Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kolibabka, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ways of Selecting Internal Patterns in Multilayer Perceptron Network
Autorzy:
Kolibabka, M.
Cader, A.
Siwocha, A.
Krupski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108637.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
neural networks
artificial intelligence
back propagation
Opis:
Creating and later learning one-way neural networks depends on many factors. Selecting many of them has estimated and experimental character. The suggested method is the Allows weakness of the influence of the not optimal choice of the net structure, also speed and momentum values are less influential in classic Back then Propagation Method. There are few modes of choosing elements to use in Followed algorithm.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2012, 4 No. 1; 63-73
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fractal Format for Bitmap Images
Autorzy:
Siwocha, A.
Cader, A.
Kolibabka, M.
Krupski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108680.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
fractal interpolation method
image recording formats
fractal dimension
multifractal analysis
non-local characteristics
Opis:
The conception of proposed recording format is the example of the theoretical and practical application of the FBS method, which was precisely described in thesis [18,19,20]. The foundation of the presented recording format is the use of a new method of fractal basis splines (FB-splines), which allows the reconstruction of complex geometric structures with the properties of fractals. Fractral basis splines method is based on the use of non-local characteristics to describe the interpolation nodes. With that the one-parameter family of fractal curves is used as the basic approximating elements.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2012, 4 No. 2; 41-54
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies