Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Marciniak, A. W." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Dynamiczne sieci probabilistyczne jako system reprezentacji wiedzy
    Dynamic Bayesian Networks as knowledge representation system
    Autorzy:
    Kusz, A.
    Marciniak, A. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287774.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    system reprezentacji wiedzy
    sieci probabilistyczne
    bayesowskie sieci dynamiczne
    modele niezawodnościowe
    knowledge representation system
    probabilistic networks
    dynamic Bayesian networks
    reliability models
    Opis:
    W pracy przedstawiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową formalnych systemów reprezentacji wiedzy. Omówiono sieci probabilistyczne, które są szczególnie przydatnym systemem reprezentacji wiedzy w przypadku, gdy trzeba w sposób jawny zakodować czynnik niepewności i rozumowania w kategoriach niedeterministycznych związków przyczynowo-skutkowych. Sprecyzowano zasady budowy modelu oraz omówiono metody wnioskowania specyficzne dla sieci bayesowskich.
    The paper presents Bayesian Networks (BN) technology in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of agricultural engineering. BN, by their nature, are especially useful for modeling uncertain domains like agricultural production and food chains management.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 285-294
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Precyzyjne rolnictwo - implikacje technologiczne i organizacyjne
    Autorzy:
    Kusz, A.
    Marciniak, A.W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/801475.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Opis:
    W artykule zwięźle przedstawiono ideę precyzyjnego rolnictwa i wynikające z niej wymagania odnośnie konstrukcji, użytkowania i utrzymania maszyn rolniczych. Ważną cechą precyzyjnego rolnictwa, dyskutowaną w artykule, jest wzrost znaczenia wiedzy i informacji w rolniczym procesie produkcyjnym i jego konsekwencje edukacyjne i organizacyjne.
    The paper concisely presents the idea of precision agriculture and the resulting requirements concerning agricultural machinery construction, operation and maintenance. Important feature of precision agriculture discussed in the paper is an increased role of knowledge and information in agricultural production process and its educational and organisational consequences.
    Źródło:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1998, 454, 1
    0084-5477
    Pojawia się w:
    Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie procesu eksploatacji obiektów technicznych za pomocą dynamicznych sieci bayesowskich
    Modelling of operation process for engineering facilities using dynamic Bayesian networks
    Autorzy:
    Bartnik, G.
    Kusz, A.
    Marciniak, A. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287630.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    wspomaganie decyzji
    eksploatacja maszyn
    modele niezawodnościowe
    dynamiczne sieci bayesowskie
    produkcja mleka
    support of decision-making
    machinery operation
    reliability models
    dynamic Bayesian networks
    Opis:
    Przedstawione zostało zastosowanie dynamicznych sieci bayesowskich do modelowania niezawodności oraz wspomagania decyzji dotyczących eksploatacji maszyn na przykładzie linii do produkcji mleka.
    The paper presents application of dynamic Bayesian networks for modelling of reliability and support of decision-making processes regarding machinery operation on the example of milk production line.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 12(87), 12(87); 9-16
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie syntezy działań ochronnych w rolniczym procesie produkcyjnym
    Modelling a protective action synthesis for the agricultural producution process
    Autorzy:
    Maksym, P.
    Marciniak, A. W.
    Kusz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292152.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    rolniczy proces produkcyjny
    działanie prewencyjno-interwencyjne
    wspomaganie komputerowe
    proces decyzyjny
    sieci bayesowskie
    agricultural production process
    prevention activities
    intervention activities
    computer aiding
    decision-making processes
    Bayesian networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę modelowania problemów decyzyjnych, polegającą na syntezie działań prewencyjno-interwencyjnych w rolniczym procesie produkcyjnym. W zależności od spektrum zagrożenia, zbiór działań musi spełniać szereg ograniczeń wynikających z ich stosowania, pilności i wykonalności. Ostatecznym kryterium wyboru działania jest wynik predykcji straty plonu. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.
    The article presents a method of modelling decision problems which is based on a synthesis of prevention and intervention activities in the agricultural production process. Depending on the threat spectrum, the set of actions must comply with a number of limitations arising from their use, urgency and feasibility. The final criterion for the choice of action is the result of the yield loss prediction. The concept of building a model presented in the article is based on Bayesian network technology.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 4, 4; 213-220
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian networks as knowledge representation system in domain of reliability engineering
    Sieci bayesowskie jako system reprezentacji wiedzy w dziedzinie inzynierii niezawodnosci
    Autorzy:
    Kusz, A.
    Maksym, P.
    Marciniak, A.W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793464.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    reliability model
    probabilistic network
    Bayesian network
    knowledge representation
    building
    reliability analysis
    reliability engineering
    block diagram
    Opis:
    The paper presents Bayesian Networks (BNs) in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of reliability engineering. BNs, by their nature, are especially useful as a formal and computable language for modeling stochastic and epistemic uncertainty intrinsically present in conceptualization and reasoning about reliability.
    W artykule przedstawiono sieci bayesowskie (BNs) w kontekście wymogów metodologicznych do budowy systemów reprezentacji wiedzy w dziedzinie inżynierii niezawodności. Ze swej natury, sieci bayesowskie, są szczególnie przydatne jako formalny i obliczalny język do modelowania niepewności stochastycznej i epistemicznej, Takie rodzaje niepewności są istotną cechą konceptualizacji i rozumowania o niezawodność.
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie problemów decyzyjnych w integrowanym systemie produkcji rolniczej
    Decision process modelling in the integrated agricultural production system
    Autorzy:
    Hołaj, H.
    Kusz, A.
    Maksym, P.
    Marciniak, A. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286833.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja rolnicza
    modelowanie zagrożeń
    integrowanie źródeł informacji
    wspomaganie procesów decyzyjnych
    sieci bayesowskie
    agricultural production
    modeling threats
    integration of information sources
    supporting decision-making processes
    Bayesian networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę modelowania problemu oceny zagrożenia w rolniczym procesie produkcyjnym i doboru konkretnego środka ochrony oraz wielkości adekwatnej dawki w integrowanym rolniczym procesie produkcyjnym. Podstawą decyzji jest diagnoza generatywna oparta o rozkład prawdopodobieństwa określony nad zbiorem możliwych decyzji. Pokazano w jaki sposób poprzez integrację niejednorodnych i niepewnych źródeł informacji można zmniejszyć niepewność w procesie podejmowania decyzji. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.
    The study presents the modelling method of a risk assessment problem in the agricultural production process and selection of an adequate protection measure and the size of the measure in the integrated technology of the plant production. The decision results from a generative diagnosis based on the distribution of decision probability under the set of possible decisions. The study presented how an integration of non-uniform and uncertain sources of information decreases uncertainty in the process of decision taking. The concept of a model structure was presented based on the technology of the Bayesian networks. Bayesian diagnosis model shows how integration of heterogeneous uncertain information sources decrease uncertainty in process of decision-making.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 53-60
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies