Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Agnieszka Lisowska, Agnieszka" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Prognozowanie ceny jednego metra kwadratowego mieszkania w Polsce
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Waściński, Tadeusz
    Lisowska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1819102.pdf
    Data publikacji:
    2019-05-12
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    Ceny nieruchomości
    Mieszkania
    Nakłady inwestycyjne
    Polska
    Prognozowanie cen
    Opis:
    W artykule omówiono problem z zakresu prognozowania ceny jednego metra kwadratowego mieszkania w Polsce w latach 1999- 2017 w ujęciu kwartalnym na podstawie informacji pierwotnych uzyskanych z Narodowego Banku Polskiego. Badania rozpoczęto od analizy i oceny szeregów czasowych. Na podstawie uzy-skanych ocen, dobrano metody prognostyczne i wykonano prognozowanie. Następnie przeprowadzono analizę zastosowanych metod prognostycznych i wybrano najlepszą.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2018, 46, 119; 27-33
    2082-5501
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie wielkości zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw w polsce na 2020 rok
    Forecasting of Level of Employment in the Enterprise Sector in Poland for 2020
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Waściński, Tadeusz
    Lisowska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2077395.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-20
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Nauk o Pracy. Polskie Towarzystwo Profesjologiczne.
    Tematy:
    prognozowanie
    wynagrodzenia
    forecasting
    salary
    Opis:
    W artykule poruszony został problem z zakresu badania zależności pomiędzy zatrudnieniem, a wynagrodzeniem w sektorze przedsiębiorstw w Polsce, oraz próba przeprowadzenia prognozowania zatrudnienia w tysiącach na 2020 rok. Badania rozpoczęto od analizy danych rozpatrywanych dwóch szeregów czasowych pierwotnych dotyczących zatrudnienia i wynagrodzenia w ujęciu dynamicznym. Do zbadania zależności posłużył wykonany model regresji wielorakiej. Szereg czasowy zatrudnienia w tys. został poddany prognozowaniu z wykorzystaniem modelu ARIMA.
    In this article the authors raise the issue regarding the study of the relationship between employment and salary in the enterprise sector in Poland, and an attempt to conduct the forecasting of employment in thousands for 2020. The research was initiated with the analysis of data of two original time series concerning employment and salary under examination dynamically. In order to study the relationship, the constructed multiple regression model was applied. The employment time series in thousands was forecast with the application of ARIMA model.
    Źródło:
    Problemy Profesjologii; 2019, 2; 111-124
    1895-197X
    Pojawia się w:
    Problemy Profesjologii
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods of Forecasting Budget Revenues
    Metody prognozowania dochodów budżetowych
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Waściński, Tadeusz
    Lisowska, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818309.pdf
    Data publikacji:
    2020-07-07
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    forecasting, budget revenue
    prognozowanie, dochód budżetowy
    Opis:
    In the article the author raises an issue related to the forecasting of budget revenue in Poland after previous analysis primary data on a monthly basis from 2011-2018.. The research data was obtained from the Central Statistical Office. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning budget revenue in Poland dynamically. Then, on the basis of the results, the prognostic methods were selected. The methods were analyzed and evaluated. The best one was selected and applied in order to conduct the forecasting of the original series. The results obtained in the research were presented in the summary.
    W artykule poruszony został problem z zakresu prognozowania dochodów budżetowych w Polsce po uprzednio przeprowadzonej analizie danych pierwotnych w ujęciu miesięcznym w latach 2011-1018. Dane do badań pozyskano z Głównego Urzędu Statystycznego. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących dochodów budżetowych w Polsce w ujęciu dynamicznym. Następnie na podstawie uzyskanych ocen wybrano metody prognostyczne. Metody zostały poddane analizie i ocenie. Wybrano najlepszą, którą wykonano prognozowanie szeregu pierwotnego. Uzyskane rezultaty badań przedstawiono  w podsumowaniu.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2020, 51, 124; 25-33
    2082-5501
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielowymiarowa analiza długości torów kolejowych w państwach Europy
    Multidimensional analysis of length of railway lines in Europe
    Autorzy:
    Kozicki, Bartosz
    Lisowska, Agnieszka
    Tomaszewski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1384836.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    analiza wielowymiarowa
    transport kolejowy
    droga kolejowa
    multidimensional analysis
    rail transport
    rail road
    Opis:
    W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą i ocenę danych dotyczącą długości torów kolejowych w dwudziestu siedmiu państwach Europy w latach 2007-2017. Pierwszym etapem badań było pogrupowanie danych pierwotnych. Wyodrębniono dwie grupy: państwa i lata. Obie grupy zostały poddane analizie i ocenie z wykorzystaniem wielu statystycznych narzędzi badawczych do których zaliczono: wykresy ramka-wąsy, średnich arytmetycznych, odchyleń standardowych, histogramy i wykresy normalności. Oceną jest zaobserwowanie tendencji i cech niewidzialnych z punktu oceny samych danych surowych.
    In this article the authors conducted the multidimensional comparative analysis and the evaluation of data concerning the length of railway lines in twenty seven European countries between 2007-2017. The first stage of research was the grouping of original data. Two groups were isolated: countries and years. Both groups were analyzed and evaluated with the application of various research tools: box-and-whisker, arithmetic means, standard deviations, histograms and normality charts.. The evaluation is the observation of a trend and invisible characteristics in the context of raw data evaluation only.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 10; 301-320
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies