Autor: Mikulec, Artur - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Sprawozdanie z XXXI międzynarodowej Konferencji naukowej Wielowymiarowa Analiza Statystyczna (WAS 2012)
Report of the XXXI International Scientific Conference Multivariate Statistical Analysis (WAS 2012)
Autorzy:: Mikulec, Artur
Kupis-Fijałkowska, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/423016.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 2; 283-286
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The XXXI International Conference on Multivariate Statistical Analysis, 12–14 November 2012, Łódź, Poland
Autorzy:: Mikulec, Artur
Kupis-Fijałkowska, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465979.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 611-616
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An Empirical Analysis of the Effectiveness of Wishart and Mojena Criteria in Cluster Analysis
Autorzy:: Mikulec, Artur
Kupis-Fijałkowska, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465853.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: upper tail rule
moving average quality control rule Mojena criteria
Wishart criterion (tree validation) ClustanGraphics 8
Opis:: Mojena and Wishart criteria are methods of selecting the optimal grouping result of agglomerative cluster analysis methods (hierarchical). Two criteria were proposed by Mojena in the 70’s of the 20th century: the upper tail rule and moving average quality control rule, both based on an analysis of the fusion levels of objects in the dendrogram with the aim to determine the cut-off point of it, i.e. to choose the optimal clustering result. The third criterion: tree validation was created by Wishart and evaluates the randomness of the objects clustering in the dendrogram. The purpose of this paper is to present the results of the empirical analysis of the effectiveness of Mojena and Wishart criteria for the number of clusters selection, in comparison to other applicable criteria in this area, including those proposed by: Baker and Hubert, Calinski and Harabasz, Davies and Bouldin, Hubert and Levine. The empirical analysis has been carried out in ClustanGraphics 8 Program and selected packages in R environment for the generated data sets.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 569-580
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Mikulec, Artur" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język