Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Maksym, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Modelowanie syntezy działań ochronnych w rolniczym procesie produkcyjnym
    Modelling a protective action synthesis for the agricultural producution process
    Autorzy:
    Maksym, P.
    Marciniak, A. W.
    Kusz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292152.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    rolniczy proces produkcyjny
    działanie prewencyjno-interwencyjne
    wspomaganie komputerowe
    proces decyzyjny
    sieci bayesowskie
    agricultural production process
    prevention activities
    intervention activities
    computer aiding
    decision-making processes
    Bayesian networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę modelowania problemów decyzyjnych, polegającą na syntezie działań prewencyjno-interwencyjnych w rolniczym procesie produkcyjnym. W zależności od spektrum zagrożenia, zbiór działań musi spełniać szereg ograniczeń wynikających z ich stosowania, pilności i wykonalności. Ostatecznym kryterium wyboru działania jest wynik predykcji straty plonu. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.
    The article presents a method of modelling decision problems which is based on a synthesis of prevention and intervention activities in the agricultural production process. Depending on the threat spectrum, the set of actions must comply with a number of limitations arising from their use, urgency and feasibility. The final criterion for the choice of action is the result of the yield loss prediction. The concept of building a model presented in the article is based on Bayesian network technology.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 4, 4; 213-220
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian networks as knowledge representation system in domain of reliability engineering
    Sieci bayesowskie jako system reprezentacji wiedzy w dziedzinie inzynierii niezawodnosci
    Autorzy:
    Kusz, A.
    Maksym, P.
    Marciniak, A.W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793464.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    reliability model
    probabilistic network
    Bayesian network
    knowledge representation
    building
    reliability analysis
    reliability engineering
    block diagram
    Opis:
    The paper presents Bayesian Networks (BNs) in the context of methodological requirements for building knowledge representation systems in the domain of reliability engineering. BNs, by their nature, are especially useful as a formal and computable language for modeling stochastic and epistemic uncertainty intrinsically present in conceptualization and reasoning about reliability.
    W artykule przedstawiono sieci bayesowskie (BNs) w kontekście wymogów metodologicznych do budowy systemów reprezentacji wiedzy w dziedzinie inżynierii niezawodności. Ze swej natury, sieci bayesowskie, są szczególnie przydatne jako formalny i obliczalny język do modelowania niepewności stochastycznej i epistemicznej, Takie rodzaje niepewności są istotną cechą konceptualizacji i rozumowania o niezawodność.
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie problemów decyzyjnych w integrowanym systemie produkcji rolniczej
    Decision process modelling in the integrated agricultural production system
    Autorzy:
    Hołaj, H.
    Kusz, A.
    Maksym, P.
    Marciniak, A. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286833.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    produkcja rolnicza
    modelowanie zagrożeń
    integrowanie źródeł informacji
    wspomaganie procesów decyzyjnych
    sieci bayesowskie
    agricultural production
    modeling threats
    integration of information sources
    supporting decision-making processes
    Bayesian networks
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę modelowania problemu oceny zagrożenia w rolniczym procesie produkcyjnym i doboru konkretnego środka ochrony oraz wielkości adekwatnej dawki w integrowanym rolniczym procesie produkcyjnym. Podstawą decyzji jest diagnoza generatywna oparta o rozkład prawdopodobieństwa określony nad zbiorem możliwych decyzji. Pokazano w jaki sposób poprzez integrację niejednorodnych i niepewnych źródeł informacji można zmniejszyć niepewność w procesie podejmowania decyzji. Przedstawioną koncepcję budowy modelu oparto na technologii sieci bayesowskich.
    The study presents the modelling method of a risk assessment problem in the agricultural production process and selection of an adequate protection measure and the size of the measure in the integrated technology of the plant production. The decision results from a generative diagnosis based on the distribution of decision probability under the set of possible decisions. The study presented how an integration of non-uniform and uncertain sources of information decreases uncertainty in the process of decision taking. The concept of a model structure was presented based on the technology of the Bayesian networks. Bayesian diagnosis model shows how integration of heterogeneous uncertain information sources decrease uncertainty in process of decision-making.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2011, R. 15, nr 6, 6; 53-60
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The representation of actions in probabilistic networks
    Reprezentacja działań w sieciach probabilistycznych
    Autorzy:
    Kusz, A.
    Maksym, P.
    Skwarcz, J.
    Grudzinski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793375.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    agricultural production
    planning
    process management
    decision process
    decision support
    probabilistic network
    Bayesian network
    modelling method
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies