Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "robotization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Assurance of Quality Capability of the Preparation Process of Casting Moulds
Autorzy:
Jaworski, J.
Kluz, R.
Trzepieciński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380422.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
automation
robotization
casting process
robot selection
automatyzacja
robotyzacja
proces odlewniczy
wybór robota
Opis:
The article investigates the problem of assurance of the required capability of robotized process of placing of steel inserts in a casting die. Dependence enabling the determination of the repeatability positioning of the robot, which has been verified in experimental tests is presented. A method to determine the most beneficial location in a workspace of the assembly stand ensuring the highest value of multivariate quality capability index MCp is also proposed. In the final part, the results are discussed and conclusions are formulated.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 1 spec.; 61-64
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Neural Networks into Prediction of Qualitative Capability of the Preparation Process of Casting Moulds
Autorzy:
Jaworski, J.
Kluz, R.
Trzepieciński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382680.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
automation of casting process
robotization of casting process
robot selection
automatyzacja procesu odlewania
robotyzacja procesu odlewania
Opis:
In the article the problem of assurance of qualitative capability of the preparation process of casting moulds using artificial neural net-works is presented. Using STATISTICA Neural Networks a set of the best networks is found. Obtained results of neural modeling were compared with the results of experimental investigations and classical mathematical modeling. The appropriate architecture of the neural network is chosen that predicts the quality capability of the preparation process of casting moulds with the high precision.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2014, 14, 1 spec.; 9-12
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies