- Tytuł:
-
Influence of subsidence fluctuation on the determination of miting area curvatures
Wpływ fluktuacji obniżeń na określanie krzywizn terenu górniczego - Autorzy:
-
Kowalski, A.
Jędrzejec, E. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/219195.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
mining
land deformation
curvatures
fluctuation
forecast
measurement
eksploatacja górnicza
deformacja powierzchni
krzywizny
fluktuacja
prognoza
pomiar - Opis:
-
The article concerns the random dispersion of deformation indicators, especially the influence of subsidence fluctuation on the distribution of inclinations and curvatures. Surface curvatures have significant influence on building objects. The article includes the probability studies of displacement fluctuation for two arbitrarily close but different points. It was determined, if the probability is dependent on each other or not. Therefore, the separate deformation indicators can be considered to damage hazard assessment of building objects, if their standard variation of fluctuation is well determined (dependent on the fluctuation of vertical and horizontal displacements). Consequently, it is possible to determine the confidence intervals of fluctuation for all separate deformation indicators. Even in a case of low values of predicted separate curvatures, their values can be significant higher when considering their natural dispersion.
Artykuł dotyczy rozproszenia losowego wskaźników deformacji, w szczególności wpływu fluktuacji obniżeń na kształtowanie się fluktuacji nachyleń i krzywizn. W znacznym stopniu dotyczy krzywizn terenu i ich wpływu na obiekty budowlane. Wskaźnika, do którego panują dwa poglądy. Jeden o małej jego przydatności do oceny szkodliwości wpływów eksploatacji górniczej na obiekty budowlane, gdyż w wyniku pomiarów terenowych stwierdza się duży rozrzut – fluktuacje. Drugi, że wskaźnik ten ma istotne znaczenie, decyduje o zmianie rozkładu pionowych oddziaływań między obiektem a podłożem. Zaznaczyć należy, że wskaźnik ten jest trudno sprawdzalny geodezyjnymi pomiarami. Występowanie fluktuacji – naturalnych rozproszeń – określanych pomiarowo wskaźników deformacji tłumaczy się przypadkowym spękaniem górotworu, jego przypowierzchniowej warstwy. Deformacje odcinkowe wyznaczane z wzorów (1), (2), (3) na podstawie pomiarów przemieszczeń w, u nie są dokładnymi odpowiednikami wskaźników deformacji, które są wynikiem prognozy. Prognozowane wskaźniki deformacji T, K, e, popularnie zwane wskaźnikami punktowymi, liczone są w prognozie na podstawie wzorów na pochodne obniżeń i przemieszczeń poziomych w pewnych punktach obliczeniowych. Teoretycznie, oba sposoby byłyby równoważne, gdyby były wyliczane graniczne ich wartości przy długości boku l → 0. W artykule przeanalizowano prawdopodobieństwo fluktuacji przemieszczeń dwóch dowolnie bliskich, lecz różnych punktów, czy jest od siebie zależne, czy też nie. Najprostsze teoretyczne modele, jakie analizowano są następujące: Model igłowy: fluktuacje w dwóch dowolnie bliskich, lecz różnych punktach są od siebie niezależne. Model ziarnisty: ośrodek ma strukturę ziarnistą (o różnych rozmiarach ziaren, tak różnorodnie rozmieszczonych, że dowolny punkt (x, y, z) należy zawsze do jakiegoś ziarna lub leży na granicy ziaren sąsiednich. Model falisty: można go utworzyć z modelu ziarnistego, co daje obraz podobny do lekko sfalowanego morza. W takim modelu można byłoby rozważać te fluktuacje, jako ciągłe. Z analizy tej wynika, że najprostszym i poprawnym w sensie matematycznym jest model falisty, w którym wszystkie pochodne typu (26) są określone z wyjątkiem być może pewnych punktów lub krzywych, gdzie mogą one być nieciągłe. W obszarach, w których są one skończone, podstawową funkcją losową jest fluktuacja obniżeń φw. Fluktuacje nachyleń i krzywizn są pochodnymi fluktuacji obniżeń i są jednoznacznie określone przez φw. Podobnie jest z poziomymi przemieszczeniami i odkształceniami, gdzie podstawowymi funkcjami losowymi są składowe poziomego przemieszczenia, a fluktuacje odkształceń są wyznaczone przez ich pochodne. W rozdziale 4, przyjmując różne długości l oraz łączne odchylenie standardowe obniżenia punktu (31 mm) wynikające z błędu pomiaru (1 mm) oraz wynikające z naturalnego rozproszenia (30 mm), obliczono wartości odchyleń standardowych σT, σK rozproszenia wpływów dla nachyleń i krzywizn. Obliczono je dla wartości ekstremalnych nachyleń ±Tmax oraz krzywizn ±Kmax, będących skutkiem przykładowej eksploatacji w postaci półpłaszczyzny, na różnych głębokościach, od 0 do 1000 m, oraz wartości wmax = 1 m i parametru r rozproszenia wpływów r = 300 m. Obliczenia wartości odchyleń standardowych wykonano przyjmując poziom ufności α = 0,05. Wykresy zależności kształtowania się maksymalnego nachylenia, krzywizny i promienia krzywizny przedstawiono odpowiednio na rysunkach 1-3. Następnie przy założeniu, że wartość odchylenia standardowego σw jest niezależna od położenia obiektu względem eksploatacji, obliczono rozkłady obniżeń, nachyleń i krzywizn w całym obszarze wpływów eksploatacji od 1,5r do –1,5r, co przedstawiono odpowiednio na rysunkach 4-6. Z rysunków tych wynika, jak w znacznym zakresie mogą fluktuować (z prawdopodobieństwem 95%) nachylenia, a zwłaszcza krzywizny w stosunku do wartości średnich, które prognozujemy. W konkluzji stwierdzono, że o rozproszeniu naturalnym wskaźników nie wiadomo wszystkiego i możliwe są różne podejścia do opisu tego rozproszenia. Z powodu braku wiarygodnego modelu nie jest możliwe określenie odchyleń standardowych w przypadku tzw. punktowych deformacji prognozowanych. Dlatego do oceny zagrożenia obiektów budowlanych można rozpatrywać odcinkowe wskaźniki deformacji, dla których istnieją dobrze określone oszacowania (5), (6), (7) odchyleń standardowych ich fluktuacji wynikające z ich uzależnienia od fluktuacji obniżeń i przemieszczeń poziomych. W konsekwencji można określić przedziały ufności dla tych fluktuacji dla wszystkich odcinkowych wskaźników deformacji. Nawet w przypadku, gdy prognozowane odcinkowe krzywizny mają bardzo małe wartości, to w wyniku uwzględnienia rozproszenia naturalnego ich wartości mogą być istotnie duże. - Źródło:
-
Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 2; 487-505
0860-7001 - Pojawia się w:
- Archives of Mining Sciences
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł