Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Statistics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Development of Small Area Estimationin Official Statistics
    Autorzy:
    Kordos, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466085.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    small area estimation
    official statistics
    sampling survey
    direct estimation
    indirect estimation
    empirical Bayes estimator
    hierarchical Bayes estimator
    data quality
    Opis:
    The author begins with a general assessment of the mission of the National Statistics Institutes (NSIs), main producers of official statistics, which are obliged to deliver high quality statistical information on the state and evolution of the population, the economy, the society and the environment. These statistical results must be based on scientific principles and methods. They must be made available to the public, politics, economy and research for decision-making and information purposes. Next, before discussing general issues of small area estimation (SAE) in official statistics, the author reminds: the methods of sampling surveys, data collection, estimation procedures, and data quality assessment used for official statistics. Statistical information is published in different breakdowns with stable or even decreasing budget while being legally bound to control the response burden. Special attention is paid, from a practitioner point of view, to synthetic development of small area estimation in official statistics, beginning with international seminars and conferences devoted to SAE procedures and methods (starting with the Canadian symposium, 1985, and the Warsaw conference, 1992, to the Poznan conference, Poland, 2014), and some international projects (EURAREA, SAMPLE, BIAS, AMELI, ESSnet). Next, some aspects of development of SAE in official statistics are discussed. At the end some conclusions regarding quality of SAE procedures are considered.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 105-132
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small area statistics and quality management – the Polish perspective
    Autorzy:
    Kordos, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/434096.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    efficiency of decision-making
    the quality of the information
    model
    the acronym GIGO
    statistics of small areas
    quality management
    sources of statistical data
    Opis:
    The author begins with a discussion of the main factors affecting the efficiency of decision-making, and in particular the quality of the information used, the models applied and the knowledge of decision-makers in the field of the implementation. First, we considered the acronym GIGO (“garbage in garbage out”) used in computer science, expressing the impact of the relationship between the quality of the information used in the model, and their outcome, and then the Box aphorism about the usefulness of models (“All models are wrong but some are useful”). Particular attention is paid to the statistics of small areas, discussing their source, size, and mainly their quality, giving the current definition of data quality. Next the author provided the development of estimation methods for small areas, apart from mathematical formulas and limited to the presentation of some flowcharts. The author then discusses the role of small area statistics in quality management, focusing on the evaluation of their quality, which is of particular importance when making decisions. The paper is prepared from the Polish perspective, referring mainly to Polish statisticians and some relevant publications in English.
    Źródło:
    Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 37-54
    1644-6739
    Pojawia się w:
    Śląski Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prof. Jan Piekałkiewicz — statystyk, ekonomista, polityk
    Prof. Jan Piekałkiewicz — statistician, economist, politician
    Autorzy:
    Kordos, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543547.pdf
    Data publikacji:
    2018-07-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Jan Piekałkiewicz
    100-lecie GUS
    badania reprezentacyjne
    Jerzy Neyman
    Polskie Towarzystwo Statystyczne
    roczniki statystyczne
    centenary of Statistics Poland
    sample surveys
    Polish Statistical Association
    statistical yearbooks
    Opis:
    W artykule przedstawiono sylwetkę prof. Jana Piekałkiewicza — wybitnego statystyka, ekonomisty i polityka — począwszy od powstania w 1918 r. państwa polskiego aż do tragicznej śmierci uczonego z rąk gestapo w 1943 r. Podkreślono również rolę Polskiego Towarzystwa Statystycznego (powołanego w 1912 r.) w opracowaniu informacji statystycznych z trzech zaborów oraz starania statystyków i przedstawicieli innych środowisk, które doprowadziły do powołania w lipcu 1918 r. Głównego Urzędu Statystycznego. Uwydatniono wkład prof. Piekałkiewicza w rozwój GUS w pierwszych latach jego działalności oraz przybliżono dorobek naukowy profesora i jego pracę dydaktyczną w zakresie statystyki prowadzoną na wyższych uczelniach. Wspomniano również o jego aktywności jako polityka.
    The article presents the profile of Prof. Jan Piekałkiewicz — an outstanding statistician, economist and politician — starting from the creation of the Polish state in 1918 until the tragic death of the scientist caused by the Gestapo in 1943. It also highlights the role of the Polish Statistical Association (founded in 1912) in the preparation of statistical information from the three partitions and the efforts of statisticians and representatives of other circles, which led to the establishment of Statistics Poland in July 1918. Contribution of Prof. Piekałkiewicz to the development of Statistics Poland in the first years of his activity was highlighted, as well as his scientific achievements and didactic work in the field of statistics conducted at universities were presented. His activity as a politician was also mentioned.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 7; 7-13
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarys teoretycznego modelu TQM w statystyce oficjalnej
    Outline of the theoretical TQM model in official statistics
    Общие черты теоретической модели TQM в официальной статистике
    Autorzy:
    Kordos, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542633.pdf
    Data publikacji:
    2016-05
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    globalne zarządzanie jakością
    Eurostat
    jakość danych statystycznych
    model
    statystyka oficjalna
    TQM
    źródła danych statystycznych
    total quality management
    quality of statistical data
    official statistics
    statistical data sources
    глобальное управление качеством
    Евростат
    качество статистических данных
    модель
    официальная статистика
    источники
    статистических данных
    Opis:
    Autor przedstawia ogólny zarys teoretycznego modelu TQM, czyli globalnego zarządzania jakością w statystyce oficjalnej. W artykule omawia prace poświęcone tematowi jakości danych prowadzone przez krajowe urzędy statystyczne na świecie, a następnie wyjaśnia zastosowanie idei TQM w różnych dziedzinach, a szczególnie w statystyce. Kolejno przedstawia komponenty TQM na podstawie prac Eurostatu, kładąc szczególny akcent na podejście systemowe i procesowe oraz na rolę przywództwa w realizacji TQM.
    The author presents, in general outline, the theoretical TQM, i.e, total quality management model in the official statistics, beginning with data quality assessments prepared by the National Statistical Institutions in different countries. Next, philosophy of TQM is outlined in different fields, mainly in statistics. Using Eurostat publications, different component of TQM are discussed, focusing on system, process and leaders approaches, in TQM implementation.
    Автор представляет общие черты теоретической модели TQM, или глобального управления качеством в официальной статистике. В статье характеризуются разработки по качеству данных, реализированные национальными статистическим управлениями в мире, а затем объяснаестя использование философии TQM в разных областях, а особенно в статистике. В следующей части представляются по очереди компоненты TQM на основе зработок Евростата, с особым акцентом на системный и процессный подход, а также на роль руководства во внедрении TQM.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 5; 1-16
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies