Autor: Kocjan, K. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Automatic plantography footprint database searching method
Autorzy:: Kocjan, K.
Kotarski, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333773.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: wyszukiwanie obrazów w bazach danych
Searching image databases
flat foot
shape-measure
Opis:: In this note we present a very simple database searching method for footprints of the desired flatfoot abnormality. The method is based on the new shape-measure introduced in [7]. The used measure describes flatfoot abnormalities very well, do not use reference points determined manually, so is it easily implemented for fully automatic footprints comparison task. Experiments carried out on a number of plantograms, with the help of the software prepared by the first author, approved good searching results of the described method.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 209-213
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An automatic footshape plantograms analysis based on a new shape-measure
Autorzy:: Kocjan, K.
Kotarski, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333053.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: analiza kształtu
płaskostopie
shape analysis
flat foot
Opis:: In this note we present a method for recognition of flatfoot abnormality with the help of some new shape-measure describing numerically this abnormality efficient enough. The proposed measure can be easily implemented and used for automatic flatfoot level diagnosis. Experiments carried out on a number of the plantograms, analysed using the computer programme prepared by first of the authors, proved the usefulness of this new approach.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; II15-20
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Fourier analysis in classification of blood cells
Autorzy:: Kocjan, K.
Kotarski, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333147.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: analiza Fouriera
komórki krwi
Fourier analysis
blood cells
Opis:: In the paper we present some results concerning the usage of Fourier analysis which we can successfully apply to distinguish between normal and pathological blood cells. We use special area function and different number of Fourier descriptors that are automatically calculated for all objects pointed out in an image. Calculations are performed with the help of the software made by the first author. Experiments performed on the same set of tested images as in [3] and [5] draw as to the same conclusions as there in [3] where the fractal analysis to shape has been used and in [5] where simple geometrical shape parameters have been applied. Other application of Fourier analysis one can find in [9].
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI61-66
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Blood cells analysis based on simple geometrical shape descriptors
Autorzy:: Kocjan, K.
Kotarski, W.
Widuch, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332950.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: analiza kształtu
komórki krwi
shape analysis
blood cells
Opis:: In the paper we present some results concerning application of simple shape parameters that are successfully used to distinguish between normal and pathological blood cells. All descriptors are based on shape area and its perimeter. We use five parameters that are automatically calculated for objects pointed out in the analyzed image with the help of our software. The experiments performed on the same set of tested images as in [3] let us draw the same conclusions as those reported in [3] where fractal analysis to shape has been used.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI207-212
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Informacja