Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "method of maximum probability" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A comparison of the method of moments estimator and maximum likelihood estimator for the success probability in the Fibonacci-type probability distribution
Autorzy:
Kwon, Yeil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107135.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Fibonacci probability distribution
generalized polynacci distribution
factorial moment generating function
method of moments
maximum likelihood estimator
Opis:
A Fibonacci-type probability distribution provides the probabilistic models for establishing stopping rules associated with the number of consecutive successes. It can be interpreted as a generalized version of a geometric distribution. In this article, after revisiting the Fibonaccitype probability distribution to explore its definition, moments and properties, we proposed numerical methods to obtain two estimators of the success probability: the method of moments estimator (MME) and maximum likelihood estimator (MLE). The ways both of them performed were compared in terms of the mean squared error. A numerical study demonsrated that the MLE tends to outperform the MME for most of the parameter space with various sample sizes.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 27-41
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies