Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Boczar, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Analiza porównawcza Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego w zastosowaniu do klasyfikacji sygnałów akustycznych generowanych przez wyładowania niezupełne
Comparative analysis of classic and optimised multi-comparational algorithm
Autorzy:
Kurtasz, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157512.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
klasyfikator multikomparacyjny
klasyfikator binarny
wyładowania niezupełne
sygnały emisji akustycznej
defekty izolacji
multi-comparational classifier
binary classifier
partial discharges
acoustic emission signals
insulation defects
Opis:
W artykule określono zakres i scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego i Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez osiem podstawowych form wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. Jest to nowa implementacja Klasycznego Algorytmu Multikomparacyjnego. Natomiast Zoptymalizowany Algorytm Multikomparacyjny został utworzony dla potrzeb klasyfikacji i w konsekwencji rozpoznawania sygnałów EA i jest wynikiem pracy Autorów. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanych algorytmów oraz wynikom uzyskiwanych przy ich użyciu skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ.
Application of the optimised multi-comparational and classic multi-comparational algorithms to classification of acoustic emission signals generated by eight basic forms of partial discharges modelled in insulation oil is described in the paper. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The idea of the algorithm was taken from [1]. The optimised multi-comparational algorithm was especially designed for needs of classification of the acoustic emission methods and is the result of research conducted by the authors of this paper. In Sections 2 and 3 the evaluated algorithms are characterised. Their logical structure is described in Section 4. Figs. 1 and 2 show the structure of both algorithms. In Section 5 the descriptor applied and the knowledge base adopted in the algorithms under study are described. The knowledge base is the result of earlier investigations performed by Sebastian Borucki and Andrzej Cichoń [3]. In Section 6 the binary classifiers applied are described; their structures are presented in Figs. 3 and 4. Section 7 contains the results of simulations performed. It was proved that both algorithms indicate high, over 90%, classification efficiency. The efficiency results are given in Tab.1, while its distributions are shown in Figs. 5 - 8. In Section 8 the evaluation results are summarised. Implementation of a time-frequency descriptor in the optimized multi-computational algorithm is proposed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1110-1113
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej generowanej przez wyładowania niezupełne, uszeregowane w zmodyfikowanej bazie danych
The application of the optimized multi-comparative algorithm for classifying acoustic signals, generated by partial discharges, catalogued in the modified database
Autorzy:
Kurtasz, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275012.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
klasyfikator multikomparacyjny
zoptymalizowany klasyfikator multikomparacyjny
wyładowanie niezupełne
sygnał emisji akustycznej
defekt izolacji papierowo-olejowej
multi-comparational classic
optimized multi-comparative algorithm
partial discharge
acoustic emission signal
defect in paper-oil insulation
Opis:
W artykule scharakteryzowano możliwości zastosowania Zoptymalizowanego Algorytmu Multikomparacyjnego (ZAM) do klasyfikacji sygnałów emisji akustycznej (EA) generowanej przez podstawowe formy (klasy) wyładowań niezupełnych (WNZ), jakie mogą występować w izolacji papierowo-olejowej transformatorów elektroenergetycznych. W algorytmie ZAM zastosowano deskryptor czasowo-częstotliwościowy z optymalnie dobranymi parametrami w dziedzinie czasu i częstotliwości. Za pomocą tak skonstruowanego algorytmu przebadano bazę wiedzy poszerzoną o dodatkową klasę WNZ. Dotychczas wykorzystywana baza wiedzy, zawierająca osiem klas przebiegów EA, została opracowana w Katedrze Wysokich Napięć Politechniki Opolskiej. Stanowiła podstawę do testowania algorytmu ZAM, uzupełniono ją o dodatkową formę WNZ modelowanych w iskierniku ostrze-płyta umieszczonym w oleju izolacyjnym ze swobodnie przemieszczającymi się pęcherzykami gazowymi. Układ wyładowczy reprezentujący tę klasę, podobnie jak wszystkie pozostałe układy został zamodelowany w oleju elektroizolacyjnym. W artykule szczególną uwagę poświęcono omówieniu zasady działania zastosowanego algorytmu oraz wynikom skuteczności rozpoznawania podstawowych form WNZ, uzyskiwanym przy jego użyciu. Skuteczność rozpoznawania form WNZ została wyznaczona dla każdej z klas z osobna i całościowo dla bazy danych. Całkowita skuteczność klasyfikacji (dla całej bazy danych) wyniosła 95,95 %.
In the paper application is described of the optimized multi-comparational and classic multi-comparational algorithms for classification of acoustic emission (AE) signals generated by the basic forms of partial discharges (PDs) which can occur in of paper-oil insulation systems of power transformers. This is a new implementation of the classical multi-comparational algorithm. The optimized multi-comparational algorithm was especially designed for needs on classification of the AE methods and it is result of research works performed by authors of this paper. Implementation of a time-frequency descriptor into the optimized multi-computational algorithm has been proposed. It was demonstrated that both algorithms indicate high, over 95,95 %, classification efficiency.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 73-78
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wyładowań niezupełnych mierzonych metodą emisji akustycznej generowanych przy napięciu stałym i przemiennym
Comparative analysis of partial discharges measured using Acoustic Emission method and generated by DC and AC voltage
Autorzy:
Witkowski, P.
Boczar, T.
Kurtasz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153187.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wyładowania niezupełne
metoda emisji akustycznej
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa
acoustic emission method
partial discharges
analysis of signals
Opis:
W artykule zostały opisane wyniki analizy porównawczej sygnałów emisji akustycznej (EA) zarejestrowanych podczas generacji wyładowań niezupełnych (WNZ) wewnątrz kadzi transformatorowej wypełnionej olejem izolacyjnym, przy zasilaniu napięciem stałym i przemiennym. Analizę uzyskanych wyników wykonano w dziedzinie częstotliwościowej przy zastosowaniu transformaty Fouriera (ang. FFT) oraz w dziedzinie czasowo - częstotliwościowej przy wykorzystaniu krótko czasowego przekształcenia Fouriera (ang. STFT). Głównym celem przeprowadzonych analiz porównawczych było określenie możliwości zastosowania napięcia stałego do wyzwalania układu pomiarowego i wyznaczania czasu propagacji sygnałów EA.
In this paper the results of the researches on acoustic emission (AE) signals, which arise during the partial discharges (PD) generation inside transformer tank filled with synthetic oil, were described. Authors analysed AE signal evoked by DC and AC voltage. The signals registered as a function of time were then transformed into frequency domain using FFT and STFT. The solid voltage was used to determine the propagation time.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 10, 10; 713-715
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doskonalenie lokalizacji wyładowań niezupełnych metodą triangulacyjną z wykorzystaniem cewki Rogowskiego
Improvement the location of the partial discharges by the triangulation method with use the Rogowski coil
Autorzy:
Witkowski, P.
Boczar, T.
Kurtasz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275022.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metoda emisji akustycznej
wyładowanie niezupełne
cewka Rogowskiego
acoustic emission method
partial discharges
Rogowski coil
Opis:
W artykule zostały opisane wybrane metody i sposoby lokalizacji wyładowań niezupełnych (WNZ) występujących w transformatorach elektroenergetycznych, mierzonych zmodyfikowaną metodą emisji akustycznej. Autorzy skupili się na możliwościach udoskonalenia wykorzystywanej podczas pomiarów diagnostycznych metody triangulacyjnej przez wykorzystanie cewki Rogowskiego. Jednocześnie wskazano na możliwość zastosowania analizy czasowo-częstotliwościowej do ustalenia drogi propagacji fali akustycznej generowanej przez WNZ. Porównano charakterystyki czasowe i czasowo-częstotliwościowe sygnałów WNZ pokonujących jednorodne i niejednorodne drogi propagacji fali akustycznej.
In this paper, results of a study on acoustic emission (AE) signals, which arise during partial discharges (PDs) generation inside a transformer tank filled with synthetic oil, are described. It was made an effort to use the Rogowski coil to improve the localization of PDs method. Precisely the Rogowski coil is used to determine the propagation time. The signals are registered as a function of time.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 93-97
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wyników pomiarów diagnostycznych transformatora elektroenergetycznego uzyskanych metodą emisji akustycznej
Analysis of diagnostic measurement results of an electric power transformer obtained by the acoustic emission method
Autorzy:
Kurtasz, P.
Witkowski, P.
Boczar, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155759.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metoda emisji akustycznej
wyładowania niezupełne
olej elektroizolacyjny
transformator elektroenergetyczny
acoustic emission method
partial discharges
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań diagnostycznych układu izolacyjnego transformatora energetycznego z wykorzystaniem metody emisji akustycznej (EA), które przeprowadzono podczas jego normalnej eksploatacji w warunkach przemysłowych. Przedstawiono rezultaty analizy czasowej, częstotliwościowej, czasowo-częstotliwościowej i korelacyjnej zarejestrowanych sygnałów EA. Zostały wyznaczone i poddane analizie kolejno: przebieg czasowy (rys. 2), widma amplitudowe (rys. 3, 4, 5), spektrogram obliczony z wykorzystaniem krótkoczasowej transformaty Fouriera STFT (rys. 6) oraz funkcja autokowariancji (rys. 7). Badania diagnostyczne zostały przeprowadzone z uwagi na wysoki stan zagazowania oleju elektroizolacyjnego, na który wskazywały wyniki wykonanych dwukrotnie badań chromatograficznych. Ponadto badany transformator dwa razy, w krótkim okresie czasu został automatycznie wyłączony w wyniku zadziałania kolejno zabezpieczenia gazowo - przepływowego oraz zabezpieczenia różnicowo - prądowego. Dlatego istnało uzasadnione podejrzenie, że w kadzi analizowanego transformatora mogą występować wyładowania niezupełne (WNZ) o znaczącym poziomie i intensywności. Przeprowadzono analizę zarejestrowanych sygnałów akustycznych, której wyniki wskazują na brak obecności typowych form WNZ wewnątrz kadzi badanego transformatora. Jednakże charakter zarejestrowanych sygnałów akustycznych wskazuje na to, że ich źródłem jest zjawisko fizyczne. Jednocześnie wykazano, że nie są one typowymi sygnałami zakłóceniowymi generowanymi przez aparaturę pomiarową, pracujący transformator i otoczenie.
The paper presents the results of diagnostic investigations of an electric power transformer insulation system using the acoustic emission (AE) method. The investigations were carried out during the regular operation of the transformer under industrial conditions. The results of the time, frequency, time-frequency and correlative analyses of the AE signals registered are given. The waveform (Fig. 2), amplitude spectra (Figs. 3, 4, 5), the spectrogram calculated by using a short-time Fourier transform STFT (Fig. 6) and the autocovariance function (Fig. 7) were determined and analysed. The diagnostic tests were performed because of a bad physio-chemical condition of the electroinsulation oil shown by the results of the repeated chromatographic investigations. Moreover, the transformer under study was, in a short period of time, automatically switched off twice - by the gas - flow protection and then by the differential - current protection. Therefore it was justified to suspect that partial discharges (PDs) of a significant level and intensity might occur in the tub of the transformer analysed. The analysis of the acoustic signals registered was carried out, the results of which showed the lack of typical PD forms inside the tub of the transformer under study. However, the character of the acoustic signals registered indicated that their source was a physical phenomenon. At the same time it was proved that they were not typical interfering signals generated by a working transformer or environment.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 1, 1; 23-26
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies