Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistics data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Development of Small Area Estimationin Official Statistics
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466085.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation
official statistics
sampling survey
direct estimation
indirect estimation
empirical Bayes estimator
hierarchical Bayes estimator
data quality
Opis:
The author begins with a general assessment of the mission of the National Statistics Institutes (NSIs), main producers of official statistics, which are obliged to deliver high quality statistical information on the state and evolution of the population, the economy, the society and the environment. These statistical results must be based on scientific principles and methods. They must be made available to the public, politics, economy and research for decision-making and information purposes. Next, before discussing general issues of small area estimation (SAE) in official statistics, the author reminds: the methods of sampling surveys, data collection, estimation procedures, and data quality assessment used for official statistics. Statistical information is published in different breakdowns with stable or even decreasing budget while being legally bound to control the response burden. Special attention is paid, from a practitioner point of view, to synthetic development of small area estimation in official statistics, beginning with international seminars and conferences devoted to SAE procedures and methods (starting with the Canadian symposium, 1985, and the Warsaw conference, 1992, to the Poznan conference, Poland, 2014), and some international projects (EURAREA, SAMPLE, BIAS, AMELI, ESSnet). Next, some aspects of development of SAE in official statistics are discussed. At the end some conclusions regarding quality of SAE procedures are considered.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 105-132
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small area statistics and quality management – the Polish perspective
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434096.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
efficiency of decision-making
the quality of the information
model
the acronym GIGO
statistics of small areas
quality management
sources of statistical data
Opis:
The author begins with a discussion of the main factors affecting the efficiency of decision-making, and in particular the quality of the information used, the models applied and the knowledge of decision-makers in the field of the implementation. First, we considered the acronym GIGO (“garbage in garbage out”) used in computer science, expressing the impact of the relationship between the quality of the information used in the model, and their outcome, and then the Box aphorism about the usefulness of models (“All models are wrong but some are useful”). Particular attention is paid to the statistics of small areas, discussing their source, size, and mainly their quality, giving the current definition of data quality. Next the author provided the development of estimation methods for small areas, apart from mathematical formulas and limited to the presentation of some flowcharts. The author then discusses the role of small area statistics in quality management, focusing on the evaluation of their quality, which is of particular importance when making decisions. The paper is prepared from the Polish perspective, referring mainly to Polish statisticians and some relevant publications in English.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 37-54
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarys teoretycznego modelu TQM w statystyce oficjalnej
Outline of the theoretical TQM model in official statistics
Общие черты теоретической модели TQM в официальной статистике
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542633.pdf
Data publikacji:
2016-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
globalne zarządzanie jakością
Eurostat
jakość danych statystycznych
model
statystyka oficjalna
TQM
źródła danych statystycznych
total quality management
quality of statistical data
official statistics
statistical data sources
глобальное управление качеством
Евростат
качество статистических данных
модель
официальная статистика
источники
статистических данных
Opis:
Autor przedstawia ogólny zarys teoretycznego modelu TQM, czyli globalnego zarządzania jakością w statystyce oficjalnej. W artykule omawia prace poświęcone tematowi jakości danych prowadzone przez krajowe urzędy statystyczne na świecie, a następnie wyjaśnia zastosowanie idei TQM w różnych dziedzinach, a szczególnie w statystyce. Kolejno przedstawia komponenty TQM na podstawie prac Eurostatu, kładąc szczególny akcent na podejście systemowe i procesowe oraz na rolę przywództwa w realizacji TQM.
The author presents, in general outline, the theoretical TQM, i.e, total quality management model in the official statistics, beginning with data quality assessments prepared by the National Statistical Institutions in different countries. Next, philosophy of TQM is outlined in different fields, mainly in statistics. Using Eurostat publications, different component of TQM are discussed, focusing on system, process and leaders approaches, in TQM implementation.
Автор представляет общие черты теоретической модели TQM, или глобального управления качеством в официальной статистике. В статье характеризуются разработки по качеству данных, реализированные национальными статистическим управлениями в мире, а затем объяснаестя использование философии TQM в разных областях, а особенно в статистике. В следующей части представляются по очереди компоненты TQM на основе зработок Евростата, с особым акцентом на системный и процессный подход, а также на роль руководства во внедрении TQM.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 1-16
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies