Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "measure" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Comparison of Selected Criteria for Determination of the Measure of Depth of an Observation in a Two-dimensional Sample
Porównanie wybranych kryteriów wyznaczania miar zanurzenia obserwacji w próbie dwuwymiarowej
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905679.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
depth measure
measure of depth by Mahalanobis
measure of depth by Tukey
measure of depth by Barnett
measure of simplex depth by Liu
Opis:
The measure of observation depth in multidimensional samples, introduced into statistical practice by Tukey, has become a new tool for data analysis. It is a proposed method for determining multi-dimensional positional statistics, particularly in the analysis of non-typical data with outstanding observations. Applying a rule of depth helps to overcome the difficulties associated with sorting multidimensional observations. The notion of data depth has been intensively developed by many scholars, and, consequently, various criteria of the measurement of observation depth in a multidimensional samples may be found in literature. This paper contains a comparison of selected criteria of the measurement of observation depth in a two-dimensional case.
W artykule dokonano porównania wybranych kryteriów wyznaczania miary zanurzania obserwacji w statystycznej próbie dwuwymiarowej. Wnioski dotyczące porównania tych kryteriów wyciągnięto na podstawie własnych badań empirycznych na próbach dwuwymiarowych.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bootstrap confidence regions based on the Mahalanobis depth measure of two-dimensional samples
Bootstrapowe obszary ufności oparte na zanurzaniu Mahalanobisa dla prób dwuwymiarowych
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Wagner, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907017.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
depth measure
measure of depth by Mahalanobis
bootstrap methods
Opis:
Construction of confidence regions for multi-dimensional samples is usually performed with a known stochastic distribution of a random vector in question. However, for multidimensional studies of socio-economic phenomena, such an assumption is difficult to make. Bootstrap methods can be helpful. The main problem with its application is the aligning of respective vectors. To this end, depth measures are used which express the vector distance from the central vector system cluster. Among many such depth measures, the Mahalanobis measure is one of the easiest from a numerical point of view. This paper presents a bootstrap region creation algorithm. It was illustrated for a two-dimensional sample.
W pracy przedstawiony został algorytm tworzenia obszarów bootstrapowych. Do konstrukcji tych obszarów wykorzystano miary zanurzania obserwacji w próbie. Konstrukcję zaprezentowano dla przypadku dwuwymiarowego.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZANURZANIE OBSERWACJI W PRÓBIE W OCENIE ZRÓŻNICOWANIA PRZESTĘPCZOŚCI PRZECIWKO MIENIU ORAZ STOPY BEZROBOCIA W POLSCE
OBSERVATION DEPTH MEASURE IN A SAMPLE, APPLIED TO ASSESSMENT OF THE VARIETY OF CRIMES AGAINST PROPERTY AND THE UNEMPLOYMENT RATE IN POLAND
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453079.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
zanurzania obserwacji w próbie
miara zanurzania Tukeya
miara zanurzania simpleksowego Liu
kontury zanurzania
observation depth measure in a sample
Tukey’s depth measure
Liu’s simplex depth measure
depth contours
Opis:
W artykule przedstawiono wykorzystanie koncepcji zanurzania obserwacji w próbie w analizie danych dotyczących liczby przestępstw przeciwko mieniu oraz stopy bezrobocia. Dokonano rangowania województw względem oddalenia od centralnego skupienia zbiorów danych. Wykresy oparte na miarach zanurzania obserwacji w próbie pozwoliły na zobrazowanie pewnych własności tych danych.
This article presents the application of an observation depth measure in a sample to analyse data related to the number of crimes committed against property and the unemployment rate. The provinces were ranked based on their distance from the central data cluster. Graphs based on observation depth measures in a sample allowed for visualisation of certain properties of these data. Keywords: observation depth measure in a sample, Tukey’s depth measure, Liu’s simplex depth measure, depth contours
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 602-613
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
MIARA ZANURZANIA W MONITOROWANIU PROCESÓW O WIELU WŁAŚCIWOŚCIACH
DEPTH MEASURE IN THE MONITORING OF MULTI-PROPERTY PROCESSES
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453487.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
karty kontrolne
miara zanurzania obserwacji w próbie
Observation depth measure in a sample
control cards
Opis:
"Jednym z podstawowych narzędzi statystycznej kontroli jakości są karty kontrolne. Umożliwiają one stały nadzór nad procesem produkcyjnym poprzez dostarczanie informacji o tym czy proces jest stabilny oraz sygnalizują możliwość utraty jego stabilności w przyszłości. Karty kontrolne Shewharta mogą być wykorzystywane do monitorowania pojedynczych właściwości. W rzeczywistości niejednokrotnie mamy do czynienia z procesami, które charakteryzowane są przez wiele cech. Istnieją różne metody wykrywania, czy tego typu proces produkcyjny przebiega w sposób ustabilizowany, wśród nich karta T2 Hotellinga. W pracy przedstawiono karty kontrolne oparte na zanurzaniu obserwacji w próbie, które mogą być wykorzystywane w celu monitorowania procesów produkcyjnych o wielu właściwościach. "
Control cards are one of the basic tools for statistical quality control. They enable continuous supervision of a production process and provide information on the process stability and signal any possible loss of future stability. Shewhart’s control cards may be used for monitoring single properties. In reality, we frequently deal with processes characterised by multiple properties. There are a variety of methods to detect whether the course of this type of production process is stable, including T2 Hotellinga cards. This paper presents control cards based on observation depth measure in a sample, which can be used to monitor multi-property production processes.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 122-132
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zanurzania obserwacji w próbie do konstrukcji kart kontrolnych
Using observation depth in a sample to construct control cards
Autorzy:
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452969.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
statystyczne sterowanie jakością procesów
karty kontrolne
zanurzania obserwacji w próbie
observation depth measure in a sample
control cards
Opis:
Sterowanie procesem produkcyjnym wymaga monitorowania obserwowanych odchyleń zmiennych diagnostycznych od wartości celowych. Podstawową rolę w działaniach sterowania jakością odgrywają karty kontrolne, które są jednym z podstawowych narzędzi statystycznej kontroli jakości. Należą do bieżących metod kontroli, jakości, a jednocześnie przy właściwym stosowaniu mają duże znaczenie przy poprawie jakości produkcji. W 1975 roku zostało wprowadzone, przez Tukey’a pojęcie zanurzania obserwacji w próbie wielowymiarowej. Miara zanurzania może być wykorzystywana do klasyfikacji obserwacji wielowymiarowych względem ich oddalenia od centralnego skupienia oraz do wykrywania i eliminacji obserwacji nietypowych. W pracy zaprezentowano wykorzystanie miary zanurzania obserwacji w próbie do konstrukcji kart kontrolnych.
Controlling a production process requires monitoring of the observed deviations of diagnostic variables from target values. The fundamental role in quality control is played by control cards, which are one of the main tools of statistical quality control. They are one of ongoing quality control methods and – when used properly –are very important in improving production quality. In 1975, Tukey introduced the concept of observation depth in a multi-dimensional sample. The depth measure can be used to classify multi-dimensional observations in regard to the distance from the central cluster and to detect and eliminate atypical observations. This article presents the application of a measure of observation depth in a sample in the construction of control cards.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 127-136
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical Presentation of the Selected Statistical Notions Based on Tukeys Concept of Observation Depth in the Sample
Wybrane pojęcia statystyczne w świetle koncepcji zanurzenia punktu w próbie - ujęcie numeryczne
Autorzy:
Wagner, Wiesław
Kobylińska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905269.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
depth measure
contour of depth
simplicial depth
the cosine method
the convex combination method
the tree triangle area method
the angular transformation method
Opis:
The study provides presentation of selected statistical concepts based on data depth by Tukey. The concepts as: the rang of depth, the half-space convex, contour, simplicial depth breakdown points, position numerical measures, the trimmed mean depth, regression depth and the set of generally positive points were exemplified in a two-dimensional space of the dataset. There are also given numerical algorithms in some cases to indicate already mentioned concepts and to study their affined transformation. There are also given example for a one-dimensional space besides general description
W pracy omówiono definicję zanurzenia punktu w próbie oraz wywodzące się z lej koncepcji pewne inne pojęcie statystyczne. Przedstawiono między innymi wskaźniki określające stopień zanurzenia oraz zaproponowano metody numerycznego ich wyznaczania.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2003, 164
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies