Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MANAGERS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Specification of financial knowledge – the case of an intelligent dashboard for managers
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432283.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
financial knowledge
ontology
topic maps
dashboard for managers
Opis:
The article presents the approach to the definition the financial knowledge used for an Intelligent Dashboard for Managers. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledgebased functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision-making process. The Intelligent Dashboard for Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. In the article we presented the process, used in the InKoM project, of creating ontology, particularly the stage of encoding ontology in a formal way in Ontopia. This description was illustrated with the example of creating ontology of Credit Scoring.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2013, 2(28); 56-76
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inteligentny kokpit menedżerski jako innowacyjny system wspomagający zarządzanie w MŚP
Intelligent dashboard for managers as an innovative system supporting management processes in SMEs
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Dudycz, Helena
Dyczkowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
business intelligence system
dashboard for managers
economic and financial knowledge ontology
topic map
data exploration
Opis:
The article presents the key elements of the Intelligent Management Dashboard InKoM. The InKoM system was designed, built and implemented in the TETA BI environment as the fundamental product of a project which research and commercialization phases were conducted in 2012-2014. The innovative Intelligent Dashboard for SMEs Managers developed by the consortium is both a supplement to and an extention of the TETA BI system, which is a set of business intelligence solutions marketed by UNIT4 TETA BI Center. The major innovation of the InKoM system lies in a very wide application of methods, techniques and tools for visual data exploration in the field of economic and financial knowledge. The creators of the system believe that the approach they adopted and the solutions they developed provide managers of SMEs with some advanced analytical and information tools which had not been available for them earlier and which improve the quality, effectiveness and efficiency of decision-making processes. It should be added that the project InKoM and the system created under it are the examples of collaboration and knowledge transfer between a scientific research institution, a commercial manufacturer of business software and business practitioners, cooperation without which it is impossible to develop innovative solutions to support management.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 288-303
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ontology of Data Mining in the Intelligent Dashboard for Managers
Ontologia eksploracji danych w inteligentnym kokpicie dla menedżerów
Autorzy:
Korczak, Jerzy
Heppner, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588215.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
BI systems
Dashboard for managers
Ontology of data mining
Kokpit menedżerski
Ontologia eksploracji danych
Systemy BI
Opis:
This paper presents the approach to a description of the knowledge of data mining as a module ontology DM in the Intelligent Dashboard for Managers on the example of the implemented system called InKoM. The ground knowledge is focused on selected concepts and associated data mining algorithms . As a result, the system provides the necessary functionalities for managers of small and medium-sized enterprises. The ontology of data mining provides, o especially for inexperienced managers, substantial support in decision making processes and simultaneously improves the quality and effectiveness of knowledge discovery. In this paper, the motivation for the project, the concepts, the process of creating ontology, and particularly the stage of the conceptualization phase are described. The application of the considered InKoM system with implemented ontology of data mining is discussed to demonstrate its permanent usefulness for managers.
W artykule przedstawiono niekonwencjonalne podejście odwzorowania wiedzy z zakresu eksploracji danych (Data Mining) jako modułu ontologii DM w Inteligentnym Kokpicie dla Menedżerów, dalej zwanego system InKoM. Jest to kompleksowe rozwiązanie technologii systemów klasy BI zarówno dla średnich, jak i mikroprzedsiębiorstw. Optymalna selekcja pojęć i algorytmów eksploracji danych w zaimplementowanej ontologii systemu pozwala na poprawną identyfikację wniosków oraz zwiększa możliwości percepcyjne menedżera, zwłaszcza niedoświadczonego. InKoM jest odpowiedzią na zapotrzebowanie kadry kierowniczej na program ekspercki, który umożliwia niezależność i swobodę działania w zakresie zaawansowanych analiz, wspierając jednocześnie procesy decyzyjne oraz poprawiając jakość i skuteczność odkrywania wiedzy. W niniejszej pracy zaprezentowano motywację projektu, koncepcje oraz proces tworzenia ontologii, ze szczególnym uwzględnieniem fazy konceptualizacji. Zastosowanie systemu InKoM dla studium przypadku ma na celu wykazanie efektywności i przydatności modelu decyzyjnego dla menedżera.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 243; 242-256
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies