Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "employees." wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Dekompozycje wartości dodanej brutto na wkłady wynagrodzeń czynników praca i kapitał
Autorzy:
Kotlewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543855.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
production factors
labour factor
capital factor
factor remunerations
gross value added decompositions
paid employees
NACE section
voivodships
czynniki produkcji
czynnik praca
czynnik kapitał
wynagrodzenie
czynników
dekompozycje wartości dodanej brutto
zatrudnieni
sekcje
PKD
województwa
Opis:
Artykuł dotyczy dekompozycji wartości dodanej brutto na kontrybucje wynagrodzeń czynników pierwotnych. Zaprezentowana metodologia — dzięki przyjęciu założeń wynikających z dostępności danych GUS — umożliwiła zrealizowanie szerokich przeliczeń danych dla lat 2001—2012 nie tylko dla zagregowanej polskiej gospodarki, ale także według sekcji PKD, województw oraz jednocześnie sekcji i województw. Dekompozycję wykonano na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych (BDL) oraz z rachunków narodowych GUS wykorzystanych w badaniu dotyczącym rachunku produktywności KLEMS. Na koniec zaproponowano kontynuację badań mającą na celu pełniejsze dekompozycje, umożliwiające m.in. wyznaczenie TFP (total factor productivity).
The article is about gross value added (GVA) decompositions into contributions of labour and capital compensations. Owing to the CSO’s data availability some simplifying assumptions were made in the research methodology. It allowed to perform massive data computations for the years 2001—2012 not only at the aggregate level of the Polish economy, but also at particular NACE-section and voivodship levels. Decomposition was based on data from the Local Data Bank and the CSO’s national accounts, which were used in the research concerning the KLEMS Productivity Accounts. Finally, a continuation of this research is suggested towards carrying out decompositions that would allow to extract Total Factor Productivity (TFP).
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 2; 31-51
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycje czynnikowe przyrostu wartości dodanej brutto według sekcji PKD i województw
Factor decompositions of gross value added growth by NACE sections and voivodships
Autorzy:
Kotlewski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962826.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
czynniki produkcji
wynagrodzenie czynników produkcji
zasoby czynników produkcji
total factor productivity
dekompozycje wartości dodanej brutto
zatrudnieni
pracujący
production factors
factor remunerations
factor stocks
total factor productivity
gross value added growth decompositions
employees
employed persons
Opis:
Celem artykułu jest wykazanie, że wykonanie dekompozycji przyrostu wartości dodanej brutto w czterech wariantach umożliwia pogłębienie obserwacji procesów zachodzących w gospodarce. Warianty te uzyskano na podstawie dwóch zasadniczych dychotomii. Pierwsza dotyczyła dekompozycji na kontrybucje wynagrodzeń czynników produkcji z jednej strony oraz na kontrybucje zasobów czynników produkcji i ich produktywności (total factor productivity – TFP) z drugiej strony. Druga polegała na wykonaniu dekompozycji równolegle dla zatrudnionych oraz dla pracujących. Opracowana metodologia umożliwiła dokonanie obliczeń dla lat 2001–2015 na poziomie zagregowanym według sekcji PKD, województw oraz jednocześnie sekcji i województw. Przeprowadzono je na podstawie danych z Banku Danych Lokalnych i rachunków narodowych GUS. Wyniki potwierdzają, że wykonanie dekompozycji według ww. dychotomii umożliwia pogłębienie analiz wzrostu gospodarczego, co jest szczególnie istotne w aspekcie regionalnym.
The aim of this paper is to demonstrate that performing gross value added growth decompositions in four variants makes it possible to deepen the observation of economic processes. These variants have been obtained on the basis of two fundamental dichotomies. The first of them involved performing a decomposition of the gross value added growth into the contributions of production factor remunerations, and, in parallel, a decomposition into the contributions of production factor stocks and total factor productivity (TFP). The second dichotomy involved performing separate but parallel decompositions for employees and for employed persons. The devised methodology made it possible to perform computations for the years 2001–2015 at the aggregate level, according to NACE sections, according to voivodships and according to both the NACE sections and the voivodships. The decompositions were performed basing on Statistics Poland’s data from the Bank of Local Data and the National Accounts. The presented results confirm that performing decompositions according to the two above-mentioned dichotomies makes it possible to deepen the analyses of the economic growth, which is especially important in the regional aspect.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 9; 37-59
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodologia rachunku produktywności KLEMS i jego implementacja w warunkach polskich
The methodology of using account KLEMS productivity and its implementation in Polish conditions
Методология использования счета производительности KLEMS и реализация в польских условиях
Autorzy:
Kotlewski, Dariusz
Błażej, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962670.pdf
Data publikacji:
2016-09
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rachunek produktywności
KLEMS
czynniki produkcji
czynniki pierwotne
czynnik praca
czynnik kapitał
przyrost produktywności
dekompozycja
kompozycja pracy
godziny przepracowane
pracownicy
godziny na pracownika
KLEMS Growth and Productivity Accounts
production factors
the primary factors
labor factor
capital factor
productivity increase
decomposition
work composition
worked hours
employees
hours per worker
счет производительности
факторы
производства
основные факторы
фактор труда
фактор капитала
рост производительности труда
разложение
состав труда
количество отработанных часов
сотрудники
часы на одного сотрудника
Opis:
W artykule omówiono pochodzenie i status rachunku produktywności KLEMS. Podano szczegóły metodologiczne rachunku, przedstawiono jego międzynarodowy kontekst oraz aspekty implementacyjne w warunkach polskich. Wskazano, że rachunek ten jest prowadzony w GUS. Opisano dostępność danych wykorzystywanych do rachunku w Polsce oraz zaprezentowano metodę uwzględnienia w tych rachunkach pracy i kapitału.
The article presents the origins of the KLEMS Growth and Productivity Accounts, that is descendant from the Solow’s well known economic growth decomposition. They discuss further the methodological details of the Accounts, present the international context and the implementation aspects of the KLEMS Growth and Productivity Accounts in Poland, that is actually being performed in the Central Statistical Office of Poland (CSO). They focus on the specific data environment for this productivity accounts in Poland. Specific techniques of data pre-calculation are presented for the two primary factors — labour and capital.
В статье рассматривается происхождение и состояние счета производительности KLEMS. Были сообщены методологические детали счета, был представлен также его международный контекст и аспекты использования в польских условиях. Было отмечено, что учетная запись проводится в ЦСУ. Авторы представили доступность данных, используемых для счета в Польше, а также представили метод включения в эти счета труда и капитала.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 9; 86-108
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies