Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kokpit menedżerski" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Inteligentny kokpit menedżerski jako innowacyjny system wspomagający zarządzanie w MŚP
    Intelligent dashboard for managers as an innovative system supporting management processes in SMEs
    Autorzy:
    Korczak, Jerzy
    Dudycz, Helena
    Dyczkowski, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/431982.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    business intelligence system
    dashboard for managers
    economic and financial knowledge ontology
    topic map
    data exploration
    Opis:
    The article presents the key elements of the Intelligent Management Dashboard InKoM. The InKoM system was designed, built and implemented in the TETA BI environment as the fundamental product of a project which research and commercialization phases were conducted in 2012-2014. The innovative Intelligent Dashboard for SMEs Managers developed by the consortium is both a supplement to and an extention of the TETA BI system, which is a set of business intelligence solutions marketed by UNIT4 TETA BI Center. The major innovation of the InKoM system lies in a very wide application of methods, techniques and tools for visual data exploration in the field of economic and financial knowledge. The creators of the system believe that the approach they adopted and the solutions they developed provide managers of SMEs with some advanced analytical and information tools which had not been available for them earlier and which improve the quality, effectiveness and efficiency of decision-making processes. It should be added that the project InKoM and the system created under it are the examples of collaboration and knowledge transfer between a scientific research institution, a commercial manufacturer of business software and business practitioners, cooperation without which it is impossible to develop innovative solutions to support management.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 288-303
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ontology of Data Mining in the Intelligent Dashboard for Managers
    Ontologia eksploracji danych w inteligentnym kokpicie dla menedżerów
    Autorzy:
    Korczak, Jerzy
    Heppner, Izabela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588215.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    BI systems
    Dashboard for managers
    Ontology of data mining
    Kokpit menedżerski
    Ontologia eksploracji danych
    Systemy BI
    Opis:
    This paper presents the approach to a description of the knowledge of data mining as a module ontology DM in the Intelligent Dashboard for Managers on the example of the implemented system called InKoM. The ground knowledge is focused on selected concepts and associated data mining algorithms . As a result, the system provides the necessary functionalities for managers of small and medium-sized enterprises. The ontology of data mining provides, o especially for inexperienced managers, substantial support in decision making processes and simultaneously improves the quality and effectiveness of knowledge discovery. In this paper, the motivation for the project, the concepts, the process of creating ontology, and particularly the stage of the conceptualization phase are described. The application of the considered InKoM system with implemented ontology of data mining is discussed to demonstrate its permanent usefulness for managers.
    W artykule przedstawiono niekonwencjonalne podejście odwzorowania wiedzy z zakresu eksploracji danych (Data Mining) jako modułu ontologii DM w Inteligentnym Kokpicie dla Menedżerów, dalej zwanego system InKoM. Jest to kompleksowe rozwiązanie technologii systemów klasy BI zarówno dla średnich, jak i mikroprzedsiębiorstw. Optymalna selekcja pojęć i algorytmów eksploracji danych w zaimplementowanej ontologii systemu pozwala na poprawną identyfikację wniosków oraz zwiększa możliwości percepcyjne menedżera, zwłaszcza niedoświadczonego. InKoM jest odpowiedzią na zapotrzebowanie kadry kierowniczej na program ekspercki, który umożliwia niezależność i swobodę działania w zakresie zaawansowanych analiz, wspierając jednocześnie procesy decyzyjne oraz poprawiając jakość i skuteczność odkrywania wiedzy. W niniejszej pracy zaprezentowano motywację projektu, koncepcje oraz proces tworzenia ontologii, ze szczególnym uwzględnieniem fazy konceptualizacji. Zastosowanie systemu InKoM dla studium przypadku ma na celu wykazanie efektywności i przydatności modelu decyzyjnego dla menedżera.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 243; 242-256
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielokryterialna ewaluacja systemu klasy BI dla MŚP oparta na podejściu BI Scorecard Framework
    Multi-Criteria Evaluation of BI Systems for SMEs Based on the BI Scorecard Framework Approach
    Autorzy:
    Dyczkowski, Mirosław
    Korczak, Jerzy
    Dudycz, Helena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/525321.pdf
    Data publikacji:
    2015-02-02
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    ewaluacja systemu BI
    Inteligentny kokpit menedżerski
    ramowa karta wyników
    projekt InKoM
    BI system evaluation
    intelligent dashboard
    scorecard framework
    InKoM project
    Opis:
    W artykule przedstawiono podejście do ewaluacji systemów Business Intelligence (BI) zastosowane w projekcie InKoM. Metoda ewaluacji opiera się na ramowej karcie wyników, przeznaczonej dla systemów i projektów dedykowanych menedżerom małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP). Opracowując metodę ewaluacji, przeanalizowano i dostosowano do obszaru MŚP znane, dostępne na rynku komercyjne i niekomercyjne modele dojrzałości BI, standardy użyteczności i ramowe karty wyników. Warto zauważyć, że ramowe karty wyników zostały rozszerzone o nowe kryteria oceny, związane z innowacyjnymi, opartymi na wiedzy funkcjonalnościami stworzonymi w projekcie InKoM, zwłaszcza takimi jak ontologie wiedzy ekonomicznej i finansowej oraz interaktywny, wizualny interfejs nawigacji i eksploracji oparty na mapie pojęć. Wybrane elementy rozszerzonej ramowej karty wyników oraz procedura jej zastosowania w wielokryterialnej ewaluacji projektu InKoM są przedstawione i omówione w prezentowanym artykule.
    The article presents an approach to evaluating the Business Intelligence (BI) systems applied to the InKoM project. The evaluation method is based on a scorecard framework, oriented towards Decision Support Systems (DSS) and DSS projects dedicated to managers of Small and Medium Enterprises (SME). To design the method, known existing commercial and non-commercial BI maturity models, usability standards, and scorecard frameworks have been analyzed and adapted to the SMEs area. Notably, the scorecard framework was extended to the new evaluation criteria associated with innovative knowledge-based functions created in the InKoM project, especially such as ontologies of economic and financial knowledge, and visual navigation and exploratory interface based on topic maps. The selected elements of the scorecard framework and usage in InKoM multi-criteria evaluation are illustrated and discussed in this paper.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2015, 2/2015 (52), t.1; 136-149
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies