Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "evolutionary intelligence" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Profile-based architecture of evolutionary MAS
Autorzy:
Kisiel-Dorohinicki, M.
Dobrowolski, G.
Nawarecki, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931571.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
decentralized artificial intelligence
multi-agent systems
evolutionary computation
Opis:
A sub-type of multi-agent systems (MAS) called evolutionary ones (EMAS), special in its features and field of application, needs a dedicated architecture that would be more adequate and easier in design and implementation. The proposed architecture uses the notion of a profile which models strategies and goals of an agent with respect to an aspect of its operation. To make a decision, an agent is equipped with an algorithm that coordinates premises determined in its profiles. The paper presents main ideas of the architecture illustrated with an actual realisation of an EMAS solving the multi-objective optimisation problem.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 65-72
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collectively intelligent prediction in evolutionary multi-agent system
Autorzy:
Kijak, J.
Martyna, P.
Byrski, A.
Faber, Ł.
Piętak, K.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397728.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
Tematy:
evolutionary neural networks
agent-based computing
time series prediction
collective intelligence
metaheuristic optimization
ewolucyjne sieci neuronowe
obliczenia agentowe
predykcja szeregów czasowych
inteligencja zbiorowa
optymalizacja metaheurystyczna
Opis:
In the paper a summary of our previously realized and published work connected with constructing collective intelligent evolutionary multi-agent systems for time series prediction, based on multi-layered perceptrons is shown. Besides recalling our past papers, we describe the whole concept, present an implementation in a contemporary, componentoriented software framework AgE 3.0 and we conduct a number of experiments, finding different optimal parametrization for the considered instances of the problems (popular Mackey-Glass chaotic time series). The paper may be useful for a practitioner willing to use our meatheuristic algorithm (EMAS) along with the idea of collective agent-based system in order to realize prediction tasks.
Źródło:
International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2017, 8, 3; 85-96
2080-8755
2353-9607
Pojawia się w:
International Journal of Microelectronics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies