Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Small Area Estimation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Development of Small Area Estimationin Official Statistics
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466085.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation
official statistics
sampling survey
direct estimation
indirect estimation
empirical Bayes estimator
hierarchical Bayes estimator
data quality
Opis:
The author begins with a general assessment of the mission of the National Statistics Institutes (NSIs), main producers of official statistics, which are obliged to deliver high quality statistical information on the state and evolution of the population, the economy, the society and the environment. These statistical results must be based on scientific principles and methods. They must be made available to the public, politics, economy and research for decision-making and information purposes. Next, before discussing general issues of small area estimation (SAE) in official statistics, the author reminds: the methods of sampling surveys, data collection, estimation procedures, and data quality assessment used for official statistics. Statistical information is published in different breakdowns with stable or even decreasing budget while being legally bound to control the response burden. Special attention is paid, from a practitioner point of view, to synthetic development of small area estimation in official statistics, beginning with international seminars and conferences devoted to SAE procedures and methods (starting with the Canadian symposium, 1985, and the Warsaw conference, 1992, to the Poznan conference, Poland, 2014), and some international projects (EURAREA, SAMPLE, BIAS, AMELI, ESSnet). Next, some aspects of development of SAE in official statistics are discussed. At the end some conclusions regarding quality of SAE procedures are considered.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 105-132
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współzależność pomiędzy rozwojem teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce
The interplay between sample survey theory and practice in Poland
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422642.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
badanie reprezentacyjne
metoda estymacji
złożone badanie reprezentacyjne
jakość danych
statystyka małych obszarów
metoda rotacyjna
metoda alokacji próby
sample survey
estimation methods
complex sample surveys
data quality
estimation for small area
rotation sampling
sample allocation methods
Opis:
Autor bada współzależności między rozwojem teorii i praktyki badań reprezentacyjnych w Polsce w ciągu ponad 60 lat. Rozpoczyna od klasycznej pracy Neymana (Neyman, 1934), która dała teoretyczne podstawy probabilistycznego podejścia wyboru próbki umożliwiające wnioskowanie z badań reprezentacyjnych. Główne idee tej pracy były najpierw opublikowane po polsku w 1933 r. (Neyman, 1933) i miały istotny wpływ na a praktykę badań reprezentacyjnych Polsce przed i po II Wojnie Światowej. Badania reprezentacyjne prowadzone w latach 1950-tych i 1960-tych były konsultowane z J. Neymanem w czasie jego wiz w Polsce w latach 1950 i 1958 (Fisz, 1950; Zasępa, 1958). Praktyczne problemy występujące przy planowaniu i analizie badań reprezentacyjnych Polsce były częściowo rozwiązywane przez Komisję Matematyczną GUS powołaną w końcu 1949 r. jako organ doradczy i opiniodawczy Prezesa GUS. Komisja ta składała się ze specjalistów zarówno z GUS jak i ośrodków naukowo-badawczych w kraju (Kordos, 2012a). Komisja działała do 1993 r. i wpływała w istotny sposób na praktykę badań reprezentacyjnych Polsce. Specjalną uwagę poświęcono wpływowi teorii badań próbkowych na świecie i w Polsce na praktykę badań reprezentacyjnych w Polsce, a w szczególności na plany i schematy losowania i metody estymacji w badaniach prowadzonych w czasie, a głównie metodzie rotacyjnej (Greń, 1969; Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Lednicki, 1982; Popiński, 2006; Wesołowski, 2010); lokalizacji próby (Bracha et al.,2004b, Greń, 1964, 1966; Lednicki, 1979, 1989; Lednicki i Wesołowski, 1994;), metodom estymacji (Bracha, 1996, 1998; Greń, 1970; Kordos, 1982; Lednicki, 1979, 1987, Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972), jakości danych (Kordos, 1973, 1988; Zasępa, 1993) oraz metodom estymacji dla małych obszarów (Bracha, 1994, 2003; Bracha et al., 2004b; Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). W zakończeniu prowadzone są rozważania na temat przyszłych zapotrzebowań na informacje z badań reprezentacyjnych.
The author examines interplay between sample survey theory and practice in Poland over the past 60 years or so. He begins with the Neymans’s (1934) classic landmark paper which laid theoretical foundations to the probability sampling (or design—based) approach to inference from survey samples. Main ideas of that paper were first published in Polish in 1933 (Neyman, 1933) and had a significant impact on sampling practice in Poland before and after the World War II. Sample surveys conducted in 1950s and 1960s were consulted with J. Neyman during his visits in Poland in 1950 and 1958 (Fisz, 1950a; Zasepa, 1958). Some practical problems encountered in the design and analysis of sample surveys were partly solved by the Mathematical Commission of the CSO which was established in 1949, as an advisory and opinion—making body to the CSO President in the field of sample surveys. The Commission concentrated specialists in the sampling methods both from the CSO and research centres in the country (Kordos, 2012a). The Commission had a significant impact on sampling practice in Poland and was active till 1993. Special attention is devoted to the impact of sampling theory on sampling practice in Poland, and particularly on sample designs and estimation methods in: sampling in time and rotation methods (Kordos, 1967, 2012b; Kowalczyk, 2004; Kowalski, 2006; Wesołowski, 2010); sample allocation and estimation methods (Bracha, 1994, 1996, 2003; Greń, 1964, 1966, 1969, 1970; Kordos, 1969, 1973, 1982; Wesołowski, 2004, Zasępa, 1962, 1972, 1993 ); data quality (Kordos, 1973, 1988); estimation methods for small areas (Dehnel, 2010; Domański, Pruska, 2001; Golata, 2004ab, 2012; Kalton et al., 1993; Kordos, 1991, 2000b, 2004; Kordos, Paradysz, 2000; Niemiro, Wesołowski, 2012; Paradysz, 1998; Wesołowski, 2004). Concluding remarks are given at the end.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 61-86
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies