Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Auxiliary" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Estimation of Population Mean Using Multi-Auxiliary Characters With Subsampling The Nonrespondents
Autorzy:
Khare, B. B.
Sinha, R. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465983.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Population mean
Bias
Mean square error
Multi-auxiliary characters
Opis:
The aim of this paper is to suggest a class of two phase sampling estimators for population mean using multi-auxiliary characters in presence of non-response on study character. The expressions for bias and mean square error are obtained. The condition for minimum mean square error of the proposed class of estimators has been given. The optimum values of the size of first phase sample, second phase sample and the sub sampling fraction of non-responding group have been determined for the fixed cost and for the specified precision. A comparative study of the proposed class of estimators has been carried out with an empirical study.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 45-56
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of product of two population means by multiauxiliary characters under double sampling the non-respondents
Autorzy:
Khare, B. B.
Sinha, R. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193073.pdf
Data publikacji:
2019-08-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
product
bias
mean square error
auxiliary characters
non-response
Opis:
This paper considers the problem of estimating the product of two population means using the information on multi-auxiliary characters with double sampling the non-respondents. Classes of estimators are proposed for estimating P under two different situations [discussed by Rao (1986, 90)] using known population mean of multi-auxiliary characters. Further, this problem has been extended to the case when population means of the auxiliary characters are unknown and they are estimated on the basis of a larger first phase sample. In this situation, a class of two phase sampling estimators for estimating P is suggested using multi-auxiliary characters with unknown population means in the presence of non-response. The expressions of bias and mean square error of all the proposed estimators are derived and their properties are studied. An empirical study using real data sets is given to justify the theoretical considerations.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 81-95
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chain Ratio Estimator for the Population Mean in the Presence of Non-Response
Autorzy:
Khare, B. B.
Srivastava, U.
Kumar, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465661.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
chain ratio type estimator
preliminary sample
bias
mean square error
non-response
additional auxiliary variable
Opis:
In this paper we have proposed two chain ratio type estimators for population mean using two auxiliary variables in the presence of non-response. The proposed estimators have been found to be more efficient than the relevant estimators for the fixed values of preliminary sample of size n′and subsample of size n(
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 495-518
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies