Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kotlarz, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Analiza czynnikowa zdjęć wielospektralnych
Principal component analysis of multispectral images
Autorzy:
Czapski, P.
Kotlarz, J.
Kubiak, K.
Tkaczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/213759.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
PCA
metody statystyczne
bioróżnorodność
krzywe blasku
redukcja danych
statistical methods
biodiversity
light curves
data reduction
Opis:
Analiza zdjęć wielospektralnych sprowadza się często do modelowania matematycznego opartego o wielowymiarowe przestrzenie metryczne, w których umieszcza się pozyskane za pomocą sensorów dane. Tego typu bardzo intuicyjne, łatwe do zaaplikowania w algorytmice analizy obrazu postępowanie może skutkować zupełnie niepotrzebnym wzrostem niezbędnej do analiz zdjęć mocy obliczeniowej. Jedną z ogólnie przyjętych grup metod analizy zbiorów danych tego typu są metody analizy czynnikowej. Wpracy tej prezentujemy dwie z nich: Principal Component Analysis (PCA) oraz Simplex Shrink-Wrapping (SSW). Użyte jednocześnie obniżają znacząco wymiar zadanej przestrzeni metrycznej pozwalając odnaleźć w danych wielospektralnych charakterystyczne składowe, czyli przeprowadzić cały proces detekcji fotografowanych obiektów. W roku 2014 w Pracowni Przetwarzania Danych Instytutu Lotnictwa oraz Zakładzie Ochrony Lasu Instytutu Badawczego Leśnictwa metodykę tą równie skutecznie przyjęto dla analizy dwóch niezwykle różnych serii zdjęć wielospektralnych: detekcji głównych składowych powierzchni Marsa (na podstawie zdjęć wielospektralnych pozyskanych w ramach misji EPOXI, NASA) oraz oszacowania bioróżnorodności jednej z leśnych powierzchni badawczych projektu HESOFF.
Mostly, analysis of multispectral images employs mathematical modeling based on multidimensional metric spaces that includes collected by the sensors data. Such an intuitive approach easily applicable to image analysis applications can result in unnecessary computing power increase required by this analysis. One of the groups of generally accepted methods of analysis of data sets are factor analysis methods. Two such factor analysis methods are presented in this paper, i.e. Principal Component Analysis (PCA ) and Simplex Shrink - Wrapping (SSW). If they are used together dimensions of a metric space can be reduced significantly allowing characteristic components to be found in multispectral data, i.e. to carry out the whole detection process of investigated images. In 2014 such methodology was adopted by Data Processing Department of the Institute of Aviation and Division of Forest Protection of Forest Research Institute for the analysis of the two very different series of multispectral images: detection of major components of the Mars surface (based on multispectral images obtained from the epoxy mission, NASA) and biodiversity estimation of one of the investigated in the HESOFF project forest complexes.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2014, 1 (234) March 2014; 143-150
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ typu podszytu na teledetekcyjny pomiar defoliacji Quercus robur L. w zakresie 640-820 nm
The impact of the type of undergrowth on the remote sensing defoliation measurement of Quercus robur L. in the range: 640-820 nm
Autorzy:
Kotlarz, J.
Kacprzak, M.
Rotchimmel, K.
Tkaczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275799.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
teledetekcja lasu
zdrowotność
zdjęcia wielospektralne
bliska podczerwień
UAV
defoliacja
remote sensing of the forest
health status
multispectral images
near infrared
defoliation
Opis:
Jednym z objawów zamierania drzewostanów dębowych w Europie jest wysoka defoliacja obserwowana u drzew o słabej zdrowotności. Na potrzeby corocznego monitoringu dotkniętych patogenem Phytophtora powierzchni badawczych projektu HESOFF w Zakładzie Teledetekcji Instytutu Lotnictwa podjęto próbę wytworzenia metodyki oceny defoliacji za pomocą lotniczych zdjęć wielospektralnych. W tym celu w lipcu 2015 r. za pomocą Platformy Wielosensorowej QUERCUS.6 wykonano zdjęcia lotnicze badanego kompleksu leśnego (zakres 0,46–0,82 μm). Na podstawie zdjęć wykonano pomiar reflektancji dla każdego z badanych dębów oraz porównano pozyskane w ten sposób dane radiometryczne z ocenionym metodą tradycyjną poziomem defoliacji. Na podstawie uzyskanych korelacji wykazano, że pomiar defoliacji jest możliwy przy zastosowaniu kanałów optycznych: 0,46–0,52 μm oraz 0,67–0,82 μm. Wykazano ponadto, że do poprawnego pomiaru defoliacji zaproponowaną w tym artykule metodą, konieczne jest uwzględnienie typu podszytu, który ma decydujący wpływ na obserwowaną reflektancję.
One of the symptoms of dieback of oak stands in Europe is high defoliation, observed in trees with poor health. For the purposes of annual monitoring (in research project HESOFF) of the research area affected by the pathogen Phytophthora, in the Remote Sensing Department of Institute of Aviation was made attempt to develop a proper methodology for defoliation evaluation with multispectral aerial images use. For this purpose in July 2015 with the use of the Multisensory Platform QUERCUS.6 aerial photos of the test forest complex were made (range: 0.46–0.82 μm). Based on the photos, reflectance measurements for each of investigated oaks were made and acquired parameters have been compared with defoliation level obtained by conventional methods. Based on these correlation has been demonstrated that defoliation measurement is possible with use of optical channels: 0.46–0.52 μm and 0.67–0.82 μm. It was also shown that for correct defoliation measurement with proposed in this article methodology it is necessary to take into account the type of underbrush, which has a decisive influence on the observed reflectance.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2018, 22, 1; 5-10
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oszacowanie wpływu rozpraszania światła przez atmosferę na pomiar reflektancji wykonywany podczas lotów fotogrametrycznych na niskim pułapie nad terenami leśnymi
The influence of atmospheric light scattering on reflectance measurements during photogrammetric survey flights at low altitudes over forest areas
Autorzy:
Mazur, A.
Kacprzak, M.
Kubiak, K.
Kotlarz, J.
Skocki, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46230.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
lasy
fotogrametria
zdjecia lotnicze
korekcja atmosferyczna
korekta radiometryczna
sklad atmosfery
wspolczynnik odbicia swiatla zob.reflektancja
reflektancja
promieniowanie
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2018, 79, 1
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oszacowanie różnorodności gatunkowej drzewostanów z wykorzystaniem ich reflektancji
Estimation of tree species diversity of forest stands based on their spectral reflectance
Autorzy:
Kotlarz, J.
Kubiak, K.
Kacprzak, M.
Czapski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/989447.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
fotogrametria
drzewostany
roznorodnosc gatunkowa
drzewa lesne
reflektancja
zdjecia lotnicze
zdjecia wielospektralne
analiza skladowych glownych
remote sensing
pca
aerial environmental monitoring
quercus robur
canopy
Opis:
Evaluation of the forest landscape diversity was investigated based on the multispectral aerial images using iterative Principal Component Analysis (PCA) methodology. In 2014, we carried out several photogrammetric flights over the experimental plots establish in the Krotoszyn Plateau (central Poland) documenting the vegetation cycle of forest stands dominated by oaks. Aerial photos of the spatial resolution about 25 cm of forest area in Karczma Borowa Forest District in the range of visible light (460−650 nm) and near infrared (700−930 nm) were collected by multispectral Quercus 6 platform placed on the aircraft. The aim of the study was to evaluate the diversity of forest vegetation cover using remote sensing data based on spectral signatures of plants without complete classification of fractional vegetation cover and species identification in the field. Recursive PCA on data collection from the multispectral images helped to determine with the semi−automatic mode the number of land cover classes, including the classes of vegetation. Based on the radiometric data, the separation of inorganic matter from vegetation and diversity indicators of forest stands on the image area were evaluated. With the PCA method, along the most volatile vectors, the first division into land cover classes of vegetation was conducted. As a result of the first iteration of PCA, three classes of vegetation: deciduous trees, conifers and forest undergrowth was determined. In the second iteration, classes of forest vegetation were separated and interpreted as the area dominated by a single species of tree or shrub. The second iteration divided the deciduous plant image area in plots dominated by English oak stands with an admixture of birch and red oak. Based on the number of pixels in classes representing individual plant species, Shannon−Wiener (H) and Simpson (D) diversity indices were determined. By described methodology, it was found that the differences between the H and D indices for the imagery area after the first and second PCA iteration were small. The relevance of performing successive iterations of PCA analysis, and thus the full identification of species, in the context of diversity calculation should be the subject of further study.
Źródło:
Sylwan; 2016, 160, 12; 1036-1045
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preliminary analysis of the forest health state based on multispectral images acquired by Unmanned Aerial Vehicle
Autorzy:
Czapski, P.
Kacprzak, M.
Kotlarz, J.
Mrowiec, K.
Kubiak, K.
Tkaczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38449.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Źródło:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2015, 57, 3
0071-6677
Pojawia się w:
Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa i zastosowanie platformy wielosensorowej w badaniu wybranych parametrów środowiska
Design and application of multisensory platform for the studies of selected environment characteristics
Autorzy:
Czapski, P.
Kacprzyk, M.
Korniluk, T.
Kotlarz, J.
Kubiak, K.
Mazur, A.
Mrowiec, K.
Oszako, T.
Pieniążek, J.
Pośpieszczyk, A.
Tkaczyk, M.
Wodziński, K.
Zalewska, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/213312.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
GIS
kamera wielospektralna
lot fotogrametryczny
wskaźniki roślinności
NDVI
stan drzew
biomasa roślinna
multispectral camera
photogrammetry flight
vegetation index
state of health of trees
plant biomass
Opis:
Publikacja stanowi przegląd metod zdalnego badania i detekcji obiektów, od etapu planowania misji fotolotniczej poprzez realizacje nalotu, sprawdzenie jakości wykonanych zdjęć do uzyskania teledetekcyjnych wskaźników roślinności i ich analizy. W niniejszej pracy opisano budowę platformy wielosensorowej zbudowanej na potrzeby projektu HESOFF. Przedstawiono potencjalne obszary zastosowania technik wielospektralnych oraz opisano metodykę zdalnego badania wybranych parametrów środowiska. W publikacji przestawiono główne założenia i wstępne wyniki projektu HESOFF oraz zaprezentowano koncepcje Systemu Informacji Przestrzennej stworzonego dla trzech obszarów badawczych.
This paper is an overview of remote sensing methods including mission planning, flights over investigated area, quality evaluation of gathered images, and computing remote sensing indicators of investigated vegetation. In this paper description of the multisensory platform designed for the HESOFF project and preliminary project results is given. Potential applications of developed multisensory technology as well as remote sensing methodology of selected environment characteristics is also presented. We have also presented preliminary design of Geographic Information System for three investigated forest complexes.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2014, 1 (234) March 2014; 126-142
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies