Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Przetwarzanie sygnałów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The possibility of application of B-spline family wavelets in diagnostic signal processing
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Korczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387290.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    przetwarzanie sygnałów
    diagnostyka
    signal processing
    diagnostic
    wavelet transformation
    Opis:
    Nowadays, wavelets are widely used in many applications, e.g. signal processing. The application of wavelet transform allows to obtain considerably more information about technical state of machine (especially for non-stationary signals) than traditional methods, e.g. Fourier transform. The aim of the paper is to analyze the goodness of B-spline family wavelets in diagnostic signal processing. Three types of B-spline wavelets were investigated. Their applicability was verified using degree of scalogram density on synthetic and operational signals. Results of the analysis of B-spline family wavelets show that proposed approach gives more accurate results in comparison with other chosen wavelets and can be applied in industrial diagnostics.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2009, 3, 4; 43-48
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of time-frequency distributions in diagnostic signal processing problems: a case study
    Zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych w diagnostycznym przetwarzaniu sygnałów: studium przypadku
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329456.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    time-frequency distributions
    signal processing
    multicomponent identification
    bearing fault
    diagnosis
    dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
    przetwarzanie sygnałów
    identyfikacja wieloskładowa
    diagnostyka
    łożysko toczne
    Opis:
    In this paper, the author analyzed an applicability of selected types of time-frequency distributions that belong to Cohen’s class and their reassignments for signals similar to those obtained during machinery diagnostics. At the first step of performed studies a synthetic multicomponent signal that contains both stationary and non-stationary components was analyzed using algorithms based on various time-frequency distributions. This allows for evaluating effectiveness of identification of particular components by applied time-frequency distributions and selecting a group of the most effective algorithms. At the second step, the selected time-frequency distributions were applied for analysis of signals acquired during diagnosis of rolling bearings in order to verify the effectiveness of identification of components responsible for a priori known faults occurred in bearings.
    W niniejszym artykule autor analizuje stosowalność wybranych typów dystrybucji czasowoczęstotliwościowych, które należą do klasy Cohena i ich wersji redefiniowanych dla sygnałów zbliżonych do takich, które są otrzymywane podczas diagnostyki maszyn. W pierwszym kroku przeprowadzonych badań syntetyczny wieloskładowy sygnał, zawierający zarówno stacjonarne jak i niestacjonarne składowe, był analizowany z wykorzystaniem algorytmów opartych na różnych dystrybucjach czasowoczęstotliwościowych. Pozwoliło to na ocenę efektywności identyfikacji poszczególnych składowych przez zastosowane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe oraz wybór grupy najefektywniejszych algorytmów. W drugim kroku wybrane dystrybucje czasowo-częstotliwościowe zostały zastosowane do analizy sygnałów pozyskanych podczas diagnostyki łożysk tocznych w celu weryfikacji efektywności identyfikacji składowych odpowiedzialnych za wystąpienie uszkodzeń w łożyskach, znanych a priori.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 2; 95-103
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Localization of damage in beam-like structures applying time-frequency distributions to modal shapes of vibration
    Lokalizacja uszkodzeń w strukturach typu belka z zastosowaniem dystrybucji czasowo-częstotliwościowych do postaci własnych drgań
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329302.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    structural damage localization
    time-frequency distributions
    signal processing
    modal shapes of vibration
    lokalizacja uszkodzeń strukturalnych
    dystrybucja czasowo-częstotliwościowa
    przetwarzanie sygnałów
    postacie własne drgań
    Opis:
    The paper presents the results of computational studies on damage localization in beam-like structures based on an approach of application of selected time-frequency distributions to modal shapes of vibration. The studies were performed on the results of finite element analysis on determination of modal shapes of vibration of a composite beam. The damage detection and localization procedure was shown on several examples of time-frequency distributions with a discussion of their performance for structural damage detection and localization problems. Additional studies were performed for artificially noised modal shapes in order to investigate an applicability of the proposed approach in noisy conditions. It was shown that application of time-frequency distributions is the effective tool in structural damage detection and localization, and can be a good alternative to the well-known signal processing techniques applied in these problems.
    Artykuł przedstawia wyniki badań obliczeniowych dotyczących lokalizacji uszkodzeń w strukturach typu belka na podstawie podejścia opartym na zastosowaniu wybranych dystrybucji czasowo-częstotliwościowych do postaci własnych drgań. Badania były przeprowadzone na wynikach analizy metodą elementów skończonych dotyczącej wyznaczenia postaci drgań własnych belki kompozytowej. Procedura detekcji i lokalizacji uszkodzeń została pokazana na kilku przykładach dystrybucji czasowo-częstotliwościowych wraz z dyskusją w zakresie ich efektywności w zagadnieniach detekcji i lokalizacji uszkodzeń strukturalnych. Dodatkowe badania zostały przeprowadzone dla sztucznie zaszumionych postaci drgań własnych w celu zbadania stosowalności zaproponowanego podejścia w warunkach zaszumienia. Pokazano, że zastosowanie dystrybucji czasowo-częstotliwościowych jest efektywnym narzędziem przy detekcji i lokalizacji uszkodzeń strukturalnych oraz może stanowić dobrą alternatywę do szeroko znanych technik przetwarzania sygnałów stosowanych w tych zagadnieniach.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 3; 53-58
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies