Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quality analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zapobieganie niezgodnościom wyrobów w przedsiębiorstwie produkcyjnym – studium przypadku
Prevention of product nonconformities in the production company – case-study
Autorzy:
Kapkowska, K.
Knop, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109003.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
analiza jakościowa
wyrób niezgodny
diagram Pareto-Lorenza
diagram Ishikawy
quality analysis
nonconforming product
Ishikawa diagram
Pareto-Lorenz diagram
Opis:
Głównym celem badań jest identyfikacja i ocena poziomu jakości w procesie produkcji form odlewniczych oraz przedstawienie sposobów zapobiegania niezgodnościom. W artykule wykorzystano dwa tradycyjne narzędzia zarządzania jakością, tj. diagram Pareto-Lorenza oraz diagram Ishikawy. W wyniku przeprowadzonych badań przy użyciu diagramu Pareto-Lorenza wyszczególniono główne niezgodności badanego produktu. Kolejnym etapem było wykorzystanie diagramu Ishikawy do analizy czynników powodujących najczęściej występującą niezgodność (niezgodność krytyczną). Do każdej niezgodnosci zaproponowano działania korygujące i zapobiegawcze.
The main goal of the research is the identification and assessment of the quality level in the production process of molds and the presentation of methods to prevent nonconformities. The article uses two traditional quality management tools, such as Pareto-Lorenz diagram and Ishikawa diagram. As a result of the research carried out using the Pareto-Lorenz diagram, the main nonconformities was specified for the product under test. The next step was to use of the Ishikawa diagram to analyze the factors that cause the most common nonconformity. Corrective and preventive actions have been proposed for each nonconformities.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2018, 3, 2; 7-10
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza problemów w systemie zarządzania produkcją w wybranym przedsiębiorstwie
Analysis of problems in a production management system in a selected enterprise
Autorzy:
Knop, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114941.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
analiza problemów
analiza przyczynowo-skutkowa
narzędzia jakości
doskonalenie
problem analysis
cause and effect analysis
quality tools
improvement
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki z zakresu analizy problemów związanych z funkcjonowaniem systemu zarządzania produkcją w przedsiębiorstwie produkującym soki i napoje. Stwierdzono następujące trzy główne kwestie problemowe w badanym systemie zarządzania produkcją: 1. Ograniczona pojemność magazynu, 2. Niski stopień wykorzystania maszyn i urządzeń, 3. Długie czasy przestojów linii produkcyjnych. Wykorzystano klasyczne narzędzie jakości w postaci diagramu Ishikawy oraz technikę pytań 5WHY w celu dokonania analiz przyczynowo-skutkowych, identyfikacji przyczyn źródłowych zidentyfikowanych problemów oraz jedno z nowych narzędzi jakości, tj. diagram systematyki, do zaproponowania konkretnych działań i zadań, które posłużą w efekcie udoskonaleniu systemu zarządzania produkcją w przedsiębiorstwie.
The article presents the results of the analysis of problems related to the functioning of the production management system in the juice and beverage production company. The following three main problems were found in the production management system examined: 1. Limited storage capacity, 2. Low utilization of machinery and equipment, 3. Long downtimes of production lines. A classic quality tool in the form of the Ishikawa diagram and the technique of 5WHY question were used to perform cause-and-effect analyzes, identify the root causes of the identified problems, it was also used a new quality tool, i.e. the tree diagram, to propose specific actions and tasks that will serve as a result of improving the company's production management system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2018, 2 (9); 125-135
2544-2813
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying variables that influence manufacturing product quality
Autorzy:
Krynke, M.
Knop, K.
Mielczarek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111842.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
quality
analysis BOST
Toyota principle
FMEA method
jakość
analiza BOST
zasada Toyoty
metoda FMEA
Opis:
In the article a risk analysis of the production process of selected products in a plant producing votive candles was conducted. The Pareto-Lorenz diagram and FMEA method were used which indicated the most important areas affecting the production of selected elements of candles. The synthesis of intangible factors affecting production in the audited company was also carried out with particular emphasis on the operation of the production system. The factors determining the validity of studies was examined, describing the principle of BOST 14 Toyota management. The most important areas of the company were identified, positively affecting the production process.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2014, 4, 3; 22-25
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza i doskonalenie przebiegu procesu wytwarzania i jakości wyrobu z tworzywa sztucznego
Autorzy:
Knop, K.
Kowal, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114980.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
ujęcie technologiczne
niezgodności
diagram Pareto-Lorenza
analiza Big Picture
quality level
Pareto-Lorenz diagram
Big Picture analysis
inconsistency
Opis:
W rozdziale przedstawiono wyniki z zakresu analizy poziomu jakości wyrobu z tworzywa sztucznego – rurki gładkiej – wykorzystywanego w przemyśle motoryzacyjnym. Dokonano także analizy przebiegu procesu wytwórczego wyrobu, jej graficznej prezentacji z wykorzystaniem ujęcia technologicznego wraz z analizą operacji tworzących i nie tworzących wartości dodanej. W oparciu o technikę Big Picture opracowano mapę stanu obecnego, mapę stanu obecnego z propozycjami doskonalenia oraz mapę stanu przyszłego. Przeprowadzona analiza Big Picture wskazała na źródła strat w procesie produkcyjnym a następnie umożliwiła podjęcie trafnych działań je ograniczających, co w efekcie udoskonaliło przebieg procesu i skróciło czas jego realizacji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2017, 2 (7); 119-128
2544-2813
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies