Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "similarity factor" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Using information on class interrelations to improve classification of multiclass imbalanced data: A new resampling algorithm
Autorzy:
Janicka, Małgorzata
Lango, Mateusz
Stefanowski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330287.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
imbalanced data
multi-class learning
re-sampling
data difficulty factor
similarity degree
dane niezrównoważone
ponowne próbkowanie
stopień podobieństwa
Opis:
The relations between multiple imbalanced classes can be handled with a specialized approach which evaluates types of examples’ difficulty based on an analysis of the class distribution in the examples’ neighborhood, additionally exploiting information about the similarity of neighboring classes. In this paper, we demonstrate that such an approach can be implemented as a data preprocessing technique and that it can improve the performance of various classifiers on multiclass imbalanced datasets. It has led us to the introduction of a new resampling algorithm, called Similarity Oversampling and Undersampling Preprocessing (SOUP), which resamples examples according to their difficulty. Its experimental evaluation on real and artificial datasets has shown that it is competitive with the most popular decomposition ensembles and better than specialized preprocessing techniques for multi-imbalanced problems.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 4; 769-781
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies