- Tytuł:
-
Adaptacyjna metoda badania podobieństwa profili użytkowników w Internetowych Sieciach Społecznych
Adaptive method of similarity detection of user profiles on Online Social Networks - Autorzy:
-
Zabielski, Michał
Tarapata, Zbigniew
Kasprzyk, Rafał - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/209686.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
- Tematy:
-
Internetowe Sieci Społeczne
ISS
klonowanie profili użytkowników
naruszenie prywatności w sieci
Online Social Networks
user profile cloning
violation of privacy on the web - Opis:
-
W pracy podjęto próbę opracowania adaptacyjnej metody uwzględniającej strukturalne i ilościowe związki między kontami w Internetowej Sieci Społecznej w celu wykrywania potencjalnie sklonowanych profili użytkowników. Wprowadzono również technikę kontenerów podobieństwa, pozwalającą na grupowanie atrybutów profilu użytkownika ze względu na typ danych oraz istotność. Zaprezentowano przykład liczbowy, który ilustruje działanie opracowanej metody. Zasygnalizowano przydatność opracowania symulatora pozwalającego na badanie wpływu zawiązywania znajomości między użytkownikami Internetowej Sieci Społecznej na skuteczność wykrywania sklonowanych profili użytkowników, dając tym samym podstawy do zbudowania środowiska prognozującego klonowanie profili.
The paper presents a method, based on graph and network theory, which allows to detect cloned user profiles on Online Social Networks. Moreover, an idea of similarity containers, which gives an opportunity to incorporate importance and context of data into a model, was introduced. The presented solutions were adapted to the idea of simulation environment, which will allow to detect a profile cloning process before that activity will be completely performed by an attacker. - Źródło:
-
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2019, 68, 2; 43-57
1234-5865 - Pojawia się w:
- Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł