Autor: Łukasik, Szymon - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Preface to special issue on contemporary problems of computer science, physics and applied mathematics
Autorzy:: Kowalski, Piotr A.
Łukasik, Szymon
Kulczycki, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/950919.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: computer science
physics
applied mathematics
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 3; 39-40
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Preface to special issue on recent advances in machine learning and its applications
Autorzy:: Kowalski, Piotr A.
Łukasik, Szymon
Kulczycki, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384244.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: advance
machine learning
applications
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 2; 30-31
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
Autorzy:: Łukasik, Szymon
Lalik, Konrad
Sarna, Piotr
Kowalski, Piotr A.
Charytanowicz, Małgorzata
Kulczycki, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907932.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: big data
astronomical observation
data reduction
nearest neighbor search
kd-trees
duży zbiór danych
obserwacja astronomiczna
redukcja danych
wyszukiwanie najbliższego sąsiada
drzewo kd
Opis:: Extracting useful information from astronomical observations represents one of the most challenging tasks of data exploration. This is largely due to the volume of the data acquired using advanced observational tools. While other challenges typical for the class of big data problems (like data variety) are also present, the size of datasets represents the most significant obstacle in visualization and subsequent analysis. This paper studies an efficient data condensation algorithm aimed at providing its compact representation. It is based on fast nearest neighbor calculation using tree structures and parallel processing. In addition to that, the possibility of using approximate identification of neighbors, to even further improve the algorithm time performance, is also evaluated. The properties of the proposed approach, both in terms of performance and condensation quality, are experimentally assessed on astronomical datasets related to the GAIA mission. It is concluded that the introduced technique might serve as a scalable method of alleviating the problem of the dataset size.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 467-476
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Łukasik, Szymon" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język