- Tytuł:
-
Kryminalistyczna identyfikacja mówcy maskującego głos
Forensic identification of speaker with disguised voice - Autorzy:
-
Krzosek-Piwowarczyk, Izabela
Komosa, Olga
Maciejko, Waldemar - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/499820.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
- Tematy:
-
maskowanie
metoda językowa
automatyczne rozpoznawanie mówców
iloraz wiarygodności
rzetelność LR
PSOLA
wokoder fazowy
voice disguise
language method
automatic speaker recognition
likelihood ratio
LR reliability
phase vocoder - Opis:
-
Identyfikacja kryminalistyczna mówcy wymaga ekstrakcji cech osobniczych przenoszonych wraz z sygnałem mowy. Sprawcy przeróżnych przestępstw podejmują próby ukrycia tych cech. Jedna z najpopularniejszych technik maskowania polega na wykorzystaniu urządzenia modyfikującego częstotliwość tonu krtaniowego i jest oparta na metodach PSOLA lub PV. Metody te w trakcie resyntezy sygnału generują zniekształcenia, które muszą wpływać na obserwowane cechy. W ramach pracy zbadano wpływ zniekształceń wprowadzanych przez algorytmy modyfikacji tonu krtaniowego na językowe cechy osobnicze oraz skuteczność automatycznego systemu kryminalistycznej identyfikacji mówców wyrażoną za pomocą charakterystyk Tippetta.
Forensic speaker recognition is based on individual features which are conveyed with speech signal. Various crime offenders undertake attempts to disguise their individual features. One of the most common voice disguise method involves pitch shifting with PSOLA or PV methods. These methods distort speech signal during signal re-synthesis which has the influence on individual features. In hereby study, the Authors examined the effect of using pitch shifting algorithms on language individual features and effectiveness of forensic automatic speaker recognition which is assessed through Tippett plots. - Źródło:
-
Problemy Kryminalistyki; 2013, 280; 39-52
0552-2153 - Pojawia się w:
- Problemy Kryminalistyki
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki