Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Unemployment;" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Dekompozycja zmian bezrobocia w krajach Europy Środkowo-Wschodniej w latach 2004–2013
Decomposition of changes in unemployment in the countries of Central and Eastern Europe in the years 2004–2013
Autorzy:
Kwiatkowski, Eugeniusz
Kucharski, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/596171.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
bezrobocie
determinanty bezrobocia
zatrudnienie
unemployment
determinants of unemployment
employment
Opis:
The aim of the paper is to determine the impact of demand and supply factors on changes in unemployment rates in the countries of Central and Eastern Europe in 2004–2013. In other words, the paper focuses on the decomposition of changes in unemployment rates in the countries studied. The analyses conducted indicate that the importance of employment rates and professional activity rates for the formation of the unemployment rates in the countries of Central and Eastern Europe in the period analysed was correlated with the state of the economy. In the times of prosperity, i.e. in 2004–2008, the strong decline in unemployment rates in all the countries was mainly due to an increase in employment rates. On the other hand, in the years 2008–2010 (the period of the global crisis) a strong rise in unemployment rates in all the countries was the result of a sharp fall in employment rates.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2014, XCIII (93); 223-244
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multinomial Logit Model and Its Application in Labour Market Position Analysis of Individuals in Poland
Wielomianowy model logitowy i jego zastosowanie w analizie pozycji osób na rynku pracy w Polsce
Autorzy:
Kucharski, Leszek
Kwiatkowski, Eugeniusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905675.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
unemployment
employment
logit model
Opis:
In this paper we undertake an attempt to assess an impact which levels of education and vocational skills both have on the individuals’ position in the labor market. This position we define on the basis of probability of loosing a job by the employed and odds of finding a job by the unemployed. The basis of econometric analyses is a so-called multinomial logit model, which allows us to estimate relative probabilities of labor force flows between labor market statuses, depending on demographic, economic and social features of the individuals. Remove selected
Celem artykułu jest uchwycenie wpływu poziomu wykształcenia i kwalifikacji zawodowych na pozycję jednostek na rynku pracy. Pozycję tę określamy w oparciu o prawdopodobieństwo utraty pracy przez osoby pracujące oraz szanse znalezienia pracy przez osoby bezrobotne. Podstawą analiz empirycznych, podjętych w artykule, są dane jednostkowe, pochodzące z badań aktywności ekonomicznej ludności (BAEL) z roku 2002.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Long-term unemployment in Poland between 2015 and 2019
Bezrobocie długookresowe w Polsce w latach 2015–2019
Autorzy:
Kucharski, Leszek
Kwiatkowski, Eugeniusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2140584.pdf
Data publikacji:
2022-05-16
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
unemployment
long-term unemployment
labour force groups
bezrobocie
bezrobocie długookresowe
grupy siły roboczej
Opis:
Background: This article presents an attempt to capture trends in long-term unemployment, determine its structure and intensity regarding labour force groups, and identify factors that contributed to long-term unemployment in Poland between 2015 and 2019. Research purpose: An economic, multifaceted analysis of long-term unemployment in Poland in the years of economic upturn from 2015 to 2019. Methods: An empirical analysis using quarterly aggregate and individual data on unemployment sourced from LFS conducted from 2015 to 2019. Non-parametric and parametric methods (a logit model) were also used. Conclusions: The highest probability of long-term unemployment compared with the base categories characterised people aged 45 or older, people with junior secondary, elementary or incomplete elementary education, the unemployed seeking jobs through labour offices, urban residents, and the residents of voivodeships other than the Mazowieckie voivodeship (excluding Lubelskie). The lowest risk of long-term unemployment compared with the base categories occurred among people aged up to 24 years, higher education graduates, and people with postsecondary and secondary education, married people, active-job seekers, and the residents of the Lubelskie voivodeship.
Przedmiot badań: W artykule podjęto próbę określenia tendencji bezrobocia długotrwałego, rozpoznania jego struktury i natężenia w przekroju grup siły roboczej oraz identyfikacji czynników determinujących bezrobocie długotrwałe w latach 2015–2019. Cel badań: Celem opracowania jest ekonomiczna, wieloaspektowa analiza bezrobocia długotrwałego w Polsce w okresie dobrej koniunktury lat 2015–2019. Metoda badawcza: W analizie empirycznej wykorzystano dane statystyczne o bezrobociu o charakterze agregatowym i jednostkowym (w ujęciu kwartalnym), pochodzące z badań aktywności ekonomicznej ludności (BAEL) z lat 2015–2019. W artykule wykorzystano metody nieparametryczne i parametryczne (model logitowy). Wyniki: Największe prawdopodobieństwo bycia bezrobotnym długotrwale w porównaniu do kategorii bazowych miały osoby wieku 45 lat i więcej, z wykształceniem gimnazjalnym, podstawowym i niepełnym podstawowym, poszukujące pracy przez urzędy pracy, mieszkające w miastach, mieszkańcy innych województw niż woj. mazowieckiego (poza woj. lubelskim). W najmniejszym stopniu bezrobociem długotrwałym w porównaniu do kategorii bazowych były osoby w wieku do 24 lat, z wykształceniem wyższym, policealnym i średnim, zamężne (żonate), aktywnie poszukujące pracy, mieszkające w woj. lubelskim.  
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2022, 122; 141-162
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezrobocie długookresowe w Polsce w latach 2004-2013
Long-term unemployment in Poland in the years 2004-2013
Autorzy:
Kucharski, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591620.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bezrobocie
Ekonomia
Polska
Economy
Polnad
Unemployment
Opis:
The aim of the paper is to analyse the scale and structure of long-term unemploy-ment in Poland in 2004-2013. The paper also attempts to answer the question which gro¬ups of people were most at risk of long-term unemployment. The conducted analyses have led to the following conclusions. In the analysed period, the number of long-term unemployed, the long-term unem-ployment rate and the percentage of long-term unemployed changed in the same direc-tion as the number of unemployed and the total unemployment rate. The following groups of people had the smallest share in the long-term unemploy¬ed pool in the analysed period: under 25 years old as well as 55 years old and older, with post-secondary education, secondary education and university education. The following groups had the greatest share in the long-term unemployed pool: aged 25-34 and from 45 to 55 years old, with vocational education. The econometric analyses show that unmarried people aged 55 or more with a low level of education were at the greatest risk of suffering long-term unemployment in the analysed period. Young people with higher education and secondary education were the least likely to be long-term unemployed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 210; 177-187
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of unemployment rates in Poland according to voivodeships in the years 2013–2018
Dekompozycja stóp bezrobocia w Polsce w przekroju województw w latach 2013–2018
Autorzy:
Kucharski, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/596932.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
region, unemployment, employment, activity rate
region, bezrobocie, zatrudnienie, współczynnik aktywności zawodowej
Opis:
Przedmiot badań: Bezrobocie jest zjawiskiem występującym z różnym natężeniem w każdej gospodarce rynkowej. Na jego poziom oddziałuje jednocześnie wiele czynników leżących po stronie popytowej i podażowej rynku pracy, jak również niedopasowania strukturalne między podażą pracy a popytem na pracę, efektywność funkcjonowania rynku pracy, charakter polityki makroekonomicznej oraz instytucje rynku pracy. Cel badawczy: Celem opracowania jest określenie znaczenia czynników popytowych i podażowych w kształtowaniu zmian stóp bezrobocia w przekroju województw w Polsce w latach 2013–2018. Metoda badawcza: W oparciu o dane agregatowe o stopach bezrobocia, wskaźnikach zatrudnienia oraz współczynnikach aktywności zawodowej opublikowanych przez GUS dokonano dekompozycji stóp bezrobocia w Polsce oraz w przekroju województw w oparciu o formułę zaproponowaną przez M.W. Elsby’ego, M. Hobijna i A. Sahina (2010). Wyniki: Z przeprowadzonych rozważań wynika, iż w latach 2013–2018 decydujący wpływ na spadek stóp bezrobocia w większości województw miał wzrost wskaźników zatrudnienia. Jedynie w woj. lubelskim i świętokrzyskim dezaktywizacja zawodowa miała decydujący wpływ na spadek stóp bezrobocia. W latach 2015–2018 spadek stóp bezrobocia w Polsce jak i w niektórych województwach był wspierany przez procesy zachodzące po podażowej stronie rynku pracy.
Background: Unemployment is a phenomenon that occurs in all market economies, although with different intensity. Its rate is influenced by many factors related to labour demand and labour supply, as well as by structural mismatches between the two sides of the labour market, its effectiveness, the type of macroeconomic policy, and the labour market institutions. Research purpose: The aim of the research is to determine the influence of labour supply and labour demand factors on changes in unemployment rates in Polish voivodeships from 2013 to 2018. Methods: The unemployment rates for Poland and its voivodeships are decomposed using the aggregate data on unemployment rates, employment rates, and economic activity rates published by the GUS and the formula proposed by Elsby, Hobijn, and Sahin (2010). Conclusions: The research results point to rising employment rates as the key factor driving the fall of unemployment rates between 2013 and 2018 in most Polish voivodeships. The exceptions are the Lubelskie and Świętokrzyskie voivodeships, where unemployment rate decreases were mainly caused by outflows from employment to inactivity. The downward trends in unemployment rates in Poland and some of its voivodeships in the years 2015–2018 were facilitated by processes taking place on the supply side of the labour market.
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2020, 115; 243-263
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sytuacja kobiet na rynku pracy w Polsce w porównaniu z sytuacją mężczyzn
The situation of women on the Polish labour market compared to the situation of men
Autorzy:
Kucharski, Leszek
Rutkowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813752.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
płeć
rynek pracy
stopa bezrobocia
wskaźnik zatrudnienia
prawdopodobieństwo utraty pracy
gender
labour market
unemployment rate
employment rate
probability of job loss
Opis:
Pomimo wielu działań podejmowanych na rzecz równouprawnienia płci kobiety na rynku pracy znajdują się w gorszej sytuacji niż mężczyźni. Otrzymują niższe wynagrodzenie i mają mniejsze możliwości awansu. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie sytuacji kobiet i mężczyzn na rynku pracy oraz wskazanie czynników ją determinujących. W opracowaniu wykorzystano dane statystyczne pochodzące z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności za lata 2010–2018. Przedstawiono wyniki analizy wskaźnika zatrudnienia i stopy bezrobocia oraz oszacowań relatywnych szans odpływu z zatrudnienia i z bezrobocia kobiet i mężczyzn. Z przeprowadzonych analiz wynika, że w badanym okresie wystąpiła tendencja wzrostowa wskaźnika zatrudnienia, niemniej we wszystkich wyodrębnionych przekrojach wartości wskaźnika zatrudnienia dla kobiet były niższe niż dla mężczyzn. Kobiety były też zagrożone bezrobociem w większym stopniu niż mężczyźni, pomimo zmniejszenia się różnicy między stopą bezrobocia kobiet i mężczyzn w latach 2015–2018. Największe prawdopodobieństwo utraty pracy i odpływu do bezrobocia istniało w przypadku kobiet w wieku 15–24 lat oraz 25–34 lat, a najmniejsze – w przypadku kobiet z wykształceniem wyższym.
Despite the many steps taken towards gender equality, women's situation on the labour market is worse than the respective situation of men. Women receive lower remuneration and are offered limited promotion opportunities. The aim of the research described in the paper is to compare the situation of men and women on the labour market and to indicate the factors which determine it. The study is based on data from the Labour Force Survey (Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności – BAEL) covering the years 2010–2018. The article presents an analysis of the employment and unemployment rates and estimates showing the relative chances of the outflow from employment and unemployment for both men and women. The results of the analyses indicated an upward trend in the employment in the given period, although the employment rate was lower for women than for men in all the featured sections. Moreover, women faced a greater risk of unemployment than men, despite the fact that the gap between the unemployment rates for men and women narrowed in the years 2015–2018. The highest probability of job loss and outflow to unemployment was observed among women aged 15–24 and 25–34, while the lowest among women with tertiary education.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 8; 46-67
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies