Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "median" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    BOOTSTRAPOWY ESTYMATOR MEDIANY DLA PRÓBY O NIEPARZYSTEJ LICZBIE ELEMENTÓW
    MEDIAN BOOTSTRAP ESTIMATOR FOR AN ODD SAMPLE
    Autorzy:
    Kisielińska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453965.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    bootstrapowy estymator mediany
    punktowe i przedziałowe szacowanie mediany
    bootstrap median estimator
    point and interval estimation of median
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozkład bootstrapowego estymatora mediany dla próby o nieparzystej liczbie elementów. Wykorzystując jego własności, oszacowano punktowo i przedziałowo medianę dla prób pochodzących z populacji o wybranych rozkładach o różnej liczebności. Przeprowadzone badania symulacyjne pokazały, kiedy lepszym oszacowaniem mediany jest mediana estymatora, a kiedy jego wartość oczekiwana. Zbadano wpływ li-czebności próby na dokładność szacunków punktowych i przedziałowych.
    The article presents the distribution of the median bootstrap estimator for the sample with an odd number of elements. Using its properties, made point and interval estimation of median for samples taken from a population of selected distributions of different sizes. The conducted simulation studies have shown, when the median of estimator is a better estimate, and when its expected value. It was examined the impact of sample size on the accuracy of point estimates and intervals.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 172-182
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SZACOWANIE MEDIANY PRZY UŻYCIU DOKŁADNEJ METO-DY BOOTSTRAPOWEJ
    MEDIAN ESTIMATING USING THE EXACT BOOTSTRAP METHOD
    Autorzy:
    Kisielińska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453045.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    estymacja mediany
    dokładna metoda bootstrapowa
    median estimating
    exact bootstrap method
    Opis:
    W artykule przedstawiono dokładną metodą bootstrapową, którą wykorzy-stano do szacowania mediany. Obliczenia potwierdziły jej skuteczność, po-nieważ dla próby o nieparzystej liczbie elementów, oszacowany rozkład standardowego estymatora mediany dokładnie pokrywał się z rozkładem teo-retycznym. Dla próby o parzystej liczbie elementów pokazano, że standar-dowy estymator mediany może być obciążony, co wskazuje na konieczność poszukiwania innej jego postaci.
    The article presents the exact bootstrap method, which was used to estimate the median. Calculations have confirmed its effectiveness, because attempts with an odd number of elements, the estimated distribution of the standard median estimator exactly coincide with the theoretical distribution. For the sample with an even number of items showing that the standard estimator of the median may be biased, which indicates the need to seek its other form.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 111-121
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozkłady wybranych bootstrapowych estymatorów mediany oraz zastosowanie dokładnej metody percentyli do jej przedziałowego szacowania
    Distribution of Selected Bootstrap Median Estimators and Application of the Exact Percentile Method for its Interval Estimating
    Autorzy:
    Kisielińska, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050563.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dokładna metoda precentyli
    estymacja mediany
    exact percentiles method
    median estimating
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki zastosowania dokładnej metody percentyli do szacowania mediany. Dla próby o nieparzystej liczbie obserwacji zastosowano estymator w postaci mediany z próby (estymator standardowy), zaś dla próby o parzystej liczbie obserwacji estymator w postaci mediany z próby oraz estymator standardowy. Przedstawiono formuły określające rozkład estymatorów standardowych oraz opisano w jaki sposób można wyznaczyć rozkład estymatora w postaci mediany z próby o parzystej liczbie obserwacji. Badania przeprowadzono dla wybranych rozkładów i wybranych liczebności próby. Oszacowano odchylenia standardowe wziętych pod uwagę estymatorów oraz przedziały ufności wyznaczone przy ich pomocy. W pracy pokazano, że użycie dokładnej metody percentyli dla estymatorów standardowych jest znacznie prostsze niż stosowanie metody klasycznej z losowaniem prób wtórnych.
    The article presents the results of the use of exact percentiles methods for estimating median. For a sample with an odd number of observations used estimator in the form of the sample median (standard estimator), and for a sample with an even number of observations, used estimator in the form of the sample median and standard estimator. It presents a formula defining the distribution of standard estimator and describes how you can determine the distribution of the estimator in the form of the sample median for sample with an even number of observations. The study was conducted for the selected distributions and selected sample size. It was estimated standard deviation and confidence intervals for selected estimators. The study shows, that the use of exact percentiles method for standard estimators is much simpler than using the classical method with the resampling.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 411-429
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies