Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Krawczykowski, D." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Influence of particle shape on balancing the classification products given by hydrocyclones on the basis of the results of laser particle size analysis
    Wpływ kształtu ziaren surowca na bilansowanie produktów klasyfikacji w hydrocyklonach w oparciu o wyniki laserowych analiz uziarnienia
    Autorzy:
    Krawczykowski, D.
    Krawczykowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348581.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    laserowe analizy granulometryczne
    bilans produktów klasyfikacji
    kształt ziaren
    laser granulometric analyzes
    balance of classification products
    shape of grains
    Opis:
    The paper concerns the problem of balancing of hydraulic classification products of fine-grained materials on the basis of particle fractions contents in products determined by laser diffraction method. The investigations contained the experiment of classification of fine-grained materials differing the shape of grains in hydrocyclones, analysis of particle size distribution of classification products by laser method, determination of the method adequacy and calculations balancing the yields of classification products and their comparison with yields determined in experimental way.
    Artykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się kształtem ziaren, analizę składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji wraz z porównaniem ich z wychodami określonymi doświadczalnie.
    Źródło:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 4; 67-74
    1732-6702
    Pojawia się w:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ gęstości surowca na bilansowanie produktów klasyfikacji hydraulicznej w hydrocyklonach w oparciu o wyniki laserowych analiz uziarnienia
    Influence of material density on balancing the hydraulic classification products given by hydrocyclones on the basis of the results of laser analyzes of granulation
    Autorzy:
    Krawczykowski, D.
    Krawczykowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349502.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    laserowe analizy granulometryczne
    bilans produktów klasyfikacji
    laser granulometric analyzes
    balance of classification products
    Opis:
    Artykuł dotyczy bilansowania produktów klasyfikacji hydraulicznej materiałów drobnoziarnistych na podstawie udziałów klas ziarnowych w produktach określanych metodą dyfrakcji laserowej. Badania obejmowały: eksperyment klasyfikacji w hydrocyklonach surowców drobnoziarnistych różniących się gęstością, analizy składu ziarnowego produktów klasyfikacji metodą laserową, określenie dokładności analiz, obliczenia bilansujące wychody produktów klasyfikacji i porównanie ich z wychodami określonymi eksperymentalnie.
    The paper concerns the problem of balancing of hydraulic classification products of fine-grained materials on the basis of particle fractions contents in products determined by laser diffraction method. The investigation contained the experiment of classification of fine-grained materials of different densities in hydrocyclones, analysis of particle size distribution of classsification products by maser method, determination of the method adequacy and calculations balancing the yields of classification products and their compariosn with yields determined in experimental way.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 4/1; 121-128
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of modern techniques and measurement devices for identification of copper ore types and their properties
    Wykorzystanie nowoczesnych technik i urządzeń pomiarowych do identyfikacji typów rud miedzi i ich właściwości
    Autorzy:
    Krawczykowska, A.
    Trybalski, K.
    Krawczykowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219128.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    identyfikacja typów rud
    analiza obrazu
    mikroskopia skaningowa
    sieci neuronowe
    identification of ores
    image analysis
    scanning microscope
    neuron networks
    Opis:
    The paper concerns the application of modern methods and research techniques for investigations of copper ore properties. It presents the procedure and tools which, when put together, can constitute a source of information on properties of different products of processing and, simultaneously, can be used in the process control and optimization. The copper ore of one of the branches of the KHGM Polska Miedz plc was investigated. The ore samples represented each of the three lithological types occurring in the Polish deposits, i.e. carbonate, shale and sandstone ores. The paper presents the results of microscopic analyses, image analysis of scanning photographs and application procedures of the obtained information for the identification of ore types (application of neuron networks to the recognition of lithological compositions). The present publication will present sample results of modelling of classification identifying two types of ores, i.e. carbonate-shale and sandstone. Summing up the predictions of ore type fractions in respective mixtures for the considered problem of classification it can be stated that the prediction results are good and confirm the lithological predominance of certain ore types in the investigated mixtures. The experimental part comprised the determination of mineralogical and lithological composition of ores (optical microscope) and also elemental composition in the microareas of analysed samples (scanning microscope). Next, the image analysis was performed and subsequently the models classifying the ore types were made.
    W rudzie miedzi przerabianej w zakładach wzbogacania O/ZWR KGHM Polska Miedź S.A. można wyróżnić trzy typy litologiczne: rudę węglanową, łupkową i piaskowcową. Typy te różnią się właściwościami między innymi takimi jak: rodzaj i zawartość minerałów miedzi, rodzaj minerałów nieużytecznych, zawartość miedzi, twardość i podatność na rozdrabnianie, ale także wielkością i kształtem ziaren minerałów miedzionośnych oraz rodzajem ich skupień i wpryśnięć. Niezwykle istotne jest właściwe rozpoznanie rudy pod względem petrograficzno-mineralogicznym. Znajomość właściwości przerabianej rudy pozwala na pełniejsze jej wykorzystanie poprzez właściwe prowadzenie i sterowanie procesami, dobór ich parametrów takich m.in. jak: czas mielenia, parametry klasyfikacji, rodzaj odczynników flotacyjnych, czas flotacji. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych analiz mikroskopowych, analizy obrazów zdjęć skaningowych oraz procedury wykorzystania otrzymanych informacji do identyfikacji typów rud (zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania składów litologicznych). W badaniach wykorzystano rudę miedzi, pochodzącą z jednego z zakładów górniczych KGHM Polska Miedź S.A. Pobrane próbki rudy reprezentowały każdy z trzech typów litologicznych występujących w krajowych złożach: węglanową, łupkową oraz piaskowcową. Przeprowadzono ilościową analizę mineralogiczno-petrograficzną przy pomocy mikroskopu optycznego w świetle odbitym, a wyniki przedstawiono w tabelach 1 i 2. Wyniki te określają ilościowo stopień uwolnienia i zrosty dla jednego rodzaju minerału. Pokazano także przykładowe zdjęcia mikroskopowe zgładów poszczególnych typów litologicznych rud oraz próbek proszkowych tych typów (rys. 1 i 2). W kolejnym etapie badań wykorzystano skaningowy mikroskop elektronowy. Zdjęcia morfologii próbek uzyskane z mikroskopu elektronowego (obrazy SEM) były przedmiotem komputerowej analizy obrazu, umożliwiającej mikrostrukturalną klasyfikację ilościową typów rud. Analizowano wszystkie próbki poszczególnych typów litologicznych rudy miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej oraz mieszanki tych typów w trzech klasach ziarnowych: 0÷45 μm, 45÷71 μm i 71÷100 μm. Celem przekształceń wykorzystanych w procedurze komputerowej analizy obrazu jest otrzymanie poprawnie posegmentowanego obrazu binarnego, który umożliwiałby wyróżnienie badanych obiektów - pojedynczych (poszczególnych) ziaren oraz tła, a następnie wykonanie pomiarów parametrów zbinaryzowanych obiektów. Spośród dużej ilości parametrów dostępnych w używanym oprogramowaniu do identyfikacji typów rud wybrano najważniejsze z punktu widzenia opisu ziaren. Obok parametrów opisujących podstawowe właściwości geometryczne tj. pole powierzchni, wysokość, szerokość, średnice Feret’a, oraz opisujących kształt ziaren, np. współczynniki wypełnienia, kolistości, wybrano parametry szarości obiektów. W tabeli 3 podano wartości statystyczne zmiennych wykorzystywanych w obliczeniach modelowych, dla jednego z materiałów. Do analizy uzyskanych danych wykorzystano sieci neuronowe. W niniejszej publikacji przedstawiono przykładowe wyniki modelowania dla zagadnienia klasyfikacji identyfikującego dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Połączenie rud: węglanowej i łupkowej w jeden typ ma swoje technologiczne uzasadnienie. Obliczenia modelujące wykonano przy użyciu komputerowego programu do modelowania Statistica Neural Networks firmy StatSoft. W tabeli 4 i 5 przedstawiono charakterystyki ostatecznych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych klasyfikujących typy rud. Ogólnie modele sieci neuronowych, realizujące zagadnienie klasyfikacji typów rud, charakteryzowały się wysoką jakością działania oraz małymi błędami sieci dla poszczególnych podzbiorów danych (uczącego, walidacyjnego i testowego). Świadczy to o ich wysokiej stabilności i pewności działania w przypadku uruchamiania sieci na nowych zbiorach danych. Weryfikacja zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych polegała na uruchomieniu sieci na nowych danych charakterystycznych dla poszczególnych mieszanek, oraz na porównaniu i ocenie uzyskanych przewidywań z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów rud miedzi w analizowanych mieszankach. Na rysunkach 6 i 7 przedstawiono wyniki przewidywań udziałów odmian litologicznych rud miedzi w mieszankach. Podsumowując przewidywania udziałów typów rud w poszczególnych mieszankach dla rozważanego zagadnienia klasyfikacji można stwierdzić, że wyniki przewidywań są dobre i potwierdzają przewagę litologiczną określonych odmian rud w badanych mieszankach. Szczególnie istotny z technologicznego punktu widzenia jest wysoki stopień trafności przewidywań typów rud dla szerokiej klasy ziarnowej, która odpowiada zazwyczaj rzeczywistemu składowi ziarnowemu nadawy do procesu flotacji. Trafność tych przewidywań jest większa dla mieszanek z przewagą rudy piaskowcowej.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 2; 433-448
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Laser particle size analysis - the influence of density and particle shape on measurement results
    Laserowa analiza uziarnienia - wpływ gęstości i kształtu ziaren na wyniki pomiarów
    Autorzy:
    Krawczykowski, D.
    Krawczykowska, A.
    Trybalski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216976.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    laserowe analizy granulometryczne
    dokładność analiz granulometrycznych
    laser granulometric analysis
    accuracy of granulometric analysis
    Opis:
    The paper concerns the accuracy of determining particle size distributions of the fine-grained materials by means of laser diffraction method. Selection of measuring method for determination of materials granulation depends on various properties of the sample, but mainly on the range of particle size in the sample. It must be taken into consideration that each of the measurement methods inherently generate different information about particle size distribution. The applied measurement method generates the main impact on the results of research because it uses various material properties, like: geometric properties, density or type of the surface (porosity). Influence of density and particle shape on the results of measurements by laser diffraction was studied in the paper. This method becomes a standard for measuring particle size of mineral powders. Analysis of raw materials particle size distribution was performed using a laser particle-meter Analysette 22. Investigations included measurements of particle size of raw materials characterized by various densities (coal, porphyry, barite) and the shape of the particles (copper shale ore, fly ash from coal combustion). The density of raw materials was determined by helium pycnometer, while the particle shape was expressed by coefficient which was calculated on the basis of particles geometric parameters. Geometry of the grains was measured using an optical microscope with a digital record of images by means of image analysis method. The accuracy of laser granulometric analyzes was expressed by variation coefficient of narrow particle fractions contents. Results of analyzes confirmed that the laser granulometric analysis provides accurate information about the finest particle size distribution. No significant effect of the material density on the accuracy of granulometric analysis was observed. Effect of particle shape of the tested materials caused more stable values of the variation coefficient for particles of more spherical shape what is related to the applied method of laser measurement. The accuracy of laser granulometric analyzes varies dependably on the measured particle size range of particles. The most accurate analyzed materials are these ones being the part of narrow particle fractions.
    Artykuł dotyczy dokładności określania składów ziarnowych materiałów drobnoziarnistych metodą laserową. Wybór metody pomiarowej do określenia składu ziarnowego materiałów uziarnionych zależy od różnych właściwości reprezentującej go próbki, głównie jednak od zakresu wielkości ziaren znajdujących się w badanej próbce. Należy jednak zdawać sobie sprawę, że każda z metod pomiarowych generuje z założenia różną informację o rozkładzie wielkości cząstek. Na wyniki oznaczeń główny wpływ ma bowiem stosowana metoda pomiaru, wykorzystująca różne właściwości materiałów: np. właściwości geometryczne, gęstość, charakter powierzchni (porowatość) itp. Badano więc wpływ gęstości oraz kształtu cząstek na wyniki pomiarów metodą dyfrakcji laserowej, która to metoda staje się standardową w pomiarach uziarnienia proszków mineralnych. Analizy składów ziarnowych surowców wykonano przy użyciu laserowego granulometru Analysette 22 firmy Fritsch. Badania obejmowały pomiary uziarnienia surowców różniących się gęstością (węgiel kamienny, porfir, baryt) oraz kształtem ziaren (łupkowa ruda miedzi, popiół lotny ze spalania węgla). Gęstość surowców określono metodą piknometrii helowej, natomiast kształt ziaren wyrażono współczynnikiem kształtu obliczonym na podstawie wielkości geometrycznych cząstek. Geometrię ziaren badano przy użyciu mikroskopu optycznego z cyfrowym zapisem zdjęć, które poddano komputerowej analizie obrazu. Dokładność laserowych analiz granulometrycznych wyrażono współczynnikiem zmienności udziału wąskich klas ziarnowych. Wyniki analiz potwierdziły, że laserowa analiza granulometryczna dostarcza dokładnych informacji o rozkładzie wielkości cząstek najdrobniejszych. Nie zaobserwowano istotnego wpływu gęstości materiału na dokładność analiz granulometrycznych. Wpływ kształtu ziaren badanych materiałów zaznaczył się stabilniejszymi wartościami współczynnika zmienności dla cząstek o kształcie bardziej sferycznym, co ma związek z zastosowaną laserową metodą pomiaru. Dokładność laserowych analiz granulometrycznych różni się w zależności od zakresu uziarnienia mierzonych cząstek, najdokładniej analizowane są materiały w wąskich klasach ziarnowych.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2012, 28, 4; 101-112
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie modeli sieci neuronowych do identyfikacji składu litologicznego rudy miedzi
    Application of neural networks models to lithological composition determination of copper ore
    Autorzy:
    Krawczykowska, A.
    Trybalski, K.
    Krawczykowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349707.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    typy litologiczne rud miedzi
    modelowanie
    sieci neuronowe
    lithological types of copper ore
    modelling
    neural networks
    Opis:
    Artykuł dotyczy zastosowania modeli sieci neuronowych w rozpoznawaniu typów litologicznych rudy miedzi. Do sprawdzenia zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli wykorzystano zbiory danych uzyskane z analizy zdjęć skaningowych dwóch charakterystycznych mieszanek różnych typów litologicznych: mieszanki z przewagą rudy piaskowcowej oraz mieszanki z przewagą rudy węglanowej i łupkowej. Wyniki rozpoznawania porównano z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów litologicznych rud miedzi w analizowanych mieszankach.
    The paper concerns the application of neural networks models in recognition of lithological types of copper ore. To verify the predictive abilities of the most efficient models, the data sets given by scanning photos analyzes of two characteristic mixtures of various lithological types were applied. These were mixture with the advantage of sandstone ore and mixture with the advantage of carbonate and shale ores. The results of recognition were compared with the real contents of individual lithological types of copper ore in analyzed mixtures.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 141-151
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An assessment of influence of selected characteristics of feed on the results of ball mill grinding process course for polish copper ores
    Ocena wpływu wybranych charakterystyk nadawy na wyniki procesu mielenia w młynie kulowym dla polskich rud miedzi
    Autorzy:
    Gawenda, T.
    Saramak, D.
    Foszcz, D.
    Krawczykowski, D.
    Krawczykowska, A.
    Lewandowski, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219263.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    rozdrabnianie
    rudy miedzi
    mielenie w młynach kulowych
    comminution
    copper ore
    ball mill operation
    Opis:
    The article concerns issues related to the copper ore ball mill grinding process, operating at different technological parameters. The aim of the study was to investigate the influence of various operating parameters and feed characteristics on selected technological effects (comminution degree, yields of the finest particle size classes, ready for downstream flotation operations). The research program included grinding tests of two lithological types of Polish copper ore (dolomite and sandstone) and their mixtures in the proportions: 70% dolomite +30% sandstone and 30% dolomite +70% sandstone. Material was treated under wet and dry grinding in Bond’s ball mill. Three different grinding time were applied together with three levels of mill’s rotational speed. The feed material with three different particle size compositions was used in the rests. The results show that increases in yields of fine particle size fractions for each sample are dependent on the particle size composition of feed, grinding time and rotational speed of mill. Together with increasing of grinding time, fine particle size fraction contents increase too, especially for the coarse feed without fine particles. In general, higher comminution degrees were obtained for ore mixtures, the most favorable results for a mixture of 30% sandstone +70% dolomite, where S50 equaled 358 and S90 = 178. Correlation analysis showed that in fact all technological parameters under investigation were significantly related to the obtained comminution effectiveness.
    Artykuł dotyczy zagadnień związanych z badaniem procesu mielenia rud miedzi w młynach kulowych, pracujących przy różnych parametrach technologicznych. Celem pracy było zbadanie wpływu poszczególnych parametrów pracy młyna oraz charakterystyk nadawy na uzyskiwane wybrane efekty technologiczne (stopień rozdrobnienia, wychody klas najdrobniejszych zdolnych do flotacji). Program badawczy obejmował przemiały dwóch typów litologicznych nadawy (dolomit i piaskowiec) oraz ich mieszanek w proporcjach 70% dolomitu +30% piaskowca oraz 30% dolomitu +70% piaskowca, mielonych na sucho i mokro w laboratoryjnym młynku kulowym Bonda. Przemiały były prowadzone dla trzech różnych czasów mielenia oraz trzech prędkości obrotowych młyna, dla nadawy o trzech różnych zakresach uziarnienia. Wyniki badań wskazują, że przyrosty wychodów drobnych klas ziarnowych poszczególnych próbek są uzależnione od składu ziarnowego nadawy, czasu mielenia i prędkości obrotowej młyna. Wraz ze wzrostem czasu mielenia wzrastają udziały klas ziarnowych zwłaszcza w nadawie (gruboziarnistej) pozbawionej drobnych ziaren. Generalnie wyższe wartości stopni rozdrobnienia uzyskano dla mieszanek rudy 30% piaskowca +70% dolomitu (S50 = 358 i S90 = 178). Wykonana analiza korelacji wskazuje na wysoki wpływ wszystkich analizowanych parametrów technologicznych procesu na uzyskiwaną efektywność rozdrobnienia rudy.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 1; 125-137
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies