Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "conditional averaging" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Estimation of Conditional Expected Value for Exponentially Autocorrelated Data
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Chorzępa, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220788.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conditional averaging
    conditional expected value
    auto-correlated data
    random signals
    Opis:
    Autocorrelation of signals and measurement data makes it difficult to estimate their statistical characteristics. However, the scope of usefulness of autocorrelation functions for statistical description of signal relation is narrowed down to linear processing models. The use of the conditional expected value opens new possibilities in the description of interdependence of stochastic signals for linear and non-linear models. It is described with relatively simple mathematical models with corresponding simple algorithms of their practical implementation. The paper presents a practical model of exponential autocorrelation of measurement data and a theoretical analysis of its impact on the process of conditional averaging of data. Optimization conditions of the process were determined to decrease the variance of a characteristic of the conditional expected value. The obtained theoretical relations were compared with some examples of the experimental results.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 69-78
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of the statistical method of time delay estimation based on conditional averaging of delayed signal
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Hanus, P.
    Szlachta, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220429.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    time delay estimation
    random signals
    conditional averaging
    cross-correlation
    Opis:
    This paper presents the results of the theoretical and practical analysis of selected features of the function of conditional average value of the absolute value of delayed signal (CAAV). The results obtained with the CAAV method have been compared with the results obtained by method of cross correlation (CCF), which is often used at the measurements of random signal time delay. The paper is divided into five sections. The first is devoted to a short introduction to the subject of the paper. The model of measured stochastic signals is described in Section 2. The fundamentals of time delay estimation using CCF and CAAV are presented in Section 3. The standard deviations of both functions in their extreme points are evaluated and compared. The results of experimental investigations are discussed in Section 4. Computer simulations were used to evaluate the performance of the CAAV and CCF methods. The signal and the noise were Gaussian random variables, produced by a pseudorandom noise generator. The experimental standard deviations of both functions for the chosen signal to noise ratio (SNR) were obtained and compared. All simulation results were averaged for 1000 independent runs. It should be noted that the experimental results were close to the theoretical values. The conclusions and final remarks were included in Section 5. The authors conclude that the CAAV method described in this paper has less standard deviation in the extreme point than CCF and can be applied to time delay measurement of random signals.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 2; 335-342
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Standard uncertainty determination of the mean for correlated data using conditional averaging
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221127.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    uncertainty of the mean value
    autocorrelated data
    conditional averaging
    random signal
    Opis:
    The correlation of data contained in a series of signal sample values makes the estimation of the statistical characteristics describing such a random sample difficult. The positive correlation of data increases the arithmetic mean variance in relation to the series of uncorrelated results. If the normalized autocorrelation function of the positively correlated observations and their variance are known, then the effect of the correlation can be taken into consideration in the estimation process computationally. A significant hindrance to the assessment of the estimation process appears when the autocorrelation function is unknown. This study describes an application of the conditional averaging of the positively correlated data with the Gaussian distribution for the assessment of the correlation of an observation series, and the determination of the standard uncertainty of the arithmetic mean. The method presented here can be particularly useful for high values of correlation (when the value of the normalized autocorrelation function is higher than 0.5), and for the number of data higher than 50. In the paper the results of theoretical research are presented, as well as those of the selected experiments of the processing and analysis of physical signals.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 787-796
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorithmic method for phase angle shift of noisy voltages using conditional averaging of delayed signals absolute value
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221009.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    phase angle shift
    additive disturbance
    conditional signal averaging
    Opis:
    The method of a phase shift angle measurement using conditional averaging of delayed signal absolute value (CAAV) is presented in this paper. The input sinusoidal signal x(t) is without noise. White noise with normal distribution and band limited to low frequencies has been applied as disturbance of delayed sinusoidal signal z(t). Noise n(t) - N(0, δn) is added to the delayed signal - the noised and delayed signal z(t) is obtained. The phase angle shift is proportional to time location of CAAV's minimum (minimum of the characteristic of conditional averaging of delayed signal's absolute value). The phase angle shift can be determined on the basis of conditional averaging value of elaborated algorithm. The characteristics of conditional average of delayed signal's absolute value in the surrounding of the minimum of this function (the results of practical investigations and theoretical calculation) are presented. The experimental variance of characteristic CAAV in surroundings of the minimum (obtained from practical investigations and calculation) is illustrated in the paper. The algorithms of conditional averaging have been elaborated and practically realized in the LabVIEW environment.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 1; 137-144
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie warunkowego uśredniania sygnałów w pomiarach kąta przesunięcia fazowego
    The application of conditional averaging of signals in phase angle measurements
    Autorzy:
    Szlachta, A.
    Kowalczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154980.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    przesunięcie fazowe
    uśrednianie warunkowe
    sygnały opóźnione
    sygnały zakłócone
    phase angle
    conditional averaging
    measurement models
    noised signals
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę warunkowego uśredniania sygnałów w pomiarach kąta przesunięcia fazowego sygnałów sinusoidalnych zakłóconych. W zaproponowanej metodzie uśredniane są zbiory kolejnych realizacji sygnału opóźnionego. Na podstawie warunkowej wartości średniej według zaproponowanych algorytmów może być wyznaczany poszukiwany kąt przesunięcia fazowego.
    The method of phase measurement by conditional averaging of signal has been presented in this paper. The proposed method of a phase shift angle measurement is based on conditional averaging of delayed signals. The phase angle can be determined on the basis of conditional averaging value of elaborated algorithms.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 12, 12; 14-17
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie warunkowego uśredniania do wyznaczania interwału korelacji sygnału stochastycznego
    Application of conditional averaging to determination of correlation interval of stochastic signal
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Hanus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155990.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnały przypadkowe
    interwał korelacji
    funkcja autokorelacji
    warunkowe uśrednianie
    random signals
    correlation interval
    autocorrelation function
    conditional averaging
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie warunkowego uśredniania sygnału stochastycznego do wyznaczania interwału korelacji. Dla wybranych modeli sygnałów porównano wyniki badań teoretycznych i eksperymentalnych.
    The article presents the application of conditional averaging of stochastic signals to determination of correlation interval. For chosen models of signals the results of theoretical analysis are compared with results of experiments. The paper is divided into five sections. The first is a short introduction to the subject of the paper. Section 2 presents the definition and some examples of correlation intervals for typical form of autocorrelation functions (Fig. 1, Tab.1). Section 3 describes the use of conditional mean value to determination of correlation interval (Eq. 9) and statistical errors of estimation for this method (Eq. 10, Eq. 13). The results of experiments for random signals with Gaussian probability distribution and two typical form of autocorrelation function (Fig. 4) are given in Section 4. Section 5 summarizes the results and presents final remarks. The authors conclude that the method described in this paper may be applied to determination of correlation interval of stochastic signals, particularly for signals with non-oscillative form of autocorrelation function.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1555-1557
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regresyjny algorytm pomiaru wartości kąta przesunięcia fazowego
    The regression algorithm for phase angle measurement
    Autorzy:
    Szlachta, A.
    Kowalczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158033.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    warunkowe uśrednianie sygnałów
    algorytm regresyjny
    niepewność pomiaru
    conditional averaging of signals
    phase angle
    uncertainty of measurement result
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytm do pomiaru kąta przesunięcia fazowego, wykorzystujący warunkowe uśrednianie sygnałów.
    In this paper the regression algorithm was presented. It works using conditional averaging for phase angle measurement.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 25-26
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda pomiaru prędkości obiektu z wykorzystaniem warunkowego uśredniania wartości bezwzględnej sygnału stochastycznego
    A method of speed measurement using conditional averaging of the stochastic signal absolute value
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Szlachta, A.
    Wilk, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151227.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sygnał stochastyczny
    uśrednianie warunkowe
    pomiar prędkości
    testowy algorytm pomiaru
    stochastic signal
    conditional averaging
    velocity measurement
    measurement testing algorithm
    Opis:
    Scharakteryzowano trudności w praktycznych zastosowaniach dwóch metod pomiaru prędkości z wykorzystaniem statystycznego przetwarzania sygnału losowego: autokorelacji i bazującej na widmie sygnału. Zaproponowano nową metodę wykorzystującą warunkową wartość średnią modułu sygnału losowego i testowy algorytm pomiaru na właściwości, której nie mają wpływu zmiany cech statystycznych poruszającego się obiektu. Przedstawiono podstawowe zależności teoretyczne opisujące proponowane modele pomiaru oraz wybrane wyniki badań eksperymentalnych.
    The paper presents a method using statistical methods for velocity measurements for industrial purposes. There are described the properties of statistical methods in which velocity measurements are based on one random signal. A brief outline of difficulties related to practical applications of autocorrelation and spectral methods is additionally included. They are the conditions for the stationarity of a measurement signal and the repeatability of the shape of its statistical characteristics for each programmed velocity (for full scale of an apparatus) which have to be fulfilled. These difficulties can be overcome by the proposed method which uses the conditional average value of module (CAAV) of a sensor random signal and a measurement testing algorithm. Then the measurement characteristics are not affected by changes in statistical features of the moving object signal. The discussion of the theoretical relationships describing the measurement method as well as the results of practical tests are included. In these tests there were used the models of pseudo-random sensor signals with programmed statistical characteristics.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 12, 12; 1239-1241
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie dokładności estymacji odpowiedzi impulsowej wykorzystującej warunkowe uśrednianie sygnałów
    Accuracy investigations of impulse response estimation obtained by conditional averaging
    Autorzy:
    Szlachta, A.
    Kowalczyk, A.
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151225.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    warunkowe uśrednianie sygnałów
    odpowiedź impulsowa
    niepewność estymatora
    conditional signal averaging
    impulse response
    estimator uncertainty
    Opis:
    Przedstawiono wyniki wybranych badań teoretycznych i eksperymentalnych metody wyznaczania odpowiedzi impulsowej wykorzystującej warunkowe uśrednianie sygnałów. Omówiono wpływ progu inicjującego uśrednianie, pasma częstotliwości testowego szumu białego, skorelowania sygnałów i liczby uśrednionych realizacji na dokładność estymacji odpowiedzi impulsowej.
    Determination of the linear system impulse response is presented in the paper. The white noise of normal distribution N(0, δx) and the band limited to low frequencies has been applied as a test signal. The cross conditional averaging of the input and output signal has been performed. The paper describes a method for estimating the impulse response based on conditional averaging. The results of theoretical and practical investigations are given. The influence of the threshold xp, the frequency band of the test noise signal and the number of averaging M have been considered. The results of algorithm testing with theoretical and practical signals are shown. At the first stage of investigations impulse responses of two systems have been obtained. The parameters of those systems have been known. The signals x(t), y(t) and theirs characteristics for identification of first order instruments are presented in Figs. 3 and 4. The conditional averaging can also be used for identification of a time delay. The algorithms of conditional averaging have been elaborated and practically realized in the LabVIEW environment.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 12, 12; 981-984
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyczna metoda wyznaczania właściwości dynamicznych systemów liniowych z wykorzystaniem warunkowego uśredniania sygnałów
    Classical method for determination of linear system dynamic properties using signal conditional averaging
    Autorzy:
    Kowalczyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158372.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szum biały z rozkładem normalnym
    warunkowe uśrednianie sygnałów
    odpowiedź impulsowa
    white noise of normal distribution
    conditional signal averaging
    impulse response
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę wyznaczania odpowiedzi impulsowej systemu liniowego. Zastosowano jako sygnał testowy szum biały o rozkładzie normalnym i wykorzystano warunkowe uśrednianie sygnału wyjściowego i wejściowego.
    The method for determination of the linear system impulse response is presented in the paper. The white noise of normal distribution and the band limited to low frequencies has been applied as a test signal. The cross conditional averaging of the input and output signal has been used in the method.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 12, 12; 820-823
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies