Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Krupinski, S." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Multifraktalna analiza zobrazowań satelitarnych
    Multifractal analysis of satellite images
    Autorzy:
    Wawrzaszek, A.
    Krupiński, M.
    Drzewiecki, W.
    Aleksandrowicz, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130167.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    obraz satelitarny
    obraz lotniczy
    wymiar fraktalny
    multifraktalność
    klasyfikacja
    satellite image
    aerial image
    fractal dimension
    multifractality
    classification
    Opis:
    Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny skuteczności stosowania opisu multifraktalnego jako narzędzia do wydobywania informacji z bardzo wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych, prezentujących głównie obszary Polski. Przeanalizowano duże zestawy danych panchromatycznych, zarejestrowanych przez satelity WorldView-2 i EROS-A. Wyniki analiz potwierdziły wyższość multifraktali jako globalnych charakterystyk zobrazowań nad standardowym opisem fraktalnym, a także użyteczność stosowania parametrów multifraktalnych jako charakterystyk w klasyfikacji zdjęć satelitarnych przy użyciu klasyfikacyjnych drzew decyzyjnych. Porównano również cechy multifraktalne z szeroko stosowanymi parametrami teksturalnymi w kontekście skuteczności klasyfikacji zdjęć satelitarnych i przeanalizowano wpływ filtracji na wyznaczane charakterystyki multifraktalne, w szczególności w kontekście poprawy skuteczności klasyfikacji. Przeprowadzono również wstępne badania dotyczące możliwości wykorzystania fraktali w analizach lotniczych danych hiperspektralnych. Przeprowadzone analizy wykazały użyteczność multifraktali w wielu obszarach badań teledetekcyjnych, a wypracowana metodologia może być z powodzeniem dalej rozwijana i stosowana do bardziej ukierunkowanych zadań, takich jak analiza zmian lub ocena przydatności kanałów spektralnych.
    Research presented in this paper is focused on the efficiency assessment of multifractal description as a tool for Image Information Mining. Large datasets of very high spatial resolution satellite images (WorldView-2 and EROS-A) have been analysed. The results have confirmed the superiority of multifractals as global image descriptors in comparison to monofractals. Moreover, their usefulness in image classification by using decision trees classifiers was confirmed, also in comparison with textural features. Filtration process preceding fractal and multifractal features estimations was also proved to improve classification results. Additionally, airborne hyperspectral data have been initially analysed. Fractal dimension shows high potential for the description of hyperspectral data. To summarise all conducted tests indicate the usefulness of multifractal formalism in various aspects of remote sensing. Prepared methodology can be further developed and used for more specific tasks, for example in change detection or in the description of hyperspectal data complexity.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 163-173
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Formalizm multifraktalny w analizie zobrazowań satelitarnych
    Multifractal formalism in satellite image analysis
    Autorzy:
    Wawrzaszek, A.
    Krupiński, M.
    Aleksandrowicz, S.
    Drzewiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131324.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    fraktal
    formalizm multifraktalny
    wymiar uogólniony
    klasyfikacja
    obraz satelitarny
    fractal
    multifractal formalism
    generalized dimension
    classification
    satellite imagery
    Opis:
    In our work we present multifractal formalism as a tool for description and extraction of information on very high spatial resolution satellite images. This approach is based on an assumption that single image (multifractal) consists of number of fractals, each with different dimension. Multifractals are used for description, modelling, analysis and processing of different complex shapes and signals. In particular multifractal decomposition can be used in the analysis of heterogeneous measures and structures typical for satellite images. It allows for detailed characterisation (local and global) and description using functions. Listed advantages motivate our work on this topic. First part of our paper is a review of multifractal methods applied so far in remote sensing. Next we present our approach and results of analysis done on 159 subsets of images acquired by WorldView-2 satellite. Our test samples present different land cover types. Conducted analysis shows that generalised dimensions designated for individual fragments of images differs depending on the present land cover types. Also values of multifractality are connected to a land cover type. In general they allow for automatic assignment of land cover types to specific classes. Some deviations take place in case of discrimination between agricultural areas and forests – this will be a point for future investigation. The highest multifractality level can be observed for urban areas, the lowest for water that can be considered as a monofractal. Conducted analysis shows that multifractal formalism creates additional possibilities for the description and automatic classification of images.
    W pracy przedstawiamy formalizm multifraktalny, jako narzędzie wspomagające opis i ekstrakcję informacji z wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Podejście to opiera się na założeniu, że na pojedynczy obraz (multifraktal) składa się wiele fraktali, każdy o innym wymiarze samopodobieństwa (wymiarze fraktalnym). Multifraktale stosuje się do opisu, modelowania, analizowania i przetwarzania różnych złożonych kształtów i sygnałów. W szczególności dekompozycja multifraktalna jest użyteczna w analizie niejednorodnych miar i struktur, typowych dla zobrazowań satelitarnych, pozwalając na bardziej dokładną charakterystykę (lokalną i globalną) oraz opis za pomocą relacji funkcyjnych. Wymienione zalety tej metody uzasadniają nasze ukierunkowanie się na opis multifraktalny rozważany w ramach niniejszej pracy. Pierwszą część pracy stanowi przegląd dotychczasowego zastosowania metod multifraktalnych w różnych obszarach teledetekcji. W dalszej części przedstawiamy wyniki własnej analizy multifraktalnej 159 fragmentów wysokorozdzielczych zobrazowań panchromatycznych satelity WorldView-2. Przedstawiają one jeden z czterech typów pokrycia terenu: wodę, las, zabudowę miejską lub tereny rolnicze. Przeprowadzone analizy pokazują, że wymiary uogólnione wyznaczone dla poszczególnych fragmentów zobrazowań różnią się w zależności od form pokrycia, także wartości poziomu multifraktalności wiążą się z typem pokrycia terenu i w ogólności pozwalają na automatyczne przypisanie rozważanych przypadków do poszczególnych klas. Pewne odstępstwa występują jedynie podczas procesu rozróżnienia terenów rolniczych od lasów, co poddane zostanie dalszym analizom. Dalej, największy poziom multifraktalności obserwujemy dla obszarów zabudowanych, najmniejszy dla wody, która może być rozważana, jako obiekt monofraktalny. Przeprowadzone analizy pokazują, że formalizm multifraktalny stwarza dodatkowe możliwości opisu i automatycznej klasyfikacji zobrazowań. Liczymy więc na jego zastosowanie w kontekście powstałych i dopiero planowanych danych obrazowych.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 261-272
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie przestrzenne potencjalnych dróg przenikania granicy lądowej przez nielegalnych imigrantów
    Spatial modeling of potential ways of crossing the borders by illegal immigrants
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Jenerowicz, M.
    Aleksandrowicz, S.
    Krupiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346354.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    modelowanie przestrzenne
    systemy informacji geograficznej
    wskaźnik przenikalności granicy
    granica polsko-ukraińska
    GMES
    spatial modeling
    geographical information systems (GIS)
    Border Permeability Index
    Polish-Ukrainian border
    Opis:
    Jednym z zasadniczych celów stosowania systemów informacji geograficznej jest wspieranie procesu rozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych. Modelowanie przestrzenne może być narzędziem dostarczającym takiego wsparcia również w analizach z zakresu szeroko rozumianego bezpieczeństwa, w tym dotyczących przeciwdziałania nielegalnemu przekraczaniu granic, zarówno związanemu ze zjawiskiem nielegalnej imigracji, jak i przemytu. W artykule przedstawiono model przestrzenny, którego celem jest określenie tzw. przepuszczalności granicy lądowej. Zaproponowany model bazuje na koncepcji wskaźnika przepuszczalności granicy (Border Permeability Index, BPI) przedstawionej przez Stephenne i Pesaresi (2006). Waloryzację granicy (i strefy przygranicznej) przeprowadzono wyłącznie w oparciu o kryteria fizjograficzne, w aspekcie potencjalnej atrakcyjności dla osoby dorosłej poruszającej się pieszo chcącej przekroczyć ją nielegalnie w okresie letnim. Model zbudowany jest z dwóch komponentów: walk (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie szybkości przemieszczania się w nim pieszo) oraz hide (opisującego atrakcyjność terenu w aspekcie możliwości pozostawania niezauważonym). Jako źródła danych wykorzystano bazę Mapy Wektorowej Poziomu 2 (V-Map 2), archiwalne mapy topograficzne oraz średniorozdzielcze obrazy satelitarne (Landsat 7 ETM+). Wykorzystanie na potrzeby modelowania przestrzennego zbiorów danych o znacznie wyższym, w porównaniu do stosowanych przez Stephenne i Pesaresi (2006), poziomie szczegółowości i dokładności, pozwoliło na zaproponowanie zupełnie odmiennego podejścia do konstrukcji modelu oraz, w efekcie, definicji samego wskaźnika przepuszczalności granicy. Model zastosowano do oszacowania przepuszczalności granicy pomiędzy Polską a Ukrainą. Przeprowadzone badania stanowią część realizowanego w CBK PAN projektu G-MOSAIC (GMES services for Management of Operations, Situation Awareness and Intelligence for regional Crises).
    One of the main objectives of geographical information systems is to support the process of decision making. Spatial modeling can be a useful tool to provide such support also for the analyses of general security, including preventing illegal border crossing (immigration and smuggling). The paper presents a spatial model to estimate the level of border permeability. The model is based on Border Permeability Index (BPI) concept as presented by Stephenne and Pesaresi (2006). The valuation of the border and the borderland was done with the use of only physiographic factors. There was analyzed the attractiveness of the border-crossing way for an adult person who plans to cross it illegally on foot in summertime. The model comprises two elements. ‘Walk’ describes the attractiveness of the area for fast covering the distances on foot. ‘Hide’ describes the attractiveness of the area to stay unseen. The data for the analyses was provided by V-Map 2, archival topographic maps and mid-resolution satellite images (Landsat 7 ETM+). The data used in the presented spatial modeling was much more detailed in comparison with the data used by Stephenne and Pesaresi (2006). This fact resulted in a completely different attitude to the model construction and, consequently, in a different definition of the Border Permeability Index (BPI). The model was applied to assess the border permeability between Poland and Ukraine. It comprises a part of the G-MOSAIC (GMES services for Management of Operations, Situation Awareness and Intelligence for Regional Crises ) a project conducted by CBK PAN.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 4; 49-64
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie technik satelitarnych w rolnictwie zrównoważonym - wybrane przykłady zastosowań
    Applications of satellite technology in sustainable agriculture - selected examples of the use directions
    Autorzy:
    Banaszkiewicz, M.
    Lewiński, S.
    Aleksandrowicz, S.
    Woźniak, E.
    Kotarba, A.
    Krupiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/239898.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    rolnictwo zrównoważone
    teledetekcja satelitarna
    zdjęcia satelitarne
    sustainable agriculture
    remote sensing
    satellite images
    Opis:
    Teledetekcja satelitarna jest obecnie jednym z podstawowych źródeł informacji o środowisku przyrodniczym i o procesach zachodzących na powierzchni Ziemi. Zdjęcia satelitarne o różnej rozdzielczości przestrzennej, spektralnej oraz radiometrycznej umożliwiają pozyskanie informacji o charakterze przestrzennym, które mogą być interpretowane w sposób bezpośredni lub mogą być wykorzystane w procesach modelowania matematycznego. Na ich podstawie można określić m.in. klasy pokrycia i użytkowania terenu, strukturę upraw, kondycję roślinności, dostępność wody. W pracy przedstawiono wybrane przykłady możliwości zastosowania teledetekcji satelitarnej w monitoringu zmian przestrzeni rolniczej: wyznaczanie stref buforowych, detekcja zmian pokrycia terenu, ocena stanu roślinności oraz zróżnicowania środowiska przyrodniczego.
    Satellite remote sensing is one of the main sources of information on natural environment and the processes occurring on the surface of the Earth. Satellite images of different spatial, spectral and radiometric resolution, enable the acquisition of spatial information which may be interpreted directly, or may be used in processes of mathematical modeling. Satellite images may create a basis to determine, among the others, land cover and land use classes, cropping patterns, the condition of vegetation, water availability. This paper presents selected examples of satellite remote sensing application in monitoring of agricultural land: setting of riparian zones, detection of land cover changes, assessment of vegetation status and the diversification of natural environment.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2012, R. 20, nr 3, 3; 109-122
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zdjęcia satelitarne SICH-2 - pierwsze analizy
    Satellite images sich-2 - first analysis
    Autorzy:
    Lewiński, S.
    Sotnikov, O.
    Krupiński, M.
    Parshyna, O.
    Dąbrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050725.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    SICH-2
    satelita środowiskowy
    monitoring satelitarny
    MSIIRS
    environmental satellite
    satellite monitoring
    Opis:
    Ukraińskie zobrazowania satelitarne pozyskane z satelity Sich-2 są nowymi danymi obrazowymi, dostępnymi w sposób operacyjny od końca 2011 roku. Powierzchnia Ziemi jest obrazowana w pięciu kanałach spektralnych. Pozyskiwane dane charakteryzują się zróżnicowaną rozdzielczością przestrzenną. Kanał panchromatyczny, zielony, czerwony i bliskiej podczerwieni (PAN, G, R, NIR) cechuje się rozdzielczością przestrzenną wynoszącą 8.2 m (nadir), natomiast rozdzielczość przestrzenna zakresu średniej podczerwieni (MIR) jest zdecydowanie mniejsza i wynosi 41.4 m (nadir). Zobrazowania Sich - 2, pod względem rozdzielczości przestrzennej, są zbliżone do danych obrazowych pochodzących z RapidEye, Formosat-2 i SPOT-5. Natomiast pod względem spektralnym odpowiadają zdjęciom SPOT-5. W artykule przedstawione są podstawowe parametry zobrazowań Sich-2 a także podane zostały przykłady wykorzystania ich w teledetekcyjnych badaniach powierzchni Ziemi. Są to wyniki prac prowadzonych przez firmę Dniprocosmos S.C., która specjalizuje się w teledetekcji satelitarnej oraz jest dystrybutorem zdjęć satelitarnych. Zespół Obserwacji Ziemi w Centrum Badań Kosmicznych PAN pozyskało raz przeanalizował jedno z pierwszych zdjęć Sich-2 obrazujących obszar Polski. Na podstawie sceny obejmującej obszar okolic Lublina wykonano m.in. ocenę możliwości interpretacyjnych. W siedmiostopniowej skali MSIIRS (Multispectral Imagery Interpretability Rating Scale) analizowane zobrazowanie zakwalifikowano na poziomie 3.
    Ukrainian-Russian carrier rocket Dnepr, that was launched on August 17, 2011 from the Baikonur Dombarowskij in Russia, has placed in orbit the Sich-2 satellite. It is a satellite dedicated to Earth observation, designed and manufactured by the Ukrainian space industry. Sich-2 is a continuation of the mission Sich-1, Okean-O and Sich-1M. According to the Ukrainian National Space Policy the Sich-2 gives rise to a constellation of modern micro-satellites. They are designed to collect imagery of the Earth surface in the visible and near-infrared radiation with a spatial resolution of: 8 m (Sich-2, Sich-2M), 1 m (Sich-3-O) and the 1 m radar images (Sich-3-R). Satellites are characterized by high sophistication in terms of electronic and polymeric and composite materials used during the construction. Installed devices are designed to work under the "open" space and do not require special protection in the form of sealed enclosures. Sich-2 satellite operates at a 700 km altitude on the Sun synchronous orbit and having the inclination of 98.24°. The image data are collected in four spectral bands, with a spatial resolution of 8.2 m (PAN, R, G, B) and 41.4 m in the mid-infrared (MIR). The optical system provides the ability to change viewing angle from nadir up to 30°. Width of the panchromatic and multispectral scene is 48 km (at nadir) and 58 km for the MIR scanner. The article demonstrates the possibility of using the new Ukrainian satellite images acquired from the Sich-2, which, due to the spatial resolution are similar to the image data from FORMOSAT-2, SPOT-5 and RapidEye. Examples of using Sich-2 for monitoring of vegetation in built-up areas, monitoring of natural disasters (floods, snow drifts, fires) and classification of agricultural areas are presented. These are the results of work carried out by the company Dniprocosmos S.C., which specializes in satellite image processing and is a distributor of satellite data. The team of the Earth Observation Group from the Space Research Centre of the Polish Academy of Sciences acquired one of the first images from the Sich-2, that captured Polish territory. Based on a scene depicting the area around Lublin, in March 2012, analysis of interpretation possibilities were performed. It was done using the MSIIRS (Multispectral Imagery Interpretability Rating Scale) interpretation system. The Sich-2 image was classified at level 3 of eight-point scale.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 24; 177-186
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-uniformity correction in microbolometer array with temperature influence compensation
    Autorzy:
    Krupiński, M.
    Bieszczad, G.
    Sosnowski, T.
    Madura, H.
    Gogler, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221147.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    microbolometer
    non-uniformity correction
    Opis:
    In the article a non-uniformity correction method is presented which allows to compensate for the influence of detector’s temperature drift. For this purpose, dependency between output signal value and the temperature of the detector array was investigated. Additionally the influence of the temperature on the Offset and Gain coefficients was measured. Presented method utilizes estimated dependency between output signal of detectors and their temperature. In the presented method, the shutter is used for establishing signal reference. Thermoelectric cooler is used for changing the temperature of the detector array.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 4; 709-718
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Output signal change analysis of an uncooled microbolometer focal plane array with respect to varying control voltages and operating point temperature
    Autorzy:
    Ligienza, A.
    Bieszczad, G.
    Sosnowski, T.
    Gogler, S.
    Krupiński, M.
    Firmanty, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114040.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Focal Plane Array
    microbolometer
    Opis:
    This paper presents results of output signal analysis of uncooled microbolometric focal plane array FPA. The analysis focuses on detectors manufactured by ULIS. The signal has been tested against varying control voltages, it is blind microbolometer biasing VSK and active microbolometer biasing VFID. The working point temperature of the environment was also altered in range from 5°C to 60°C. Such analysis can be used to check the results against current mathematical model of FPA’s behavior and verify validity of the measurement method in varying working conditions. Later it could allow explore possibility to design corrective algorithms.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2018, 64, 4; 95-98
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies