
    algorithms of artificial immune systems
    representation of the elements of biological systems in artificial immune systems
    the use of artificial immune algorithms in practice
    Opis:
    Observation of nature is often the inspiration for unconventional and innovative ideas, proposals, suggestions, overall concepts for carrying out modeling phenomena and technical processes, economic, processing and analysis of statistical data. Artificial neural networks, genetic algorithms and evolutionary algorithms were created as an imitation of biological solutions. In recent years, the rapid development of immunological algorithms which are based on the action of the human immune system, has occurred. These algorithms are used in mathematics, engineering, problem solving in decision making, management, economics, finance. At the beginning of this article we describe the action of the human immune system, which is the basis for the construction of immune algorithms. Then we present the most important mechanisms influencing the operation and construction of the algorithms based on biological mechanisms of the immune system, in particular the negative selection, immune network, clonal selection. Then we describe how the elements and mechanisms of artificial immune system algorithms are represented to enable modeling, processing and analysis of data. In the last part of the article to illustrate the wide range of possibilities of using immune algorithms to solve various sorts of problems from a completely different fields, we present examples of applications that involve the assessment of bank borrowers, the task of coloring a graph belonging to combinatorial optimization problems, a multi-dimensional classification, fault detection.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2013, 4(30); 196-225
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies