Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przetwarzanie czasowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza porównawcza algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego w zastosowaniach radiolokacyjnych
    Comparison of the performance of adaptive space-time processing against the background of alternative methods
    Autorzy:
    Ślesicka, Anna
    Kawalec, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857155.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    adaptacyjne przetwarzanie przestrzenno-czasowe
    STAP
    DPCA
    ADPCA
    przetwarzanie sygnałów
    radar
    space-time adaptive processing
    radar signal processing
    Opis:
    W publikacji przedstawiono opis, założenia oraz kolejne etapy algorytmu adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego STAP (ang. Space-Time Adaptive Processing) wykorzystywanego jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą sześcioelementowego szyku antenowego bez przetwarzania przestrzenno-czasowego oraz z zastosowaniem techniki STAP. Przedstawiono wyniki symulacji zastosowania algorytmu STAP dla standardowego zestawu parametrów. Wreszcie porównano i pokazano możliwości wykrycia obiektu za pomocą techniki STAP na tle innych algorytmów DPCA (ang. Displaced Phase Centre Antenna) oraz ADPCA (ang. Adaptive DPCA).
    Description and successive stages of the STAP algorithm were characterized in this article. The ability to detect an object by using 6-element antenna array without space-time processing and using the STAP technique were compared and shown. The simulation results showed that the implemented STAP algorithm successfully coped with target detection. In addition, the possibilities of object detection using the STAP technique were compared and shown against the background of other DPCA and ADPCA algorithms.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2020, 69, 2; 129-147
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Study of the Possibility of Applying Parallel Programming to the Algorithms of Space-Time Adaptive Processing
    Badanie możliwości zastosowania programowania równoległego do algorytmów adaptacyjnego przetwarzania przestrzenno-czasowego
    Autorzy:
    Ślesicki, Błażej
    Kawalec, Adam
    Ślesicka, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2135004.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    space-time adaptive processing
    radar signal processing
    radar
    przestrzenno-czasowe adaptacyjne przetwarzanie sygnałów
    przetwarzanie sygnałów radarowych
    Opis:
    The article presents the description, assumptions and subsequent steps of the space-time adaptive processing (STAP) algorithms used as a signal processing tool in radars. The possibilities of object detection using the Sample Matrix Inversion (SMI) and Data Domain Least Squares (DDLS) algorithms were compared and showned. The article shows the impact of the use of parallel programming on the computation time of both algorithms. The main aim of this study was to propose an efficient method for the real-time implementation of the STAP algorithm in airborne radar systems. The idea of using parallel programming in STAP, supported only by the preliminary research results presented above, gives a real chance for the casual implementation of the STAP algorithm in a radar operating in close to real time mode.
    W artykule przedstawiono opis, założenia i kolejne kroki algorytmów przestrzenno-czasowego przetwarzania adaptacyjnego (STAP) stosowanych jako narzędzie przetwarzania sygnałów w radarach. Porównano i pokazano możliwości wykrywania obiektów za pomocą algorytmów Sample Matrix Inversion (SMI) i Data Domain Least Squares (DDLS). W artykule przedstawiono wpływ zastosowania programowania równoległego na czas obliczeń obu algorytmów. Głównym celem pracy było zaproponowanie efektywnej metody implementacji algorytmu STAP w czasie rzeczywistym w pokładowych systemach radarowych
    Źródło:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2022, 13, 3 (49); 27--42
    2081-5891
    Pojawia się w:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies