Autor: Stęgierski, R - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Brain atrophy progress detection in MR images
Autorzy:: Kuczyński, K.
Stęgierski, R.
Siczek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333021.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: wymiar fraktalny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja medyczna obrazu
brain atrophy detection
fractal dimension
MRI
medical image classification
Opis:: Alzheimer's, Parkinson's and other dementive diseases currently pose an important social problem. High brain atrophy level is one of the most important symptoms of these disorders, but it also may result from normal ageing processes. The purpose of the presented research is to design methods that support detection of dementia symptoms in radiological images. The proposed framework consists of image registration procedure, brain extraction and tissue segmentation and the exact analysis of image series (fractal and volumetric properties).
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 187-192
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of image registration techniques in dynamic magnetic resonance imaging of breast
Autorzy:: Kuczyński, K.
Siczek, M.
Stęgierski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333314.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rejestracja obrazu
Rezonans magnetyczny wraz z kontrastem
rak piersi
image registration
DCE-MRI
breast cancer
Opis:: Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) is a relatively new, promising technique for breast cancer diagnostics. A few series of images of the same body region are rapidly acquired before, during and after injection of paramagnetic contrast agent. Propagation of the contrast agent causes modification of MR signal over time. Its analysis provides information on tissue properties, including tumour status, that is not available with the regular MRI. Unintentional patient's movements during the examination result with incorrect alignment of the consecutive image series. Their analysis is then difficult, inaccurate or even impossible. The purpose of this work is to design a registration scheme that could be applied to solve the problem in a routine manner, in standard hospital conditions. The proposed registration framework, composed of B-spline transformation, mean squares metric and LBFGSB optimizer, is able to produce satisfactory results within reasonable time.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 275-280
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Remote Access Environment for Computer Networking Laboratory: Challenges and Solutions
Autorzy:: Kuczyński, K.
Stęgierski, R.
Suszyński, W.
Królica, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/106162.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: computer networking
remote access
remote learning
Opis:: A variety of network management systems is commercially available. However, their applicability for computer networking laboratories that are used for scientific, educational or engineering purposes (in particular, as a test environment for network-based software engineering) is limited. Also dedicated remote access systems do not offer enough flexibility. Major challenges are discussed in the paper. Most of the proposed solutions have been already implemented and tested.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 1; 21-29
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of surface myoelectric signals by linear prediction method
Autorzy:: Suszyński, W.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Jaszczuk, J.
Codello, I.
Stęgierski, R.
Kuczyński, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/106236.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: EMG
linear prediction
Fourier analysis
frequency spectrum
Opis:: The article presents a proposal to use linear prediction method for a quick analysis of surface myoelectric (EMG) signals. The spectra obtained with the linear prediction (LP) and Fourier methods were compared. The LP method allows for a precise determination of the location and amplitude of the spectrum maximum and observation of changes in muscle tension and contraction phases. EMG spectra of brachial biceps during flexion and extension of the forearm by four adults were analyzed. The optimal width of the time window for the averaging of motor unit action potentials that allows for the observation of changes during contraction was established. It has been found that maximum spectrum during flexion has a significantly higher frequency and amplitude than during the extension of the forearm.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 1; 62-70
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Stęgierski, R" wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język